[發明專利]一種圖像優化方法、裝置及終端在審
| 申請號: | 201610293530.9 | 申請日: | 2016-05-05 |
| 公開(公告)號: | CN107346531A | 公開(公告)日: | 2017-11-14 |
| 發明(設計)人: | 胡文迪 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/11;H04N5/235;H04N5/243;H04N9/73 |
| 代理公司: | 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司44281 | 代理人: | 江婷,李發兵 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 優化 方法 裝置 終端 | ||
技術領域
本發明涉及圖像處理領域,尤其涉及一種圖像優化方法、裝置及終端。
背景技術
在拍照、或者后期處理圖片時,當畫面出現室內外光源不同強度不同的場景,現有常規做法以畫面主體景物為主,比如主體為室內場景,則犧牲窗外景物的優化效果,室外場景會出現過曝和偏色。在現有技術中,技術人員提出可以通過將室外景物和室內景物權衡調試以減輕室外場景的過曝和偏色程度,但是調節室內室外場景的權重必然會導致犧牲主體場景的部分優化效果,并且室內外優化效果很難做到比較好的平衡。
針對上述問題,提出一種圖像優化方法,以解決現有圖像優化方法以主體為準進行全圖像優化存在的犧牲背景優化效果的問題,是本領域技術人員亟待解決的技術問題。
發明內容
本發明提供了一種圖像優化方法、裝置及終端,以解決現有圖像優化方法以主體為準進行全圖像優化存在的犧牲背景優化效果的問題。
本發明提供了一種圖像優化方法,其包括:
獲取待優化圖像的畫面景深信息;
根據畫面景深信息對待優化圖像進行優化。
進一步的,獲取待優化圖像的畫面景深信息包括:通過雙攝算法、激光對焦方法或軟件算法測量待優化圖像,獲取畫面景深信息。
進一步的,根據畫面景深信息對待優化圖像進行優化包括:根據畫面景 深信息將待優化圖像分割為室內區域和室外區域;針對室內區域和室外區域,分別使用不同的自動白平衡和/或自動曝光控制。
進一步的,根據畫面景深信息將待優化圖像分割為室內區域和室外區域包括:根據畫面景深信息確定各像素點對應的景深值,根據各像素點對應的景深值將待優化圖像分割為至少一個景深不同的目標區域,目標區域內各像素點的景深值的差值小于閾值;計算各目標區域與其相鄰區域的景深比值及白平衡/曝光比值,當一目標區域與相鄰區域的平均景深值的比值及白平衡/曝光值的比值均大于對應閾值時,將目標區域及相鄰區域分割為室內區域和室外區域。
進一步的,根據畫面景深信息對待優化圖像進行優化包括:根據畫面景深信息計算待優化圖像內各像素點的去噪矩陣及銳化矩陣,根據各像素點的去噪矩陣及銳化矩陣對待優化圖像內各像素點的圖像進行去噪及銳化處理。
進一步的,根據畫面景深信息計算待優化圖像內各像素點的去噪矩陣及銳化矩陣包括:根據畫面景深信息確定各像素點的景深值,對各像素點的景深值進行歸一化處理,獲取各像素點的矩陣加權系數,根據加權系數及標準去噪矩陣及銳化矩陣,計算各像素點的去噪矩陣及銳化矩陣。
進一步的,對各像素點的景深值進行歸一化處理,獲取各像素點的矩陣加權系數包括:使用公式γa=Da/(Df-Dn)進行歸一化處理獲取各像素點的矩陣加權系數,其中,a為圖像中任一像素點,n和f為穿過a、且垂直圖像邊緣的直線與圖像邊緣相交的像素點,Da、Df、Dn分別為像素點a、f、n對應的景深值,γa為像素點a的矩陣加權系數。
本發明提供了一種圖像優化裝置,其包括:
獲取模塊,用于獲取待優化圖像的畫面景深信息;
優化模塊,用于根據畫面景深信息對待優化圖像進行優化。
進一步的,獲取模塊用于通過雙攝算法、激光對焦方法或軟件算法測量待優化圖像,獲取畫面景深信息。
進一步的,優化模塊用于根據畫面景深信息將待優化圖像分割為室內區域和室外區域;針對室內區域和室外區域,分別使用不同的自動白平衡和/或自動曝光控制。
進一步的,優化模塊用于根據畫面景深信息確定各像素點對應的景深值,根據各像素點對應的景深值將待優化圖像分割為至少一個景深不同的目標區域,目標區域內各像素點的景深值的差值小于閾值;計算各目標區域與其相鄰區域的景深比值及白平衡/曝光比值,當一目標區域與相鄰區域的平均景深值的比值及白平衡/曝光值的比值均大于對應閾值時,將區域及相鄰區域分割為室內區域和室外區域。
進一步的,優化模塊用于根據畫面景深信息計算待優化圖像內各像素點的去噪矩陣及銳化矩陣,根據各像素點的去噪矩陣及銳化矩陣對待優化圖像內各像素點的圖像進行去噪及銳化處理。
進一步的,優化模塊用于根據畫面景深信息確定各像素點的景深值,對各像素點的景深值進行歸一化處理,獲取各像素點的矩陣加權系數,根據加權系數及標準去噪矩陣及銳化矩陣,計算各像素點的去噪矩陣及銳化矩陣。
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