[發明專利]一種視頻數據處理方法以及裝置

有效

• 申請號: 201610458362.4
• 申請日: 2016-06-22
• 公開（公告）號: CN107529071B
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 徐敘遠
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04N21/2343
• 分類號: H04N21/2343;H04N21/234;H04N21/845;H04N21/235;H04N21/8352
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明實施例公開了一種視頻數據處理方法以及裝置，其中方法包括：對源視頻數據進行幀率變化，得到目標視頻數據，并獲取目標視頻數據中每一幀數據分別對應的SIFT特征；對SIFT特征進行冗余合并處理和二維轉換處理，得到目標視頻數據對應的視頻指紋特征向量；根據所述目標視頻數據對應的視頻指紋特征向量，在預設的視頻指紋特征匹配庫中查找與所述目標視頻數據的匹配度最高的預存儲視頻數據，并當所查找出的所述預存儲視頻數據與所述目標視頻數據之間的匹配度超過預設匹配度閾值時，確定所述源視頻數據為非法視頻數據。采用本發明，可提高視頻指紋的抗噪能力。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種視頻數據處理的方法以及裝置。

背景技術

隨著互聯網的發展，在互聯網中存在越來越多的網絡視頻，而對一些原創視頻進行版權保護也變得越來越重要。目前通常是利用基于內容的版權檢測對視頻的版權進行保護，如基于空間顏色的視頻指紋的版權檢測。基于空間顏色的視頻指紋基本上是利用圖片在某個時間段的特定區域的直方圖所生成的，而由于顏色的特征會根據視頻的不同格式而改變，所以會導致基于空間顏色的視頻指紋不具有高的抗噪能力，且基于空間顏色的視頻指紋對添加商標、黑邊等變化也不具備足夠的抗噪能力。

發明內容

本發明實施例提供一種視頻數據處理方法以及裝置，可提高視頻指紋的抗噪能力。

本發明實施例提供了一種視頻數據處理方法，包括：

對源視頻數據進行幀率變化，得到目標視頻數據，并獲取所述目標視頻數據中每一幀數據分別對應的尺度不變特征轉換SIFT特征；

按照預設時長閾值對所述目標視頻數據進行時域劃分，分別將每段時域內的幀數據對應的SIFT特征作為時域特征集，并對每段時域分別對應的時域特征集中的SIFT特征進行冗余合并處理和二維轉換處理，得到所述目標視頻數據對應的視頻指紋特征向量；

根據所述目標視頻數據對應的視頻指紋特征向量，在預設的視頻指紋特征匹配庫中查找與所述目標視頻數據的匹配度最高的預存儲視頻數據，并當所查找出的所述預存儲視頻數據與所述目標視頻數據之間的匹配度超過預設匹配度閾值時，確定所述源視頻數據為非法視頻數據。

相應地，本發明實施例還提供一種視頻數據處理裝置，包括：

特征獲取模塊，用于對源視頻數據進行幀率變化，得到目標視頻數據，并獲取所述目標視頻數據中每一幀數據分別對應的尺度不變特征轉換SIFT特征；

合并轉換模塊，用于按照預設時長閾值對所述目標視頻數據進行時域劃分，分別將每段時域內的幀數據對應的SIFT特征作為時域特征集，并對每段時域分別對應的時域特征集中的SIFT特征進行冗余合并處理和二維轉換處理，得到所述目標視頻數據對應的視頻指紋特征向量；

匹配查找模塊，用于根據所述目標視頻數據對應的視頻指紋特征向量，在預設的視頻指紋特征匹配庫中查找與所述目標視頻數據的匹配度最高的預存儲視頻數據，并當所查找出的所述預存儲視頻數據與所述目標視頻數據之間的匹配度超過預設匹配度閾值時，確定所述源視頻數據為非法視頻數據。

本發明實施例通過提取視頻中的SIFT特征，并對SIFT特征進行冗余合并處理和二維轉換處理，可以減少基于SIFT特征的視頻指紋的匹配計算量，即可提升視頻指紋的匹配效率，而且SIFT特征本身具有較高的抗噪能力，所以也提高了視頻指紋的抗噪能力，因此，基于SIFT特征的視頻指紋可以高效、準確地對一些原創視頻實現版權保護。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。