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[發明專利]一種汽車智能緩速器及控制方法在審

專利信息
申請號: 201610211143.6 申請日: 2016-04-06
公開(公告)號: CN105691366A 公開(公告)日: 2016-06-22
發明(設計)人: 劉宗剛;肖偉;吳長亮;林進貴 申請(專利權)人: 天津所托瑞安汽車科技有限公司
主分類號: B60T7/12 分類號: B60T7/12;B60L7/24
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 300000 天津市濱海新區自貿*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 汽車 智能 緩速器 控制 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及汽車緩速器技術領域,具體涉及一種汽車智能緩速器及控制方 法。

背景技術

近年來,中國大型車輛剎車失靈的事故屢見不鮮。其原因主要在于以下幾 個方面:一是人的因素,即司機疲勞駕駛、酒駕;二是物的因素,如道路環境 復雜、剎車片在不合理的使用(如頻繁、長時剎車)后由于高溫而失靈。基于 這兩方面主因,緩速器在汽車領域的使用日漸廣泛。緩速器在歐美國家的使用 已有幾十年的歷史,隨著我國對交通安全的日漸重視,緩速器技術在近二十年 傳入我國。然而,目前緩速器都是受司機的人為控制(手柄開關控制、或腳踏 板聯動控制),沒有實現智能開啟,同樣不能避免人為因素造成的誤操作,甚至 交通事故。因此,緩速器急需一種智能化的控制方法,自動激活,最大限度地 保障行車安全,自動減速、自動剎車。

現有緩速器,主要由控制手柄或剎車踏板的聯動開關來控制。控制手柄位 于整車儀表面板,依靠不同的手柄檔位,來控制緩速器的制動力;剎車踏板的 聯動開關,是將緩速器的使能信號與剎車踏板的位置開關聯系起來,根據剎車 踏板下踏位置的深淺,來控制緩速器的制動力。但是這兩種控制方式,都是依 靠認為判斷,人為激活緩速器(手動或腳踏),難免出現剎車不及時、制動力控 制不合理的情況。對緩速器的誤操作、或者操作不及時,不能在根本上合理地 使用緩速器,而且容易對緩速器系統造成損害,甚至難以實現必要的減速剎車 避免事故的發生。針對車輛剎車晚剎車突兀的技術難題,我公司研發一種汽車 智能緩速器及控制方法。

發明內容

針對上述現有技術中存在的技術問題,本發明旨在提供一種汽車智能緩速 器及控制方法,實現智能化激活緩速器,保障緩速器的正確使用并及時自動觸 發減速、剎車。

為實現該技術目的,本發明的方案是:汽車智能緩速器由智能攝像頭、車載 傳感器、系統總線接口、控制模塊、緩速器、人機交互界面和線束組成;

所述智能攝像頭負責收集路面信息,傳遞實時通訊信息,完成車輛環境感知, 為控制模塊提供決策依據;

所述車載傳感器可以是外置的如角度傳感器和(或)GPS,提供包括車速、 坐標、角度等自車信息;

所述控制模塊,通過系統總線接口連接車載傳感器,對車載傳感器收集的路 面和車輛行駛中的自車信息進行融合計算,制定決策動作,實現緩速器的智能 開啟,從而實現智能緩速、以及智能剎車,同時通過系統總線接口連接智能攝 像頭收集的路面和車輛行駛信息進行融合計算,制定決策動作,自動激活緩速 器,實現智能減速、剎車;

所述緩速器,是有效緩速的執行單元,通過機械能向熱能的能量轉換,無機 械磨損、無噪聲地實現緩速,將車輛高速在最短時間內降為低速,緩速器獨立 于車輛的剎車系統之外,不使用原車機械剎車片;

所述人機交互界面是指示激活緩速器的狀態,對緩速器系統進行人為預警, 報警,區分車輛和人;

所述線束用于連接系統各部分,用于通訊和傳遞電信號。

本發明智能緩速器獨立于原車的剎車、動力系統之外,不使用原車機械剎車 片,不干擾原車動力控制系統。

緩速器工作原理是應用物理學電磁感應原理,在車輛需要減速時將車輛行駛 的動能轉換為熱能,使車輛達到減速的目的,起到輔助制動作用。緩速器由轉 子和定子組成;轉子與車輛傳動部件傳動軸連接;定子間接與車梁連接;當車 輛需要減速時將緩速器定子接通電源,定子線圈產生磁場,高速旋轉的轉子切 割磁力線,在轉子內部形成電渦流,產生反向的制動力矩,使車輛減速;同時, 轉子在旋轉時通過轉子上的風葉將電渦流產生的熱量散發出去。

一種汽車智能緩速器的控制方法,該方法包括以下步驟:

S1:開始,進行系統初始化,部分完成設備運行基本參數配置、變量初值設 定,內存預分配等功能;

S2:傳感器數據讀取,系統指定時間實時讀取的,獲得了前方目標的定位信 息,如相對于自車的速度、距離和方位,及當前狀態下車輛油門踏板、剎車踏 板的位置自車信息等;

S3:抑制報警,當判斷到危險但駕駛員采取了響應規避操作時,如減油或是 主動剎車時,會抑制低級別的報警,然后返回到傳感器數據讀取步驟S2;

S4:若上述S3抑制報警步驟沒有抑制報警,便執行危險目標識別程序,解決 在道路上,車輛、人和路邊建筑物多目標的識別問題,危險目標的識別算法解 決基于同多目標的識別問題。

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