[發明專利]基于大數據挖掘的變工況下刀具磨損狀態預測方法有效
| 申請號： | 201610530156.X | 申請日： | 2016-07-06 |
| 公開（公告）號： | CN106217128B | 公開（公告）日： | 2018-07-13 |
| 發明（設計）人： | 雷軍;郭興安;周競濤;王明微;贠虎臣;李恩明;符博峰;趙明;喬衛杰 | 申請（專利權）人： | 陜西柴油機重工有限公司;西北工業大學 |
| 主分類號： | B23Q17/09 | 分類號： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 西北工業大學專利中心 61204 | 代理人： | 王鮮凱 |
| 地址： | 713105 陜西省咸陽*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 變工況 磨損狀態 大數據 下刀具 預測 準確率 樣本數據 影響刀具 預測模型 增量學習 磨損 刀具磨損狀態 前饋神經網絡 刀具狀態 數據挖掘 特征向量 最小誤差 挖掘 學習 融合 檢測 改進 分析 | ||
【權利要求書】：
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