[發明專利]一種詞語分類的方法及裝置

有效

• 申請號: 201610173402.0
• 申請日: 2016-03-24
• 公開（公告）號: CN107229636B
• 公開（公告）日: 2021-08-13
• 發明（設計）人: 孫義康;萬翼龍;項丹;周大龍;余洋洋
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36;G06F16/951;G06F16/953;G06F16/9532
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本發明公開了一種詞語分類的方法，包括：獲取指定業務的評論數據；按照所述指定業務所包含的第一類別，對所述評論數據進行第一層級分類，得到所述每個第一類別的評論數據；按照所述每個第一類別中所包含的第二類別，對所述每個第一類別的評論數據進行第二層級分類，得到所述每個第二類別的評論數據；提取出所述每個第二類別的評論數據中的評價詞語，并建立所述評價詞語與所述評價詞語所屬的第二類別的對應關系。本發明實施例提供的詞語分類的方法，可以針對指定業務進行詞語分類，從而可以按照每種業務統計出與該業務優劣相關的評價詞語，提高了監測的有效性。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種詞語分類的方法及裝置。

背景技術

無論對于一個真實產品還是一個虛擬產品，口碑對該產品的影響都越來越重要，而口碑的好壞來源于用戶的評價，若能及時掌握用戶的評價，則可以對該產品做出針對性的修改，以便更好的完善該產品。

現有技術中的輿情監測系統，是指通過相關的專業輿情軟件從互聯網上繁雜的信息中將關鍵信息抓取出來，然后添加到輿情監測系統的公共詞庫中。這樣，可以從公共詞庫中了解公眾的對輿論事件的反應。

現有技術中的輿情監測系統應用到互聯網上，可以抽取出互聯網上的用戶評價的一些關鍵詞，但互聯網上用戶的評價所涉及到的業務或產品種類繁多，業務運營商無法根據公共詞庫中的關鍵詞對每種業務或產品的優劣做出正確的判斷。

發明內容

本發明實施例提供一種詞語分類的方法，可以按照每種業務統計出與該業務優劣相關的評價詞語，從而提高監測的有效性。本發明實施例還提供了相應的裝置。

本發明第一方面提供一種詞語分類的方法，包括：

獲取指定業務的評論數據；

按照所述指定業務所包含的第一類別，對所述評論數據進行第一層級分類，得到所述每個第一類別的評論數據；

按照所述每個第一類別中所包含的第二類別，對所述每個第一類別的評論數據進行第二層級分類，得到所述每個第二類別的評論數據；

提取出所述每個第二類別的評論數據中的評價詞語，并建立所述評價詞語與所述評價詞語所屬的第二類別的對應關系。

本發明第二方面提供一種詞語分類的裝置，包括：

獲取單元，用于獲取指定業務的評論數據；

第一分類單元，用于按照所述指定業務所包含的第一類別，對所述獲取單元獲取的所述評論數據進行第一層級分類，得到所述每個第一類別的評論數據；

第二分類單元，用于按照所述每個第一類別中所包含的第二類別，對所述第一分類單元分類得到后的每個第一類別的評論數據進行第二層級分類，得到所述每個第二類別的評論數據；

提取單元，用于提取出所述第二分類單元分類后的所述每個第二類別的評論數據中的評價詞語；

關系建立單元，用于建立所述提取單元提取的評價詞語與所述評價詞語所屬的第二類別的對應關系。

與現有技術中無法根據輿情監測系統的公共詞庫中的關鍵詞對每種業務或產品的優劣做出正確的判斷相比，本發明實施例提供的詞語分類的方法，可以針對指定業務進行詞語分類，從而可以按照每種業務統計出與該業務優劣相關的評價詞語，提高了監測的有效性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明實施例中輿情監測系統的一實施例示意圖；