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[發(fā)明專利]一種雞精調(diào)味料風(fēng)味質(zhì)量控制方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201610134560.5 申請(qǐng)日: 2016-03-09
公開(公告)號(hào): CN105608339A 公開(公告)日: 2016-05-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 肖立中;陳洋洋;程龍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院
主分類號(hào): G06F19/00 分類號(hào): G06F19/00;G06N3/02
代理公司: 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200235 *** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 調(diào)味料 風(fēng)味 質(zhì)量 控制 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種雞精調(diào)味料風(fēng)味質(zhì)量控制方法,其特征在于,其包括以下步驟:

S11:將電子鼻采集到的標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)味樣本的風(fēng)味感官數(shù)據(jù)歸一化;

S12:利用主成分分析得到歸一化后的所述風(fēng)味感官數(shù)據(jù)中的各主成分的 貢獻(xiàn)率;

S13:將所述風(fēng)味感官數(shù)據(jù)中的主成分按照貢獻(xiàn)率從大到小的順序排序, 若前N個(gè)所述主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到預(yù)設(shè)值以上,則把前N個(gè)所述主成分 作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量;

S14:將前N個(gè)所述主成分的數(shù)據(jù)導(dǎo)入所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)所述人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,保存所述標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)味樣本的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù);

S15:根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)味樣本的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)對(duì)待測(cè)風(fēng)味樣本進(jìn)行 訓(xùn)練,判斷所述待測(cè)風(fēng)味樣本的種類是否正確。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的雞精調(diào)味料風(fēng)味質(zhì)量控制方法,其特征在于, 所述步驟S14具體包括:

S141:網(wǎng)絡(luò)初始化,確定所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)、各層節(jié) 點(diǎn)之間的連接權(quán)值及閾值;

S142:計(jì)算所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出,得到輸出與實(shí)際值之間的誤差;

S143:判斷所述誤差是否滿足目標(biāo)精度,若不滿足,則進(jìn)入步驟S144; 若滿足,則訓(xùn)練結(jié)束;

S144:根據(jù)所述誤差反饋調(diào)整各層節(jié)點(diǎn)之間的連接權(quán)值及閾值,重復(fù)步 驟S142~S143,直到所述誤差滿足目標(biāo)精度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的雞精調(diào)味料風(fēng)味質(zhì)量控制方法,其特征在于, 所述步驟S14中的所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括輸入層、隱含層以及輸出層;所述 輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為N。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的雞精調(diào)味料風(fēng)味質(zhì)量控制方法,其特征在于, 所述隱含層的激活函數(shù)為:

所述輸出層的傳遞函數(shù)為:

根據(jù)所述誤差反饋調(diào)整各層節(jié)點(diǎn)之間的連接權(quán)值及閾值的訓(xùn)練函數(shù)為: x(k+1)=x(k)-[JTJ+μI]-1JTe,其中,e是誤差值,x(k)為k次迭代各層節(jié)點(diǎn)之間 的連接權(quán)值或閾值,J為誤差函數(shù)對(duì)權(quán)值或閾值的一階倒數(shù)雅克比矩陣,μ為 常數(shù)系數(shù)變量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的雞精調(diào)味料風(fēng)味質(zhì)量控制方法,其特征在于, 所述步驟S15中若所述待測(cè)風(fēng)味樣本的種類不正確,還包括:判斷該待測(cè)風(fēng) 味樣本的位置、原屬種類以及應(yīng)屬種類。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的雞精調(diào)味料風(fēng)味質(zhì)量控制方法,其特征在于, 所述目標(biāo)精度為0.0009~0.001之間的任一值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的雞精調(diào)味料風(fēng)味質(zhì)量控制方法,其特征在于, 所述步驟S13中的所述預(yù)設(shè)值為85%~95%之間的任一值。

8.一種雞精調(diào)味料風(fēng)味控制系統(tǒng),其特征在于,包括:

歸一化單元,用于將電子鼻采集到的標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)味樣本的風(fēng)味感官數(shù)據(jù)歸一 化;

主成分分析單元,用于對(duì)主成分的貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析,得到歸一化后的所 述風(fēng)味感官數(shù)據(jù)中的各主成分的貢獻(xiàn)率;

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元,用于將前N個(gè)所述主成分的數(shù)據(jù)導(dǎo)入所述人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò),通過(guò)所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,保存所述標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)味樣本的人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù);

風(fēng)味種類檢測(cè)單元,用于根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)味樣本的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù) 對(duì)待測(cè)風(fēng)味樣本進(jìn)行訓(xùn)練,判斷所述待測(cè)風(fēng)味樣本的種類是否正確。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的雞精調(diào)味料風(fēng)味控制系統(tǒng),其特征在于,所述 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元依次包括:輸入層、隱含層以及輸出層。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的雞精調(diào)味料風(fēng)味控制系統(tǒng),其特征在于,還 包括:風(fēng)味種類判斷單元,用于當(dāng)所述待測(cè)風(fēng)味樣本的種類不正確時(shí),判斷 該待測(cè)風(fēng)味樣本的位置、原屬種類以及應(yīng)屬種類。

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