[發明專利]信息推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201610110002.5
• 申請日: 2016-02-26
• 公開（公告）號: CN105787055B
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 吳航;蓋炳帥;尹玉宗;林岳;顧思斌;姚鍵;潘柏宇;王冀
• 申請（專利權）人: 合一網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本發明提供了一種信息推薦方法及裝置，其中，該信息推薦方法包括以下步驟：根據預定時間段內用戶所請求的各第一對象的特征集合以及請求時間，來確定所述用戶當前感興趣的第二對象的特征集合；分別確定所述第二對象的特征集合與初始推薦信息中的各第三對象的特征集合的共同特征，并根據各共同特征分別計算相應的所述第三對象與所述第二對象的相似度；根據所計算出的各相似度來分別調整相應的所述第三對象的對象權重；以及根據調整后的各所述第三對象的對象權重對所述初始推薦信息重新進行對象排序，并根據排序結果重新向所述用戶推薦信息。通過本發明實施例提供的信息推薦方法及裝置，能夠給用戶推薦符合用戶當前關注點的內容，提高了用戶體驗。

技術領域

本發明涉及信息推薦技術領域，尤其涉及信息推薦方法及裝置。

背景技術

當前網站的推薦系統，通常使用用戶過去的行為產生的服務日志作為數據集，基于數據挖掘和機器學習的計算處理后為用戶或商品生成特定的商品推薦列表、即信息推薦列表。當用戶發起服務請求時，推薦系統直接根據用戶或其正在瀏覽的商品信息讀取推薦列表并展示給用戶。

然而，由于上述推薦方法忽略了最有價值的用戶近期請求及其反映出的用戶當前關注點(興趣點)，從而無法對用戶當前的行為和興趣轉移做出及時的反饋和差異化的顯示，因此無法給用戶推薦符合用戶當前關注點的內容，用戶體驗性較差。

發明內容

技術問題

有鑒于此，本發明要解決的技術問題是如何給用戶推薦符合用戶當前關注點的內容。

解決方案

為了解決上述技術問題，根據本發明的一實施例，提供了一種信息推薦方法，包括：根據預定時間段內用戶所請求的各第一對象的特征集合以及請求時間，來確定所述用戶當前感興趣的第二對象的特征集合；分別確定所述第二對象的特征集合與初始推薦信息中的各第三對象的特征集合的共同特征，并根據各共同特征分別計算相應的所述第三對象與所述第二對象的相似度；根據所計算出的各相似度來分別調整相應的所述第三對象的對象權重；以及根據調整后的各所述第三對象的對象權重對所述初始推薦信息重新進行對象排序，并根據排序結果重新向所述用戶推薦信息。

對于上述信息推薦方法，在一種可能的實現方式中，所述第一對象的特征集合包括所述用戶所請求的第一對象的特征及其對應的特征權重，所述第二對象的特征集合包括所述用戶當前感興趣的第二對象的特征及其對應的特征權重，

根據預定時間段內用戶所請求的各第一對象的特征集合以及請求時間，來確定所述用戶當前感興趣的第二對象的特征集合，包括：根據所述預定時間段內所有所述第一對象的特征集合，整合得到各待處理特征；根據所述待處理特征所在的各第一對象中的特征權重以及請求時間，來調整所述待處理特征的特征權重；以及在所述待處理特征的調整后的特征權重大于特征權重閾值的情況下，將所述待處理特征及其調整后的特征權重加入所述第二對象的特征集合。

對于上述信息推薦方法，在一種可能的實現方式中，根據所述待處理特征所在的各第一對象中的特征權重以及請求時間，來調整所述待處理特征的特征權重，包括：

根據以下公式1，來調整所述待處理特征的特征權重，

公式1