[發(fā)明專利]一種視頻處理方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610153366.1
• 申請(qǐng)日: 2016-03-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105704398A
• 公開(kāi)（公告）日: 2016-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓麗娜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 咸陽(yáng)師范學(xué)院
• 主分類號(hào): H04N5/262
• 分類號(hào): H04N5/262;H04N5/232;H04N19/85;G06T3/60;G06T5/00
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻處理領(lǐng)域，具體涉及一種視頻處理方法。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)視頻觀看效果的要求越來(lái)越高。然而，基于 網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，視頻需要降低編碼率才能流暢地進(jìn)行傳輸。進(jìn)而，如何在低 編碼率的情況下，提高視頻的觀看效果成為了本領(lǐng)域重要技術(shù)問(wèn)題之一。

同時(shí)，當(dāng)通過(guò)H264編碼的視頻中的P幀丟失時(shí)，在播放視頻時(shí)將出現(xiàn)馬賽克 現(xiàn)象，影響用戶體驗(yàn)。因此，為了避免馬賽克現(xiàn)象在視頻播放前檢測(cè)視頻中是 否存在丟失P幀的情況非常必要。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種視頻處理方法，能夠自動(dòng)判斷圖像的 偏轉(zhuǎn)角度，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)視頻的實(shí)時(shí)處理，還降低了視頻處理的復(fù)雜度，進(jìn)而 提高了視頻處理的效率，避免播放視頻時(shí)出現(xiàn)馬賽克現(xiàn)象，以便提高用戶體驗(yàn)； 同時(shí)可以有選擇地對(duì)視頻圖像中應(yīng)該進(jìn)行銳化的邊緣強(qiáng)度高的區(qū)域進(jìn)行銳化 處理，相比于對(duì)整個(gè)視頻圖像進(jìn)行銳化處理的方法，避免了過(guò)度銳化，提高了 視頻的觀看效果。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案為：

一種視頻處理方法，包括如下步驟：

S1、通過(guò)拍攝設(shè)備獲取視頻文件，所述視頻文件包括多個(gè)連續(xù)的視頻幀、 與每一個(gè)視頻幀對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)信息和時(shí)間信息，所述坐標(biāo)信息與所述時(shí)間信息唯 一對(duì)應(yīng)；

S2、對(duì)所獲取的視頻文件進(jìn)行解析，得到至少兩個(gè)圖像A，確定每個(gè)圖像A 的偏轉(zhuǎn)角度，并根據(jù)每個(gè)圖像A的偏轉(zhuǎn)角度重新繪制每個(gè)圖像A，得到每個(gè)圖像 A對(duì)應(yīng)的圖像A1，然后將所有圖像A1按坐標(biāo)信息和時(shí)間信息合成視頻，得到處 理后的視頻；

S3、讀取步驟S4所得視頻文件中的當(dāng)前目標(biāo)幀，其中，所述視頻文件包括 I幀和P幀；判斷當(dāng)前目標(biāo)幀是否為P幀，若為I幀，則存儲(chǔ)所述當(dāng)前目標(biāo)幀；若 為P幀，則獲取當(dāng)前目標(biāo)幀的序列，并判斷所獲取的當(dāng)前目標(biāo)幀的序列與預(yù)設(shè) 序列是否相同，若相同，則存儲(chǔ)所述當(dāng)前目標(biāo)幀；若不相同，則刪除所述當(dāng)前 目標(biāo)幀以及所述當(dāng)前目標(biāo)幀和參考幀之間的所有幀，其中，所述參考幀是所述 視頻文件中位于所述當(dāng)前目標(biāo)幀之后的第一個(gè)I幀；

S4、提取步驟S3所得的視頻文件的噪聲程度，依據(jù)所述噪聲程度，調(diào)整位 元率和分辨率，并以所得的位元率及分辨率壓縮所獲取的視頻文件；

S5、根據(jù)步驟S4所得的視頻文件中的每一個(gè)視頻圖像的像素點(diǎn)邊緣強(qiáng)度， 生成所述視頻圖像的灰度圖，并基于所述灰度圖，對(duì)所述視頻圖像進(jìn)行銳化處 理，獲得處理后的視頻。

優(yōu)選地，所述灰度圖中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度為所述視頻圖像中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的 邊緣強(qiáng)度。

優(yōu)選地，所述步驟S5通過(guò)邊緣提取算子，確定所述視頻圖像中每個(gè)像素點(diǎn) 的邊緣強(qiáng)度。

優(yōu)選地，所述銳化處理包括：

對(duì)所述灰度圖進(jìn)行膨脹操作和/或高斯模糊操作，得到中間圖像A；

對(duì)所述中間圖像A執(zhí)行腐蝕操作，得到中間圖像A1；

基于所述中間圖像A1對(duì)所述視頻圖像進(jìn)行銳化處理。

優(yōu)選地，當(dāng)所述當(dāng)前目標(biāo)幀的序列與所述預(yù)設(shè)序列不相同時(shí)，所述下一目 標(biāo)幀為所述參考幀。

優(yōu)選地，所述步驟S2通過(guò)多角度人臉或物體識(shí)別確定每個(gè)圖像A的偏轉(zhuǎn)角 度，具體包括

從所有圖像A中選取預(yù)設(shè)數(shù)量的圖像A；

對(duì)每個(gè)被選圖像A進(jìn)行多角度人臉或物體識(shí)別；

根據(jù)識(shí)別結(jié)果確定每個(gè)被選圖像A的偏轉(zhuǎn)角度，并根據(jù)每個(gè)被選圖像A的偏 轉(zhuǎn)角度確定每個(gè)未選圖像A的偏轉(zhuǎn)角度。

優(yōu)選地，根據(jù)每個(gè)圖像A的偏轉(zhuǎn)角度重新繪制每個(gè)圖像A具體包括

根據(jù)每個(gè)圖像A的偏轉(zhuǎn)角度計(jì)算每個(gè)圖像A的補(bǔ)充偏轉(zhuǎn)角度；

根據(jù)每個(gè)圖像A的補(bǔ)充偏轉(zhuǎn)角度重新繪制每個(gè)圖像A。

優(yōu)選地，還包括通過(guò)坐標(biāo)信息間轉(zhuǎn)化得到三維點(diǎn)云，重建精確的視頻表面 模型，對(duì)所得的視頻表面模型進(jìn)行無(wú)變形的紋理映射，使重建效果更接近于真 實(shí)的三維場(chǎng)景，然后導(dǎo)入至視頻拼接軟件中，實(shí)現(xiàn)攝相機(jī)的標(biāo)定、傳感器圖像 畸變校正、圖像的投影變換、匹配點(diǎn)選取、全景圖像拼接、亮度與顏色的均衡 處理，從而獲得最終視頻。

本發(fā)明具有以下有益效果：