[發(fā)明專利]一種剔除紅外圖像亮噪點(diǎn)的方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610177371.6 | 申請(qǐng)日: | 2016-03-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN105787906A | 公開(kāi)(公告)日: | 2016-07-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王寧明;王靜;劉錚;張亞洲 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京環(huán)境特性研究所 |
| 主分類號(hào): | G06T5/00 | 分類號(hào): | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京君恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11466 | 代理人: | 黃啟行;張璐 |
| 地址: | 100854*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 剔除 紅外 圖像 亮噪點(diǎn) 方法 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及一種剔除紅外圖像亮噪點(diǎn)的方法及 系統(tǒng)。
背景技術(shù)
紅外光學(xué)設(shè)備標(biāo)定和校準(zhǔn)技術(shù)是紅外光學(xué)目標(biāo)特性測(cè)量和目標(biāo)識(shí)別的基 礎(chǔ)和前提,但在實(shí)際的科研測(cè)量過(guò)程中,特別是外場(chǎng)測(cè)量試驗(yàn)中,獲取的紅 外圖像存在很多亮噪點(diǎn),原因可能有測(cè)量前忘記進(jìn)行非均勻校正操作或者紅 外設(shè)備本身存在缺陷等。亮噪點(diǎn)會(huì)使測(cè)量結(jié)果失去可用性,而一般情況下測(cè) 量過(guò)程無(wú)法復(fù)現(xiàn),這就導(dǎo)致寶貴的數(shù)據(jù)資源的丟失。
因此,亟需一種剔除紅外圖像亮噪點(diǎn)的方法及系統(tǒng)對(duì)存在亮噪點(diǎn)的紅外 圖像進(jìn)行補(bǔ)救和優(yōu)化,檢測(cè)并剔除亮噪點(diǎn),以利于圖像的后繼處理。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種剔除紅外圖像亮噪點(diǎn)的方法及系統(tǒng),能夠生成每個(gè)像 素位置灰度值隨時(shí)間或圖像幀數(shù)的變化函數(shù),并統(tǒng)計(jì)該變化函數(shù)的平均值和 方差等特征量,進(jìn)一步根據(jù)亮噪點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行檢測(cè)及處理,最終得到校 正后的紅外序列圖像。本發(fā)明能夠精確檢測(cè)亮噪點(diǎn),并通過(guò)對(duì)亮噪點(diǎn)的處理 消除其對(duì)紅外圖像的影響,有利于測(cè)量結(jié)果的優(yōu)化及圖像的后續(xù)處理。
本發(fā)明一方面提供一種剔除紅外圖像亮噪點(diǎn)的方法,包括步驟:S1.選取 紅外探測(cè)設(shè)備對(duì)同一目標(biāo)拍攝的K幀紅外圖像,建立針對(duì)紅外圖像每一像素 位置的灰度函數(shù);S2.計(jì)算任一像素位置灰度函數(shù)中所有函數(shù)值的平均值,選 取平均值大于第一閾值的像素位置作為紅外圖像的初選亮噪點(diǎn);選取初選亮 噪點(diǎn)中符合預(yù)設(shè)條件的像素位置作為紅外圖像的亮噪點(diǎn);S3.利用鄰域插值法 對(duì)紅外圖像的亮噪點(diǎn)進(jìn)行處理;其中,K是大于1的整數(shù)。
優(yōu)選地,所述建立針對(duì)紅外圖像每一像素位置的灰度函數(shù)具體為:針對(duì) 紅外圖像每一固定的像素位置,建立以圖像幀號(hào)為自變量、該點(diǎn)灰度值為函 數(shù)值的函數(shù)。
優(yōu)選地,根據(jù)公式1計(jì)算任一像素位置灰度函數(shù)中所有函數(shù)值的平均值:
其中,x為不大于K的正整數(shù),表示紅外圖像的幀號(hào);f(x)i,j為像素位 置(i,j)在第x幀紅外圖像的灰度值;avi,j為像素位置(i,j)灰度函數(shù)中所 有函數(shù)值的平均值;i、j為正整數(shù)。
優(yōu)選地,步驟S2還包括:
S21.根據(jù)公式2計(jì)算任一像素位置灰度函數(shù)中所有函數(shù)值的方差;根據(jù)每 一像素位置灰度函數(shù)中所有函數(shù)值的方差及公式3計(jì)算總體方差;根據(jù)公式4 計(jì)算總體平均值;
S22.根據(jù)總體平均值、總體方差及公式5計(jì)算第一閾值;
Th=AV+3E公式5
其中,eij為像素位置(i,j)灰度函數(shù)中所有函數(shù)值的方差;M為紅外圖 像橫向像素?cái)?shù),N為紅外圖像縱向像素?cái)?shù);E為總體方差,AV為總體平均值, Th為第一閾值。
優(yōu)選地,所述選取初選亮噪點(diǎn)中符合預(yù)設(shè)條件的像素位置作為紅外圖像 的亮噪點(diǎn)具體為:將初選亮噪點(diǎn)按照方差由小到大的順序排序,選取在前的 預(yù)設(shè)百分比的初選亮噪點(diǎn)作為紅外圖像的亮噪點(diǎn)。
優(yōu)選地,所述選取初選亮噪點(diǎn)中符合預(yù)設(shè)條件的像素位置作為紅外圖像 的亮噪點(diǎn)具體為:將初選亮噪點(diǎn)按照方差由小到大的順序排序,選取在前的 預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的初選亮噪點(diǎn)作為紅外圖像的亮噪點(diǎn)。
優(yōu)選地,步驟S3包括:
S31.確定紅外圖像的亮噪點(diǎn)的鄰域灰度值;
S32.根據(jù)公式6計(jì)算亮噪點(diǎn)灰度修正值,以亮噪點(diǎn)灰度修正值替換亮噪點(diǎn) 灰度值;
其中,F(xiàn)I,J為亮噪點(diǎn)(I,J)的灰度修正值,f(I-1,J+1)、f(I,J+1)、f(I+1,J+1)、f(I-1,J)、 f(I+1,J)、f(I-1,J-1)、f(I,J-1)、f(I+1,J-1)分別為點(diǎn)(I-1,J+1)、(I,J+1)、(I+1,J+1)、(I-1, J)、(I+1,J)、(I-1,J-1)、(I,J-1)、(I+1,J-1)的灰度值;I為不大于M的 正整數(shù),J為不大于N的正整數(shù)。
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