[發(fā)明專利]一種視頻數(shù)據(jù)處理方法以及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610458362.4
• 申請日: 2016-06-22
• 公開（公告）號(hào): CN107529071B
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐敘遠(yuǎn)
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): H04N21/2343
• 分類號(hào): H04N21/2343;H04N21/234;H04N21/845;H04N21/235;H04N21/8352
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)

1.一種視頻數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

對源視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行幀率變化，得到目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)，并獲取所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)中每一幀數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征；

按照預(yù)設(shè)時(shí)長閾值對所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域劃分，分別將每段時(shí)域內(nèi)的幀數(shù)據(jù)對應(yīng)的SIFT特征作為時(shí)域特征集，并對每段時(shí)域分別對應(yīng)的時(shí)域特征集中的SIFT特征進(jìn)行冗余合并處理和二維轉(zhuǎn)換處理，得到所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的視頻指紋特征向量；所述冗余合并處理是指分別對每個(gè)時(shí)域特征集中相鄰兩個(gè)相似的幀數(shù)據(jù)對應(yīng)的SIFT特征進(jìn)行冗余合并的處理；

根據(jù)所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的視頻指紋特征向量，在預(yù)設(shè)的視頻指紋特征匹配庫中查找與所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)的匹配度最高的預(yù)存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)，并當(dāng)所查找出的所述預(yù)存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)之間的匹配度超過預(yù)設(shè)匹配度閾值時(shí)，確定所述源視頻數(shù)據(jù)為非法視頻數(shù)據(jù)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照預(yù)設(shè)時(shí)長閾值對所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域劃分，分別將每段時(shí)域內(nèi)的幀數(shù)據(jù)對應(yīng)的SIFT特征作為時(shí)域特征集，并對每段時(shí)域分別對應(yīng)的時(shí)域特征集中的SIFT特征進(jìn)行冗余合并處理和二維轉(zhuǎn)換處理，得到所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的視頻指紋特征向量，包括：

按照預(yù)設(shè)時(shí)長閾值對所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域劃分，分別將每段時(shí)域內(nèi)的幀數(shù)據(jù)對應(yīng)的SIFT特征作為時(shí)域特征集；每段時(shí)域的時(shí)長相等；一段時(shí)域?qū)?yīng)一個(gè)時(shí)域特征集；

分別對每個(gè)時(shí)域特征集中的每相鄰兩個(gè)幀數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，并對對比分析結(jié)果為相似結(jié)果的相鄰兩個(gè)幀數(shù)據(jù)對應(yīng)的SIFT特征進(jìn)行冗余合并；

根據(jù)圖像邊緣強(qiáng)度參數(shù)，分別在每個(gè)冗余合并后的時(shí)域特征集中選擇出預(yù)設(shè)數(shù)量的SIFT特征，分別作為對應(yīng)的目標(biāo)時(shí)域特征集合；

分別對每個(gè)目標(biāo)時(shí)域特征集合中的各SIFT特征進(jìn)行二維轉(zhuǎn)換處理，并將二維轉(zhuǎn)換處理后所得到的二維特征值作為所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的視頻指紋特征向量。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別對每個(gè)時(shí)域特征集中的每相鄰兩個(gè)幀數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，并對對比分析結(jié)果為相似結(jié)果的相鄰兩個(gè)幀數(shù)據(jù)對應(yīng)的SIFT特征進(jìn)行冗余合并，包括：

基于預(yù)設(shè)的匹配算法分別對每個(gè)時(shí)域特征集中的每相鄰兩個(gè)幀數(shù)據(jù)對應(yīng)的SIFT特征進(jìn)行特征對比，查找出每相鄰兩個(gè)幀數(shù)據(jù)之間的特征匹配點(diǎn)；

根據(jù)所述特征匹配點(diǎn)在對應(yīng)幀數(shù)據(jù)中的位置信息，估算每相鄰兩個(gè)幀數(shù)據(jù)之間的第一homograph映射信息，根據(jù)所述第一homograph映射信息判斷每相鄰兩個(gè)幀數(shù)據(jù)之間的對比分析結(jié)果；

將所述對比分析結(jié)果為相似結(jié)果的相鄰兩個(gè)幀數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間點(diǎn)融合和SIFT特征冗余合并。

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的視頻指紋特征匹配庫包括多個(gè)預(yù)存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的預(yù)設(shè)視頻指紋特征向量，每個(gè)預(yù)設(shè)視頻指紋特征向量均包括預(yù)設(shè)二維特征值；

所述根據(jù)所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的視頻指紋特征向量，在預(yù)設(shè)的視頻指紋特征匹配庫中查找與所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)的匹配度最高的預(yù)存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)，并當(dāng)所查找出的所述預(yù)存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)之間的匹配度超過預(yù)設(shè)匹配度閾值時(shí)，確定所述源視頻數(shù)據(jù)為非法視頻數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的視頻指紋特征向量中的二維特征值與所述視頻指紋特征匹配庫中的預(yù)設(shè)二維特征值，在所述視頻指紋特征匹配庫中選擇出至少一個(gè)預(yù)設(shè)視頻指紋特征向量，作為至少一個(gè)待匹配視頻指紋特征向量；

對所述至少一個(gè)待匹配視頻指紋特征向量分別對應(yīng)的預(yù)存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行空域匹配分析和時(shí)域匹配分析，并根據(jù)匹配分析結(jié)果在所述至少一個(gè)待匹配視頻指紋特征向量分別對應(yīng)的預(yù)存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)中查找與所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)的匹配度最高的預(yù)存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)；

當(dāng)所查找出的所述預(yù)存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)之間的匹配度超過預(yù)設(shè)匹配度閾值時(shí)，確定所述源視頻數(shù)據(jù)為非法視頻數(shù)據(jù)。