[發明專利]一種基于后悔理論的異質多屬性變權決策方法在審
| 申請號: | 201610102810.7 | 申請日: | 2016-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN105787269A | 公開(公告)日: | 2016-07-20 |
| 發明(設計)人: | 余高鋒;李登峰;陳曉明;邱錦明;王紅雨;曾祥添;程德通 | 申請(專利權)人: | 三明學院 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡學俊 |
| 地址: | 365004 福*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 后悔 理論 異質多 屬性 決策 方法 | ||
1.一種基于后悔理論的異質多屬性變權決策方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟S1:識別、確定待評價的所有方案和屬性,記方案集和屬性集分別為:A=(A1,A2,… Am}和C={C1,C2,…Cn};
步驟S2:采用專家問卷調查、統計方法,利用異質信息表示第j個方案中第i個屬性的給 出評價值,記為eij;
步驟S3:對異質信息去量綱,將去量綱的結果記為xij,并且確定無量綱的異質信息的正 理想點x+和負理想點x-;
步驟S4:計算各個方案相對貼進度,公式如下:
步驟S5:根據決策者的行為特征,結合步驟S4得到的各個方案的相對貼近度,構造變權 向量:設各屬性權重向量為其中構造變變權向量 w(z)=(wij(z))m×n;
步驟S6:計算后悔-喜悅矩陣:
計算方案Ai在屬性Cj的變權值wij(z)相對于初始權重的后悔值為:
計算方案Ai在屬性Cj的變權值wij(z)相對于初始權重的欣喜值為:
分別建立各個方案屬性權重的后悔值矩陣R=[Rij]m×n和欣喜值矩陣G=[Gij]m×n;
其中δ為決策者的后悔規避系數;
步驟S7:計算各個方案的總體后悔值和喜悅值:依據后悔值矩陣R和欣喜值G,運用簡單 加權原則,計算方案Ai總體后悔值R(Ai)和總體欣喜值G(Ai):
步驟S8:計算每個方案的綜合后悔-喜悅值U(Ai),并根據綜合后悔-喜悅值的大小對所 有方案進行排序,其中綜合后悔-喜悅值U(Ai)的計算公式如下:
U(Ai)=λG(Ai)+(1-λ)R(Ai);
其中,λ為決策者的偏好系數。
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





