[發(fā)明專利]一種圖像優(yōu)化方法、裝置及終端在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610293530.9 | 申請(qǐng)日: | 2016-05-05 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107346531A | 公開(公告)日: | 2017-11-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡文迪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/00 | 分類號(hào): | G06T5/00;G06T7/11;H04N5/235;H04N5/243;H04N9/73 |
| 代理公司: | 深圳鼎合誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司44281 | 代理人: | 江婷,李發(fā)兵 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 優(yōu)化 方法 裝置 終端 | ||
1.一種圖像優(yōu)化方法,其特征在于,包括:
獲取待優(yōu)化圖像的畫面景深信息;
根據(jù)所述畫面景深信息對(duì)所述待優(yōu)化圖像進(jìn)行優(yōu)化。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像優(yōu)化方法,其特征在于,所述獲取待優(yōu)化圖像的畫面景深信息包括:通過雙攝算法、激光對(duì)焦方法或軟件算法測(cè)量所述待優(yōu)化圖像,獲取所述畫面景深信息。
3.如權(quán)利要求1所述的圖像優(yōu)化方法,其特征在于,所述根據(jù)所述畫面景深信息對(duì)所述待優(yōu)化圖像進(jìn)行優(yōu)化包括:根據(jù)所述畫面景深信息將所述待優(yōu)化圖像分割為室內(nèi)區(qū)域和室外區(qū)域;針對(duì)室內(nèi)區(qū)域和室外區(qū)域,分別使用不同的自動(dòng)白平衡和/或自動(dòng)曝光控制。
4.如權(quán)利要求3所述的圖像優(yōu)化方法,其特征在于,所述根據(jù)所述畫面景深信息將所述待優(yōu)化圖像分割為室內(nèi)區(qū)域和室外區(qū)域包括:根據(jù)所述畫面景深信息確定各像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的景深值,根據(jù)各像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的景深值將所述待優(yōu)化圖像分割為至少一個(gè)景深不同的目標(biāo)區(qū)域,所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各像素點(diǎn)的景深值的差值小于閾值;計(jì)算各目標(biāo)區(qū)域與其相鄰區(qū)域的景深比值及白平衡/曝光比值,當(dāng)一目標(biāo)區(qū)域與相鄰區(qū)域的平均景深值的比值及白平衡/曝光值的比值均大于對(duì)應(yīng)閾值時(shí),將所述目標(biāo)區(qū)域及相鄰區(qū)域分割為室內(nèi)區(qū)域和室外區(qū)域。
5.如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的圖像優(yōu)化方法,其特征在于,所述根據(jù)所述畫面景深信息對(duì)所述待優(yōu)化圖像進(jìn)行優(yōu)化包括:根據(jù)所述畫面景深信息計(jì)算所述待優(yōu)化圖像內(nèi)各像素點(diǎn)的去噪矩陣及銳化矩陣,根據(jù)所述各像素點(diǎn)的去噪矩陣及銳化矩陣對(duì)所述待優(yōu)化圖像內(nèi)各像素點(diǎn)的圖像進(jìn)行去噪及銳化處理。
6.如權(quán)利要求5所述的圖像優(yōu)化方法,其特征在于,所述根據(jù)所述畫面景深信息計(jì)算所述待優(yōu)化圖像內(nèi)各像素點(diǎn)的去噪矩陣及銳化矩陣包括:根據(jù)所述畫面景深信息確定各像素點(diǎn)的景深值,對(duì)所述各像素點(diǎn)的景深值進(jìn)行歸 一化處理,獲取各像素點(diǎn)的矩陣加權(quán)系數(shù),根據(jù)所述加權(quán)系數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)去噪矩陣及銳化矩陣,計(jì)算所述各像素點(diǎn)的去噪矩陣及銳化矩陣。
7.如權(quán)利要求6所述的圖像優(yōu)化方法,其特征在于,所述對(duì)所述各像素點(diǎn)的景深值進(jìn)行歸一化處理,獲取各像素點(diǎn)的矩陣加權(quán)系數(shù)包括:使用公式γa=Da/(Df-Dn)進(jìn)行歸一化處理獲取各像素點(diǎn)的矩陣加權(quán)系數(shù),其中,a為圖像中任一像素點(diǎn),n和f為穿過a、且垂直圖像邊緣的直線與圖像邊緣相交的像素點(diǎn),Da、Df、Dn分別為像素點(diǎn)a、f、n對(duì)應(yīng)的景深值,γa為像素點(diǎn)a的矩陣加權(quán)系數(shù)。
8.一種圖像優(yōu)化裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取待優(yōu)化圖像的畫面景深信息;
優(yōu)化模塊,用于根據(jù)所述畫面景深信息對(duì)所述待優(yōu)化圖像進(jìn)行優(yōu)化。
9.如權(quán)利要求8所述的圖像優(yōu)化裝置,其特征在于,所述獲取模塊用于通過雙攝算法、激光對(duì)焦方法或軟件算法測(cè)量所述待優(yōu)化圖像,獲取所述畫面景深信息。
10.如權(quán)利要求8所述的圖像優(yōu)化裝置,其特征在于,所述優(yōu)化模塊用于根據(jù)所述畫面景深信息將所述待優(yōu)化圖像分割為室內(nèi)區(qū)域和室外區(qū)域;針對(duì)室內(nèi)區(qū)域和室外區(qū)域,分別使用不同的自動(dòng)白平衡和/或自動(dòng)曝光控制。
11.如權(quán)利要求10所述的圖像優(yōu)化裝置,其特征在于,所述優(yōu)化模塊用于根據(jù)所述畫面景深信息確定各像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的景深值,根據(jù)各像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的景深值將所述待優(yōu)化圖像分割為至少一個(gè)景深不同的目標(biāo)區(qū)域,所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各像素點(diǎn)的景深值的差值小于閾值;計(jì)算各目標(biāo)區(qū)域與其相鄰區(qū)域的景深比值及白平衡/曝光比值,當(dāng)一目標(biāo)區(qū)域與相鄰區(qū)域的平均景深值的比值及白平衡/曝光值的比值均大于對(duì)應(yīng)閾值時(shí),將所述目標(biāo)區(qū)域及相鄰區(qū)域分割為室內(nèi)區(qū)域和室外區(qū)域。
12.如權(quán)利要求8至11任一項(xiàng)所述的圖像優(yōu)化裝置,其特征在于,所述優(yōu)化模塊用于根據(jù)所述畫面景深信息計(jì)算所述待優(yōu)化圖像內(nèi)各像素點(diǎn)的去噪矩陣及銳化矩陣,根據(jù)所述各像素點(diǎn)的去噪矩陣及銳化矩陣對(duì)所述待優(yōu)化圖像內(nèi)各像素點(diǎn)的圖像進(jìn)行去噪及銳化處理。
13.如權(quán)利要求12所述的圖像優(yōu)化裝置,其特征在于,所述優(yōu)化模塊用于根據(jù)所述畫面景深信息確定各像素點(diǎn)的景深值,對(duì)所述各像素點(diǎn)的景深值進(jìn)行歸一化處理,獲取各像素點(diǎn)的矩陣加權(quán)系數(shù),根據(jù)所述加權(quán)系數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)去噪矩陣及銳化矩陣,計(jì)算所述各像素點(diǎn)的去噪矩陣及銳化矩陣。
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