[發明專利]電子閱卷方法及裝置在審
| 申請號： | 201610395196.8 | 申請日： | 2016-06-06 |
| 公開（公告）號： | CN107463869A | 公開（公告）日： | 2017-12-12 |
| 發明（設計）人： | 余輝 | 申請（專利權）人： | 成都理想境界科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 電子 閱卷 方法 裝置 | ||
1.一種電子閱卷方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取已評閱試卷中試卷評閱區域的圖像；
根據預設的顏色空間模型，選取預設顏色通道對所述試卷評閱區域圖像進行二值化處理，得到所述試卷評閱區域圖像對應的二值圖像；
提取所述二值圖像中的形狀，得到所述形狀的集合；
通過形狀匹配，確定所述形狀集合中與試卷評閱標記對應的形狀；
根據所述與試卷評閱標記對應的形狀，確定所述形狀對應的評閱內容，統計得到試卷評閱結果。
2.根據權利要求1所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述根據預設的顏色空間模型，選取預設顏色通道對所述試卷評閱區域圖像進行二值化處理，得到所述試卷評閱區域圖像對應的二值圖像的步驟，具體為：
將所述試卷評閱區域圖像轉換到LAB顏色空間，提取所述試卷評閱區域圖像在A通道對應的圖像IA；
對所述試卷評閱區域圖像在A通道對應的圖像IA進行二值化處理，得到所述圖像IA對應的二值圖像IR。
3.根據權利要求2所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述提取所述二值圖像中的形狀，得到所述形狀的集合的步驟，具體為：
對所述二值圖像IR進行邊緣檢測，以單像素形式表示所述二值圖像IR中的形狀；
提取所述二值圖像IR中的形狀，得到所述形狀的集合。
4.根據權利要求3所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述通過形狀匹配，確定所述形狀集合中與試卷評閱標記對應的形狀的步驟之前，還包括：
獲取試卷評閱標記對應的形狀模板。
5.根據權利要求4所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述通過形狀匹配，確定所述形狀集合中與試卷評閱標記對應的形狀的步驟，具體為：
將所述形狀集合中的形狀與所述形狀模板進行形狀上下文匹配，確定所述形狀集合中與試卷評閱標記對應的形狀。
6.一種電子閱卷裝置，其特征在于，包括：
圖像獲取模塊：用于獲取已評閱試卷中試卷評閱區域的圖像；
圖像處理模塊：用于根據預設的顏色空間模型，選取預設顏色通道對所述 試卷評閱區域圖像進行二值化處理，得到所述試卷評閱區域圖像對應的二值圖像；
形狀提取模塊：用于提取所述二值圖像中的形狀，得到所述形狀的集合；
形狀匹配模塊：用于通過形狀匹配，確定所述形狀集合中與試卷評閱標記對應的形狀；
結果統計模塊：用于根據所述與試卷評閱標記對應的形狀，確定所述形狀對應的評閱內容，統計得到試卷評閱結果。
7.根據權利要求6所述的電子閱卷裝置，其特征在于，所述圖像處理模塊，包括：
顏色分解單元：用于將所述試卷評閱區域圖像轉換到LAB顏色空間，提取所述試卷評閱區域圖像在A通道對應的圖像IA；
二值處理單元：對所述試卷評閱區域圖像在A通道對應的圖像IA進行二值化處理，得到所述圖像IA對應的二值圖像IR。
8.根據權利要求7所述的電子閱卷裝置，其特征在于，所述形狀提取模塊，還包括：
邊緣檢測單元：用于對所述二值圖像IR進行邊緣檢測，以單像素形式表示所述二值圖像IR中的形狀。
9.根據權利要求8所述的電子閱卷裝置，其特征在于，所述形狀匹配模塊，還包括：
模板獲取單元：用于獲取試卷評閱標記對應的形狀模板。
10.根據權利要求9所述的電子閱卷裝置，其特征在于，所述形狀匹配模塊，還用于將所述形狀集合中的形狀，與所述模板獲取單元獲取的試卷評閱標記對應的形狀模板進行形狀上下文匹配，確定所述形狀集合中與試卷評閱標記對應的形狀。
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