[發明專利]行人再識別方法和裝置

有效

• 申請號: 201610294143.7
• 申請日: 2016-05-05
• 公開（公告）號: CN107346409B
• 公開（公告）日: 2019-12-17
• 發明（設計）人: 白博;唐振;陳茂林
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 44285 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 王仲凱

本發明實施例公開了一種行人再識別方法和行人再識別裝置。本發明實施例方法包括：獲取目標圖像和參考圖像；分別檢測第一局部顯著性特征和第二局部顯著性特征，第一局部顯著性特征為目標圖像在目標區域上的局部顯著性特征，第二局部顯著性特征為參考圖像在目標區域上的局部顯著性特征；計算第一局部顯著性特征和第二局部顯著性特征的相似度；其中，目標區域位于行人身上的任意一個區域，檢測局部顯著性特征包括：獲取目標區域中的顯著性圖(salience)；對目標區域的顯著性圖進行二值化，生成二值圖像；從二值圖像中提取目標區域中的連通部件集合，確定局部顯著性特征，局部顯著性特征包括連通部件集合中滿足預置條件的連通部件。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種行人再識別方法和裝置。

背景技術

隨著人們對社會公共安全的日益關注以及視頻采集技術和大規模數據存儲技術的發展，大量的監控攝像頭應用在人群密集易發生公共安全的場所，人工已難以應對海量增長的監控視頻，因此利用計算機對監控視頻中的行人等進行再識別的需求應運而生。其中再識別是指監控視頻中識別出某個特定的已經在監控網絡中出現過的行人。例如，在監控網絡中，行人會在不同的攝像頭下出現，行人再識別的任務是在監控網絡中行人的身份的鑒定，將曾經在監控網絡中出現過的目標行人在其他攝像機的場景內再次識別出來的技術，即在給定一些候選目標的情況下如何將行人進行再識別。

現有的行人再識別技術中，將目標行人的全局特征和行人圖像庫中的行人的全局特征進行比較，通過該兩個全局特征的相似度來確定該兩個行人是否為同一人。然而，僅僅靠全局特征的相似度比較得到的判斷結果的準確度較低。因此，一種改進的方法是還獲取目標行人的局部顯著性特征和用于比較的行人的顯著性特征，結合該兩個行人的全局特征比較結果以及局部顯著性特征比較結果來判斷該兩個行人是否為同一人。

現有技術中提取行人身上的局部顯著性特征的一種方法為，人工設計有36種屬性的局部特征，并針對該36種屬性的特征分布設計了36中檢測器，通過該36種檢測器來提取行人身上的局部顯著性特征。然而，針對每種局部顯著性特征設計的檢測器需要大量的標注樣本，使得設計檢測器的成本較高。

發明內容

本發明實施例提供了一種行人再識別方法和行人再識別裝置。

第一方面，本發明提供一種行人再識別方法，包括：獲取目標圖像和參考圖像，所述目標圖像和所述參考圖像均為行人圖像；采用同樣的檢測局部顯著性特征的方法分別檢測所述目標圖像在目標區域上的局部顯著性特征(下文簡稱為第一局部顯著性特征)和所述參考圖像在所述目標區域上的局部顯著性特征(下面簡稱為第二局部顯著性特征)；計算所述第一局部顯著性特征和第二局部顯著性特征的相似度；

其中，所述目標區域位于行人身上的任意一個區域，所述檢測局部顯著性特征的方法包括：獲取所述目標區域中的顯著性圖(salience)；對所述目標區域的顯著性圖進行二值化，生成二值圖像；從所述二值圖像中提取所述目標區域中的連通部件集合，確定局部顯著性特征，所述局部顯著性特征包括所述連通部件集合中滿足預置條件的連通部件；

或者，

所述目標區域位于行人圖像的頭部區域，所述檢測局部顯著性特征的方法包括：獲取所述目標區域的顏色分布以及標準顏色分布，計算所述目標區域的顏色分布與所述目標區域的標準顏色分布的距離；當所述距離大于第一預置數值時，確定所述目標區域為局部顯著性特征。

結合第一方面，在第一方面的第一種可能的實現方式中，所述計算所述第一局部顯著性特征和第二局部顯著性特征的相似度，包括：

分別生成所述第一局部顯著性特征和所述第二局部顯著性特征的描述向量，其中，所述描述包括尺度描述、顏色描述、位置描述和形狀描述中的至少一種；計算所述第一局部顯著性特征和所述第二局部顯著性特征的描述向量的距離的倒數，將所述倒數作為所述第一局部顯著性特征和所述第二局部顯著性特征的相似度的一個因子。