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[發(fā)明專利]一種視頻處理方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610153366.1 申請日: 2016-03-11
公開(公告)號: CN105704398A 公開(公告)日: 2016-06-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 韓麗娜 申請(專利權(quán))人: 咸陽師范學(xué)院
主分類號: H04N5/262 分類號: H04N5/262;H04N5/232;H04N19/85;G06T3/60;G06T5/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 712000*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 視頻 處理 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種視頻處理方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1、通過拍攝設(shè)備獲取視頻文件,所述視頻文件包括多個連續(xù)的視頻幀、 與每一個視頻幀對應(yīng)的坐標(biāo)信息和時間信息,所述坐標(biāo)信息與所述時間信息唯 一對應(yīng);

S2、對所獲取的視頻文件進(jìn)行解析,得到至少兩個圖像A,確定每個圖像A 的偏轉(zhuǎn)角度,并根據(jù)每個圖像A的偏轉(zhuǎn)角度重新繪制每個圖像A,得到每個圖像 A對應(yīng)的圖像A1,然后將所有圖像A1按坐標(biāo)信息和時間信息合成視頻,得到處 理后的視頻;

S3、讀取步驟S4所得視頻文件中的當(dāng)前目標(biāo)幀,其中,所述視頻文件包括 I幀和P幀;判斷當(dāng)前目標(biāo)幀是否為P幀,若為I幀,則存儲所述當(dāng)前目標(biāo)幀;若 為P幀,則獲取當(dāng)前目標(biāo)幀的序列,并判斷所獲取的當(dāng)前目標(biāo)幀的序列與預(yù)設(shè) 序列是否相同,若相同,則存儲所述當(dāng)前目標(biāo)幀;若不相同,則刪除所述當(dāng)前 目標(biāo)幀以及所述當(dāng)前目標(biāo)幀和參考幀之間的所有幀,其中,所述參考幀是所述 視頻文件中位于所述當(dāng)前目標(biāo)幀之后的第一個I幀;

S4、提取步驟S3所得的視頻文件的噪聲程度,依據(jù)所述噪聲程度,調(diào)整位 元率和分辨率,并以所得的位元率及分辨率壓縮所獲取的視頻文件;

S5、根據(jù)步驟S4所得的視頻文件中的每一個視頻圖像的像素點邊緣強度, 生成所述視頻圖像的灰度圖,并基于所述灰度圖,對所述視頻圖像進(jìn)行銳化處 理,獲得處理后的視頻。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種視頻處理方法,其特征在于,所述灰度圖中 每個像素點的灰度為所述視頻圖像中對應(yīng)像素點的邊緣強度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種視頻處理方法,其特征在于,所述步驟S5 通過邊緣提取算子,確定所述視頻圖像中每個像素點的邊緣強度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種視頻處理方法,其特征在于,所述銳化處理 包括:

對所述灰度圖進(jìn)行膨脹操作和/或高斯模糊操作,得到中間圖像A;

對所述中間圖像A執(zhí)行腐蝕操作,得到中間圖像A1;

基于所述中間圖像A1對所述視頻圖像進(jìn)行銳化處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種視頻處理方法,其特征在于,當(dāng)所述當(dāng)前目 標(biāo)幀的序列與所述預(yù)設(shè)序列不相同時,所述下一目標(biāo)幀為所述參考幀。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種視頻處理方法,其特征在于,所述步驟S2 通過多角度人臉或物體識別確定每個圖像A的偏轉(zhuǎn)角度,具體包括

從所有圖像A中選取預(yù)設(shè)數(shù)量的圖像A;

對每個被選圖像A進(jìn)行多角度人臉或物體識別;

根據(jù)識別結(jié)果確定每個被選圖像A的偏轉(zhuǎn)角度,并根據(jù)每個被選圖像A的偏 轉(zhuǎn)角度確定每個未選圖像A的偏轉(zhuǎn)角度。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種視頻處理方法,其特征在于,根據(jù)每個圖像 A的偏轉(zhuǎn)角度重新繪制每個圖像A具體包括

根據(jù)每個圖像A的偏轉(zhuǎn)角度計算每個圖像A的補充偏轉(zhuǎn)角度;

根據(jù)每個圖像A的補充偏轉(zhuǎn)角度重新繪制每個圖像A。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種視頻處理方法,其特征在于,還包括通過坐 標(biāo)信息間轉(zhuǎn)化得到三維點云,重建精確的視頻表面模型,對所得的視頻表面模 型進(jìn)行無變形的紋理映射,使重建效果更接近于真實的三維場景,然后導(dǎo)入至 視頻拼接軟件中,實現(xiàn)攝相機的標(biāo)定、傳感器圖像畸變校正、圖像的投影變換、 匹配點選取、全景圖像拼接、亮度與顏色的均衡處理,從而獲得最終視頻。

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