[發明專利]一種優化二維矢量圖形渲染性能的方法

有效

• 申請號: 201610124052.9
• 申請日: 2016-03-02
• 公開（公告）號: CN105787979B
• 公開（公告）日: 2018-08-28
• 發明（設計）人: 沈永珞
• 申請（專利權）人: 廣東財經大學
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種優化二維矢量圖形渲染性能的方法，其特征在于：

步驟1，用戶設定順序相鄰兩個頂點間的間距允許門限值為dis，所述dis為在渲染過程中所允許的兩個相鄰頂點之間的最小幾何距離；所述順序相鄰兩個頂點，坐標分別為(x₁，y₁)，(x₂，y₂)；若則將所述兩個頂點融合成一個頂點，得到新頂點，所述新頂點的坐標為否則，不需要頂點融合；

步驟2，對于待渲染的圖形，用戶定義dis值為0，代表無頂點融合發生的高圖像質量渲染方式，即采用用戶認為頂點數量生成最多的渲染方式，所述渲染方式的渲染結果被用戶定為質量最優圖像，將所述質量最優圖像定義為參考圖像，將渲染所述質量最優圖像所需的頂點數量記為C_ref；

步驟3，用戶通過調節dis值，動態調節頂點的生成數量C，以再次渲染所述待渲染圖形得到渲染結果，渲染的結果稱為待評估圖像；相對于所述參考圖像，所述待評估圖像的圖像質量降低，并且C_ref＞C；

步驟4，利用峰值信噪比PSNR，量化衡量所述參考圖像與所述待評估圖像的圖像質量損耗，并將量化衡量結果記為P；

步驟5，計算得到量化的圖形渲染開銷質量比值x，其中其含義為在下次渲染該圖形時，順序相鄰兩個頂點間的最小幾何距離值dis應增加或減少的百分比；

步驟6，利用神經元非線性作用函數sigmoid函數得到圖形渲染開銷質量性價比結果Result，Result＝1/(1+e^-x)；

步驟7，定義視覺允許損耗值為α，其中α＞0；定義開銷質量比動態誤差值β，其中β＞0；若(30+α)≥P≥(30-α)且(0.5+β)＞Result＞(0.5-β)，表示該渲染方式的開銷質量合理，則最近一次步驟3所采用的頂點生成渲染方式為開銷質量比最優的渲染方式，渲染結束。

2.如權利要求1所述的優化二維矢量圖形渲染性能的方法，其特征在于：

根據神經元非線性作用函數sigmoid的邊界效應特性，當1＞Result≥(0.5+β)時，說明渲染方式的開銷質量過高，則應當減少頂點數量，降低圖像質量，此時重新計算所述dis值，即dis＝dis*(1-x％)，再次執行步驟3；

當(0.5-β)≥Result＞0時，說明渲染方式的開銷質量過低，則應當增加頂點數量，提高圖像質量，重新計算所述dis值，即dis＝dis*(1+x％)，再次執行步驟3；

當所述步驟3初次執行時，用戶可自行設置大于0的dis值；

當非首次執行時，dis值將隨步驟7的結果更新調整。