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[發明專利]一種快速無損檢測鮑魚干制及復水過程水分含量的方法有效

專利信息
申請號: 201610285372.2 申請日: 2016-04-29
公開(公告)號: CN105954309B 公開(公告)日: 2017-11-10
發明(設計)人: 譚明乾;宋玉昆;董秀萍;陳騰 申請(專利權)人: 大連工業大學
主分類號: G01N24/08 分類號: G01N24/08
代理公司: 大連格智知識產權代理有限公司21238 代理人: 劉琦
地址: 116034 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 快速 無損 檢測 鮑魚 過程 水分 含量 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及鮑魚水分含量檢測技術領域,更具體地說,涉及一種快速無損檢測鮑魚干制及復水過程水分含量的方法。

背景技術

鮑魚屬于軟體動物門,腹足綱,前鰓亞綱,原始腹足目,鮑科,鮑屬。單殼軟體動物,只有半面外殼,殼堅厚,扁而寬。鮑魚自古就位列“海產八珍”之首,它的肉質較為柔嫩,鮮而不膩,營養豐富,被譽為餐桌上的“軟黃金”。全世界各海區已發現鮑魚約216種,常見的大概30種,但是能夠大規模產量的僅僅20種左右,主要分布在太平洋西北部、太平洋東北部、太平洋西南部和非洲南部。

近年來,隨著鮑魚養殖技術的發展與提高,鮑魚迅速成為我國最重要的人工養殖貝類品種之一,由于鮮活鮑魚易腐敗變質,且活體運輸成本高,長期貯存極其不易,所以除部分生食外,大部分被制成干鮑、冷凍鮑魚和罐頭鮑魚等鮑魚制品,進行長期貯存,其中干制鮑魚占較大比例,是鮑魚加工制品的主導產品。

干制鮑魚是最主要的,也是最名貴的一種鮑魚制品。鮑魚干制加工工藝也不盡相同,要先進行腌漬,再進行水煮加熱,最后再進行干制,工藝極其復雜,因此它們的價格也很高。鮮鮑魚在進行干燥時,會引起其物理、化學性質和內部組織構造的改變,這種鮑魚復水漲發后在質構上與鮮鮑差別較大,柔軟爽口,這也造成了干鮑在中華料理中的地位比鮮鮑魚要高。鮑魚在干制及復水過程中伴隨著水分的劇烈變化,水分對其品質和質構會產生較大影響,因此水分含量是評價其品質的重要指標,檢測鮑魚在干制及復水過程中水分含量具有十分重要的意義。

目前,測量水分含量的標準方法主要是105℃烘干恒重法,這種化學方法雖然可以獲得可靠、精確的結果,但是它們是破壞性的方法,費時費力、污染環境、且只檢測小部分代表性的樣本以獲得平均值,無法保證數據的實時性。由于這些原因,探索一種快速無損、在線評估鮑魚干制及復水過程中的檢測方法是非常必要的。近紅外光譜可以成功地用于檢測鮑魚中水分的含量,與物理化學分析方法測得的結果具有較高相關性。然而,近紅外光譜的主要缺點是反射光譜僅提供樣品表層的信息。與近紅外光譜相比,由于低場核磁共振檢測特異性質子,它能夠測量完整樣品而不受表面性質的影響,因此,低場核磁共振技術更具優勢。

低場核磁共振技術由于其非侵入、高重現性、高靈敏度的特點而被廣泛用于食品的定量分析。目前,利用低場核磁共振技術快速無損檢測鮑魚干制及復水過程中水分含量的研究尚未報道。

發明內容

本發明針對現有檢測技術存在的不足問題,提出了一種快速無損檢測鮑魚在干制及復水過程中水分含量的方法,實現鮑魚干制及復水過程中水分含量快速無損檢測。

為了達到上述目的,本發明提供一種快速無損檢測鮑魚在干制及復水過程中水分含量的方法,包括如下步驟:

S1、分別選取新鮮鮑魚及干鮑魚若干只,作為檢測樣品;以保證樣品具有代表性;

S2、應用低場核磁共振檢測步驟S1所述各新鮮鮑魚樣品,獲得CPMG序列的回波衰減曲線數據后,將所述新鮮鮑魚樣品置于60℃下,干制18小時,干制過程中,每隔2小時采集一次所述鮑魚樣品的CPMG信號;

所述步驟S2低場核磁分析的CPMG序列參數為:90度脈寬P1:13μs,180度脈寬P2:26μs,重復采樣等待時間Tw:1000-10000ms,模擬增益RG1:[10到20,均為整數],數字增益DRG1:[2到5,均為整數],前置放大增益PRG:[1,2,3],NS:4,8,16,NECH:1000-10000,接收機帶寬SW:100,200,300KHz,開始采樣時間的控制參數RFD:0.002-0.05ms,時延DL1:0.1-0.5ms;

S3、采用與步驟S2相同的方法檢測步驟S1所述各干鮑魚樣品,獲得CPMG序列的回波衰減曲線數據后,將所述干鮑魚樣品在4℃下復水144小時,復水過程中,每隔24小時采集一次所述鮑魚樣品的CPMG信號;

S4、采用105℃烘干恒重法對鮑魚干制及復水過程中每個采樣點的水分含量進行測定,得到水分含量真實值;

S5、采用化學計量學方法處理步驟S2、步驟S3中獲得的CPMG序列的回波衰減曲線數據,對應步驟S4得到的水分含量真實值,建立干制及復水過程中水分含量預測模型;

S6、根據步驟S5建立的水分含量預測模型,采用相關系數Rcal2和Rcv2,進行預測模型的評價;

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