[發明專利]網絡用戶健康狀況的評價方法、系統及設備

在審

• 申請號: 201610201241.1
• 申請日: 2016-03-31
• 公開（公告）號: CN107291739A
• 公開（公告）日: 2017-10-24
• 發明（設計）人: 徐宇;任寅姿;孫艷;向邦宇;劉亞光;楊建偉
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司11444
• 代理人: 王剛,龔敏

技術領域

本發明涉及通信領域，尤其涉及一種網絡用戶健康狀況的評價方法、系統及設備。

背景技術

目前，一些互聯網應用充當平臺的角色，服務提供者和服務需求者在平臺上注冊，服務提供者為服務需求者提供相關服務。在某些場景下，服務提供者應該是健康的。所以在對服務提供者和服務需求者進行匹配的時候，需要將服務提供者近期的健康狀況作為一個參考指標。

當前的相關技術中，通過醫療檢測數據來評價用戶的健康狀況，該相關技術一般包括以下步驟：

采集醫療檢測數據，例如血壓、血糖、BMI(Body Mass Index，體質指數)，骨密度、心血管、動脈硬化、血氧等基礎項數據；

對采集的醫療檢測數據進行篩選，篩選出最新數據參與健康指數計算；

對血壓、血糖、BMI、骨密度、心血管等基礎項采用等比法、區間取值法計算單項指標評分；

基于單項指標評分加權平均計算綜合健康指數。

上述相關技術存在以下弊端：

一是，用戶的醫療檢測數據難以獲取。用戶的醫療檢測數據雖然可以反映用戶的健康狀況，但由于該類數據屬于高度隱私數據，用戶往往不愿意提供這些數據，這使得基于醫療檢測數據檢測用戶健康狀況的方案可行性非常低。

二是，基于醫療檢測數據獲得的健康狀況更新成本高。由于醫療檢測數據的收集成本較高，受限于高成本，基于醫療檢測數據獲得的健康狀況更不可能周期性地進行更新。

三是，基于醫療檢測數據獲得的健康狀況對可信度低。對單項指標評分進行加權計算綜合健康指數時，權重的選取主觀性較強，導致降低了基于醫療檢測數據獲得的健康狀況的可信度。

發明內容

本發明的目的在于提供一種網絡用戶健康狀況的評價方法、系統及設備，開拓一種新的健康狀況評價方式。

為實現上述目的，本發明提出了一種網絡用戶健康狀況的評價方法，包括：

獲取包括待測用戶在內的多個用戶在設定歷史時期的網絡行為數據；

基于所述網絡行為數據，評價所述待測用戶的健康狀況。

進一步地，上述方法還可具有以下特點，所述基于所述網絡行為數據，評價所述待測用戶的健康狀況包括：

根據所述網絡行為數據中的指定網絡行為數據從所述多個用戶中選擇樣本用戶；

從所述網絡行為數據中提取所述待測用戶和所述樣本用戶的特征數據；

以所述特征數據作為預設的健康指數計算模型的輸入，計算獲得所述待測用戶的健康指數。

進一步地，上述方法還可具有以下特點，所述根據所述網絡行為數據中的指定網絡行為數據從所述多個用戶中選擇樣本用戶包括：

根據所述網絡行為數據中的第一指定網絡行為數據從所述多個用戶中選擇正樣本用戶，所述正樣本用戶不包括所述待測用戶；

根據所述網絡行為數據中的第二指定網絡行為數據從所述多個用戶中選擇負樣本用戶，所述負樣本用戶不包括所述待測用戶。

進一步地，上述方法還可具有以下特點，所述根據所述網絡行為數據中的指定網絡行為數據從所述多個用戶中選擇樣本用戶還包括：

分別從所述正樣本用戶和所述負樣本用戶中清除重疊樣本用戶，所述重疊樣本用戶指既是正樣本用戶又是負樣本用戶的樣本用戶；

平衡所述正樣本用戶和所述負樣本用戶的數量比例，使所述數量比例 處于設定比例范圍內。

進一步地，上述方法還可具有以下特點，所述第一指定網絡行為數據為在預設的第一歷史時期內在運動類目下的購買行為數據，所述第二指定網絡行為數據為在預設的第二歷史時期內搜索和瀏覽醫療掛號網站的行為數據。

進一步地，上述方法還可具有以下特點，所述以所述特征數據作為預設的健康指數計算模型的參數，計算獲得所述待測用戶的健康指數，包括：

利用所述樣本用戶的特征數據對所述健康指數計算模型進行訓練，以得到所述健康指數計算模型中的參數值；

將所述待測用戶的特征數據作為以所述參數值為參數的所述健康指數計算模型的輸入，以預測出所述待測用戶的健康概率；

對所述待測用戶的健康概率進行歸一化處理，以獲得所述待測用戶的健康指數。

進一步地，上述方法還可具有以下特點，所述特征數據包括體質指數BMI、沉溺于游戲程度、愛好垃圾食品程度、年齡、性別、是否經常熬夜、過去兩周購買醫藥用品的頻次、是否從事體力工作之中的任意多種。