[發明專利]網絡用戶健康狀況的評價方法、系統及設備

在審

• 申請號: 201610201241.1
• 申請日: 2016-03-31
• 公開（公告）號: CN107291739A
• 公開（公告）日: 2017-10-24
• 發明（設計）人: 徐宇;任寅姿;孫艷;向邦宇;劉亞光;楊建偉
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司11444
• 代理人: 王剛,龔敏

1.一種網絡用戶健康狀況的評價方法，其特征在于，包括：

獲取包括待測用戶在內的多個用戶在設定歷史時期的網絡行為數據；

基于所述網絡行為數據，評價所述待測用戶的健康狀況。

2.根據權利要求1所述的網絡用戶健康狀況的評價方法，其特征在于，所述基于所述網絡行為數據，評價所述待測用戶的健康狀況包括：

根據所述網絡行為數據中的指定網絡行為數據從所述多個用戶中選擇樣本用戶；

從所述網絡行為數據中提取所述待測用戶和所述樣本用戶的特征數據；

以所述特征數據作為預設的健康指數計算模型的輸入，計算獲得所述待測用戶的健康指數。

3.根據權利要求2所述的網絡用戶健康狀況的評價方法，其特征在于，所述根據所述網絡行為數據中的指定網絡行為數據從所述多個用戶中選擇樣本用戶包括：

根據所述網絡行為數據中的第一指定網絡行為數據從所述多個用戶中選擇正樣本用戶，所述正樣本用戶不包括所述待測用戶；

根據所述網絡行為數據中的第二指定網絡行為數據從所述多個用戶中選擇負樣本用戶，所述負樣本用戶不包括所述待測用戶。

4.根據權利要求3所述的網絡用戶健康狀況的評價方法，其特征在于，所述根據所述網絡行為數據中的指定網絡行為數據從所述多個用戶中選擇樣本用戶還包括：

分別從所述正樣本用戶和所述負樣本用戶中清除重疊樣本用戶，所述重疊樣本用戶指既是正樣本用戶又是負樣本用戶的樣本用戶；

平衡所述正樣本用戶和所述負樣本用戶的數量比例，使所述數量比例處于設定比例范圍內。

5.根據權利要求3所述的網絡用戶健康狀況的評價方法，其特征在于，所述第一指定網絡行為數據為在預設的第一歷史時期內在運動類目下的購買行為數據，所述第二指定網絡行為數據為在預設的第二歷史時期內 搜索和瀏覽醫療掛號網站的行為數據。

6.根據權利要求2所述的網絡用戶健康狀況的評價方法，其特征在于，所述以所述特征數據作為預設的健康指數計算模型的輸入，計算獲得所述待測用戶的健康指數，包括：

利用所述樣本用戶的特征數據對所述健康指數計算模型進行訓練，以得到所述健康指數計算模型中的參數值；

將所述待測用戶的特征數據作為以所述參數值為參數的所述健康指數計算模型的輸入，以預測出所述待測用戶的健康概率；

對所述待測用戶的健康概率進行歸一化處理，以獲得所述待測用戶的健康指數。

7.根據權利要求2所述的網絡用戶健康狀況的評價方法，其特征在于，所述特征數據包括體質指數BMI、沉溺于游戲程度、愛好垃圾食品程度、年齡、性別、是否經常熬夜、過去兩周購買醫藥用品的頻次、是否從事體力工作之中的任意多種。

8.一種網絡用戶健康狀況的評價系統，其特征在于，包括：

獲取裝置，用于獲取包括待測用戶在內的多個用戶在設定歷史時期的網絡行為數據；

評價裝置，用于基于所述獲取裝置獲取的所述網絡行為數據，評價所述待測用戶的健康狀況。

9.根據權利要求8所述的網絡用戶健康狀況的評價系統，其特征在于，所述評價裝置包括：

選擇模塊，用于根據所述網絡行為數據中的指定網絡行為數據從所述多個用戶中選擇樣本用戶；

提取模塊，用于從所述網絡行為數據中提取所述待測用戶和所述選擇模塊選擇的所述樣本用戶的特征數據；

計算模塊，用于以所述提取模塊提取的所述特征數據作為預設的健康指數計算模型的輸入，計算獲得所述待測用戶的健康指數。

10.根據權利要求9所述的網絡用戶健康狀況的評價系統，其特征在于，所述選擇模塊包括：

第一選擇單元，用于根據所述網絡行為數據中的第一指定網絡行為數 據從所述多個用戶中選擇正樣本用戶，所述正樣本用戶不包括所述待測用戶；

第二選擇單元，用于根據所述網絡行為數據中的第二指定網絡行為數據從所述多個用戶中選擇負樣本用戶，所述負樣本用戶不包括所述待測用戶。