[發明專利]一種運力調配方法及裝置

在審

• 申請號: 201610496035.8
• 申請日: 2016-06-28
• 公開（公告）號: CN107545319A
• 公開（公告）日: 2018-01-05
• 發明（設計）人: 盛強
• 申請（專利權）人: 滴滴（中國）科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002
• 代理人: 李相雨

技術領域

本公開涉及計算機處理技術領域，具體涉及一種運力調配方法及裝置。

背景技術

現有技術中，乘客在需要用車時，通常利用交通運輸類軟件提交叫車訂單到服務器，然后服務器再根據上述訂單分配給乘客附近的服務提供者。當服務提供者獲得該訂單時再啟程去接送叫車乘客。從乘客提交訂單到服務提供者接到乘客的過程之間，乘客需要等待一段時間；當時間較長時會影響到乘客的叫車體驗。也有乘客通過預約訂單的方法提前約好服務提供者，由該服務提供者準時去接乘客。但是該方法會出現突發情況，例如服務提供者臨時有事或者臨時交通不暢，或者乘客臨時取消訂單等，使預約訂單的方法也容易引起叫車不便的問題，進而影響到乘客的叫車體驗。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本公開提供一種運力調配方法及裝置，可以部分地或者全部地解決現有技術中乘客叫車時等待時間較長的問題，可以減少乘客叫車等待時間。

第一方面，本公開提供了一種運力調配方法，所述方法包括：

獲取第一預設時間段內的歷史數據中在第二預設時間段內以及預設位置叫車的N1個乘客信息；

根據所述N1個乘客信息利用預測模型預測所述預設位置在所述第二預設時間內所需車輛總數量M并生成預測信息；

將所述預測信息發送給所述預設位置范圍內的車載終端，以使接收到上述信息的車輛準時到達所述預設位置聽單。

可選地，所述預測信息至少包括所需車輛總數量M、所述第二預設時間段以及所述預設位置。

可選地，所述方法還包括：

獲取所述預設位置內的車輛的當前數量P，根據所需車輛總數量M與當前數量P及時調整發送給所述預設位置范圍內的車載終端的預測信息。

可選地，所述預測模型為數據統計分析模型；所述數據統計分析模型包括：

統計第一預設時間段內每天的第二預設時間段內叫車乘客的數量、需要車輛的數量以及實際車輛的數量，以得到叫車乘客與車輛的供求關系圖；

根據所述供求關系圖確定叫車乘客與車輛的比例關系即數據統計分析模型。

可選地，所述預測模型為分組模型；所述分組模型包括：

將所述N1個乘客按照預設數量進行分組以獲取Q個乘客組；Q與M相等；

為每個乘客組生成預測訂單并發送到所述預設位置附近的車載終端。

可選地，所述預設數量根據以下步驟獲取：

獲取第三預設時間段內的歷史數據中成功叫車的乘客數量R以及在第二預設時間段內以及預設位置叫車的乘客數量N2；

獲取乘客數量N2與乘客數量R的比值S即所述預設數量。

可選地，所述方法還包括：

當對應于所述預測訂單的乘客組中任意一個乘客提交叫車訂單時，激活所述預測訂單以使車輛在第一時間接到所述乘客。

可選地，所述方法還包括：

當對應于所述預測訂單的車輛接到乘客離開所述預設位置范圍內后，將所述乘客組的剩余乘客與所述預設位置范圍內的其他乘客重新 分組，并生成對應的預測訂單發送至所述預設位置范圍內的車載終端。

第二方面，本公開實施例還提供了一種運力調配裝置，所述裝置包括：

乘客信息獲取模塊，用于獲取第一預設時間段內的歷史數據中在第二預設時間段內以及預設位置叫車的N1個乘客信息；

預測信息生成模塊，用于根據所述N1個乘客信息利用預測模型預測所述預設位置在所述第二預設時間內所需車輛總數量M并生成預測信息；

預測信息發送模塊，用于將所述預測信息發送給所述預設位置范圍內的車載終端，以使接收到上述信息的車輛準時到達所述預設位置聽單。

可選地，所述預測信息生成模塊中預測信息至少包括所需車輛總數量M、所述第二預設時間段以及所述預設位置。

可選地，所述裝置還包括：

預測信息更新模塊，用于獲取所述預設位置內的車輛的當前數量P，根據所需車輛總數量M與當前數量P及時調整發送給所述預設位置范圍內的車載終端的預測信息。

可選地，所述預測信息生成模塊用于執行以下步驟：

統計第一預設時間段內每天的第二預設時間段內叫車乘客的數量、需要車輛的數量以及實際車輛的數量，以得到叫車乘客與車輛的供求關系圖；

根據所述供求關系圖確定叫車乘客與車輛的比例關系即數據統計分析模型。

可選地，所述預測信息生成模塊用于執行以下步驟：

將所述N1個乘客按照預設數量進行分組以獲取Q個乘客組；Q與M相等；