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[發明專利]胃癌環狀RNA的處理方法在審

專利信息
申請號: 201610329156.3 申請日: 2016-05-17
公開(公告)號: CN107384909A 公開(公告)日: 2017-11-24
發明(設計)人: 眭維國;戴勇;史舟芳;薛雯 申請(專利權)人: 眭維國;戴勇;史舟芳;薛雯
主分類號: C12N15/10 分類號: C12N15/10;C12Q1/68
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司44224 代理人: 何平
地址: 541000 廣西壯族*** 國省代碼: 廣西;45
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摘要:
搜索關鍵詞: 胃癌 環狀 rna 處理 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種獲取作為中間結果的胃癌基因信息,特別是涉及一種胃癌環狀RNA的處理方法。

背景技術

胃癌(Gastric cancer,GC)是一種發生于消化道中胃粘膜上皮的惡性腫瘤。據有關報道表明,全世界有超過100萬的胃癌患者,其中每年死于胃癌的病人高達700,000人。胃癌已成為全球第四大常見癌癥,并且位居癌癥死亡病因的第二位。由于胃癌具有高發病率、無明顯的臨床癥狀、侵襲轉移特征以及其低治愈率等特征,使其成為目前臨床面臨的主要疾病之一。近20年來,胃癌發病率呈現不斷上升的趨勢,而我國胃癌的發病率及其死亡率都處于全世界較高的水平。胃癌不但嚴重危害著人體健康,還給家庭、國家、社會帶來嚴重負擔,阻礙社會經濟發展,它已成為一個需要迫切解決的社會公共衛生問題。

目前,治療胃癌的主要手段是手術切除。早期胃癌患者手術切除病灶后5年生存率可達90%以上,是理想的治療手段,但多數患者在確證為胃癌時已屬于進展期。造成胃癌死亡率居高不下的主要原因是其早期癥狀多缺乏特異性,處于I期時的檢出率僅占10%,約三分之二的患者在確診時已經處于中晚期或已出現淋巴結、血行轉移,其五年生存率僅為20~30%。胃癌的發生涉及多種因素,包括幽門螺旋桿菌感染、飲食、環境、遺傳等,因此對其檢測和預防具有很大困難。近年來,盡管不斷有與胃癌相關的癌基因、抑癌基因以及腫瘤信號通路等被發現和證實,但其發病機制尚未完全清楚。因此,尋找新的生物學靶標用于監測和干預胃癌的癌變,成為胃癌防治急需解決的重要問題。

發明內容

基于此,有必要針對上述問題,提供一種胃癌環狀RNA的處理方法。

一種胃癌環狀RNA的處理方法,包括以下步驟:

獲取已經脫離人體的胃癌組織和正常癌旁組織,并冷凍;

分別提取所述胃癌組織及正常癌旁組織的總RNA;

分別篩選出所述胃癌組織及正常癌旁組織的總RNA中的circRNA及mRNA,并分別與表達芯片雜交;

分別篩選出所述胃癌組織及正常癌旁組織差異表達的circRNA及mRNA,并對所述胃癌組織及正常癌旁組織顯著差異的circRNA與mRNA進行整合分析。

在其中一個實施例中,在篩選出所述胃癌組織及正常癌旁組織的總RNA中的circRNA及mRNA步驟之前,還包括:檢測所述胃癌組織及正常癌旁組織的總RNA的濃度及純度,以及檢測所述胃癌組織及正常癌旁組織的總RNA的完整性。

在其中一個實施例中,使用NanoDrop ND-1000分光光度計檢測所述胃癌組織及正常癌旁組織的總RNA的濃度及純度。

在其中一個實施例中,使用變性瓊脂糖凝膠電泳法檢測所述胃癌組織及正常癌旁組織的總RNA的完整性。

在其中一個實施例中,利用TRIzol試劑提取所述胃癌組織及正常癌旁組織的總RNA。

在其中一個實施例中,篩選出所述胃癌組織及正常癌旁組織的總RNA中的circRNA,包括如下步驟:

利用核糖核酸酶R分別消化所述胃癌組織及正常癌旁組織的總RNA,去除所述總RNA中的線性RNA并富集circRNA;

對富集后的circRNA進行擴增,并利用隨機引物法將擴增后的circRNA轉錄成熒光cRNA探針;

利用試劑盒純化熒光cRNA探針;

利用NanoDrop ND-1000分光光度計檢測熒光cRNA探針的濃度和活性。

在其中一個實施例中,篩選出所述胃癌組織及正常癌旁組織差異表達的circRNA,包括如下步驟:

分別掃描與circRNA雜交后的表達芯片,并將掃描圖片導入Agilent Feature Extraction軟件并讀值,得到原始數據;

采用R軟件包對所述原始數據進行歸一化及后續分析;

利用Fold Change和P-value篩選出所述胃癌組織及正常癌旁組織差異表達的circRNA。

在其中一個實施例中,所述胃癌組織及正常癌旁組織的circRNA的差異表達基因包括:hsa_circRNA_400071、hsa_circRNA_000792、hsa_circRNA_000543、hsa_circRNA_001959、hsa_circRNA_400066及hsa_circRNA_001066。

在其中一個實施例中,所述胃癌組織及正常癌旁組織的mRNA的差異表達基因包括:MYH9、CD44、MALAT1、CXXC5、ARVCF及ARIH1。

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