[發明專利]一種雞精調味料風味質量控制方法及系統

在審

• 申請號: 201610134560.5
• 申請日: 2016-03-09
• 公開（公告）號: CN105608339A
• 公開（公告）日: 2016-05-25
• 發明（設計）人: 肖立中;陳洋洋;程龍
• 申請（專利權）人: 上海應用技術學院
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06N3/02
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

技術領域

本發明涉及香料香精技術領域，特別涉及一種雞精調味料風味質量控制 方法及系統。

背景技術

食品風味是構成食品美感的最重要因素，人工感官評定作為最基礎的評 級食品質量的方法，已經廣泛的應用于雞肉香精及雞肉制品的感官質量以及 風味品質的評價，是評定調味料的感官質量無可替代的方法。但是感官評定 具有一定的主觀性，易受評定人員身體狀況、心理狀況等因素的影響，重復 性差，有疲勞適應以及時間順序效應，無法在生產過程中實時監測質量,不能 保證每批產品風味質量的穩定性。

為了應對感官評價的受主觀性影響以及花費高等缺點，近些年發展采用 電子鼻等儀器理化分析的手段，利用儀器分析得到的風味數據應用主成分分 析(PCA)、聚類分析(CA)、因子分析(DFA)等統計學方法對產品質量進 行分析，這些方式往往只限建立特征風味的指紋數據庫和無監督的分類識別 模型，其所得數據只是淺層次的分析比較。

發明內容

本發明針對上述現有技術中存在的問題，提出一種雞精調味料風味質量 控制方法及系統，采用主成分分析算法和人工神經網絡算法相結合的方法， 能夠對雞精樣本進行快速分類和鑒別，在生產中檢測效果良好，解決了現有 技術的人工感官評價的主觀性以及一起分析所得數據只是淺層次的分析比較 等缺點。

為解決上述技術問題，本發明是通過如下技術方案實現的：

本發明提供一種雞精調味料風味質量控制方法，其包括以下步驟：

S11：將電子鼻采集到的標準風味樣本的風味感官數據歸一化；

S12：利用主成分分析得到歸一化后的所述風味感官數據中的各主成分的 貢獻率；

S13：將所述風味感官數據中的主成分按照貢獻率從大到小的順序排序， 若前N個所述主成分的累積貢獻率達到預設值以上，則把前N個所述主成分 作為人工神經網絡的輸入變量；

S14：將前N個所述主成分的數據導入所述人工神經網絡，通過所述人工 神經網絡進行訓練，保存所述標準風味樣本的人工神經網絡的數據；

S15：根據所述標準風味樣本的人工神經網絡的數據對待測風味樣本進行 訓練，判斷所述待測風味樣本的種類是否正確。

較佳地，所述步驟S14具體包括：

S141：網絡初始化，確定所述人工神經網絡的各層網絡節點數、各層節 點之間的連接權值及閾值；

S142：計算所述人工神經網絡的輸出，得到輸出與實際值之間的誤差；

S143：判斷所述誤差是否滿足目標精度，若不滿足，則進入步驟S144； 若滿足，則訓練結束；

S144：根據所述誤差反饋調整各層節點之間的連接權值及閾值，重復步 驟S142～S143，直到所述誤差滿足目標精度。

較佳地，所述步驟S14中的所述人工神經網絡包括輸入層、隱含層以及 輸出層；所述輸入層的節點數為N。

較佳地，所述隱含層的激活函數為：

所述輸出層的傳遞函數為：

根據所述誤差反饋調整各層節點之間的連接權值及閾值的訓練函數為： x(k+1)＝x(k)-[J^TJ+μI]^-1J^Te，其中，e是誤差值，x(k)為k次迭代各層節點之間 的連接權值或閾值，J為誤差函數對權值或閾值的一階倒數雅克比矩陣，μ為 常數系數變量。

較佳地，所述步驟S15中若所述待測風味樣本的種類不正確，還包括： 判斷該待測風味樣本的位置、原屬種類以及應屬種類。

較佳地，所述目標精度為0.0009～0.001之間的任一值。

較佳地，所述步驟S13中的所述預設值為85％～95％之間的任一值。

本發明提供一種雞精調味料風味質量控制系統，其包括：

歸一化單元，用于將電子鼻采集到的標準風味樣本的風味感官數據歸一 化；

主成分分析單元，用于對主成分的貢獻率進行分析，得到歸一化后的所 述風味感官數據中的各主成分的貢獻率；

人工神經網絡單元，用于將前N個所述主成分的數據導入所述人工神經 網絡，通過所述人工神經網絡進行訓練，保存所述標準風味樣本的人工神經 網絡的數據；