[發明專利]信息推薦方法及裝置有效
| 申請號: | 201610110002.5 | 申請日: | 2016-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN105787055B | 公開(公告)日: | 2020-04-21 |
| 發明(設計)人: | 吳航;蓋炳帥;尹玉宗;林岳;顧思斌;姚鍵;潘柏宇;王冀 | 申請(專利權)人: | 合一網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 劉新宇 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種信息推薦方法,其特征在于,包括:
根據預定時間段內所有第一對象的特征集合,整合得到各待處理特征;
根據所述待處理特征所在的各第一對象中的特征權重以及請求時間,來調整所述待處理特征的特征權重;
在所述待處理特征的調整后的特征權重大于特征權重閾值的情況下,將所述待處理特征及其調整后的特征權重加入第二對象的特征集合;
獲取初始推薦信息,分別確定所述第二對象的特征集合與初始推薦信息中的各第三對象的特征集合的共同特征,并根據各共同特征分別在第二對象與該第三對象中的特征權重,計算相應的所述第三對象與所述第二對象的相似度;
根據所計算出的各相似度來分別調整相應的所述第三對象的對象權重;以及
根據調整后的各所述第三對象的對象權重對所述初始推薦信息重新進行對象排序,并根據排序結果重新向用戶推薦信息;
其中,所述特征集合包括各對象的特征及相應的特征權重。
2.根據權利要求1所述的信息推薦方法,其特征在于,根據所述待處理特征所在的各第一對象中的特征權重以及請求時間,來調整所述待處理特征的特征權重,包括:
根據以下公式1,來調整所述待處理特征的特征權重,
公式1
其中,表示所述待處理特征,n表示所有所述第一對象中存在待處理特征的第一對象的個數,表示待處理特征所在的各第一對象中待處理特征的特征權重,表示待處理特征所在的各第一對象的請求時間,表示調整后的待處理特征的特征權重,,表示當前時間,β表示比例調整參數。
3.根據權利要求1或2所述的信息推薦方法,其特征在于,根據各共同特征分別計算相應的所述第三對象與所述第二對象的相似度,包括:
根據以下公式2,來計算相應的所述第三對象與所述第二對象的相似度,
公式2
其中,L表示所述第三對象與所述第二對象的相似度,m表示所述第三對象的特征集合與所述第二對象的特征集合的共同特征的個數,表示m個共同特征中的特征在所述第二對象的特征集合中的特征權重,表示特征在所述第三對象中的特征集合中的特征權重。
4.根據權利要求3所述的信息推薦方法,其特征在于,根據所計算出的各相似度來分別調整相應的所述第三對象的對象權重,包括:
根據以下公式3,來調整相應的所述第三對象的對象權重,
公式3
其中,表示所述初始推薦信息中的第三對象的對象權重,表示對所述第三對象的對象權重進行調整后的對象權重,θ表示比例調整參數。
5.一種信息推薦裝置,其特征在于,包括:
確定單元,用于根據預定時間段內所有第一對象的特征集合,整合得到各待處理特征,根據所述待處理特征所在的各第一對象中的特征權重以及請求時間,來調整所述待處理特征的特征權重,在所述待處理特征的調整后的特征權重大于特征權重閾值的情況下,將所述待處理特征及其調整后的特征權重加入第二對象的特征集合;
計算單元,與所述確定單元相連接,用于獲取初始推薦信息,分別確定所述第二對象的特征集合與初始推薦信息中的各第三對象的特征集合的共同特征,并根據各共同特征分別在第二對象與該第三對象中的特征權重,計算相應的所述第三對象與所述第二對象的相似度;
調整單元,與所述計算單元相連接,用于根據所計算出的各相似度來分別調整相應的所述第三對象的對象權重;以及
排序單元,與所述調整單元相連接,用于根據調整后的各所述第三對象的對象權重對所述初始推薦信息重新進行對象排序,并根據排序結果重新向用戶推薦信息;
其中,所述特征集合包括各對象的特征及相應的特征權重。
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