[發明專利]一種基于隱鏈接的用戶參與熱點話題行為分析方法及系統

有效

• 申請號: 201610083788.6
• 申請日: 2016-02-07
• 公開（公告）號: CN105786979B
• 公開（公告）日: 2020-03-17
• 發明（設計）人: 肖云鵬;李娜;劉宴兵;康自恒;李松陽;劉瀚松
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06Q50/00
• 代理公司: 重慶市恒信知識產權代理有限公司 50102
• 代理人: 劉小紅

本發明公開了一種基于隱鏈接的用戶參與熱點話題行為分析方法,屬于計算機網絡信息領域。獲取用戶過往行為以及自身屬性等信息，提取用戶間共同過往行為獲取標簽相似度系數，利用云模型分析用戶對共同過往行為的關注程度，得到用戶相似度，根據閾值判斷兩用戶是否存在隱鏈接。最后，根據用戶參與話題的驅動因素——顯示連接、隱鏈接、個人興趣、行為隨機性構建驅動力模型，確定對用戶參與話題討論決定性因素。該方法將隱鏈接引入驅動力分析模型，并且提供了一種多維云模型為用戶建立隱鏈接，避免了賦權問題的產生。針對每個用戶分析用戶參與話題討論的驅動力因素。本方法可以廣泛應用于社交網絡數據分析等相關領域。

技術領域

本發明屬于數據挖掘、社交網絡分析領域，主要涉及根據社交網絡用戶行為分析，構建網絡結構及資源配置。

背景技術

隨著互聯網、移動互聯網的快速發展，以社交網絡為代表的網絡系統逐漸成為人們信息傳播、交流溝通的主要形式，對社交網絡的分析也逐漸成為研究熱點。而社交網絡分析的本質即對用戶行為的分析。

基于熱點話題的用戶行為分析屬于用戶的群體性行為分析，當前熱點話題的研究主要從用戶影響力、信息傳播等方向進行不同深度研究探索。多數基于話題的影響力分析側重于好友影響力、社團影響力等“顯示鏈接”驅動因素，而對于一些用戶間的隱形關系所起到的影響力并沒有進行充分分析。肖云鵬博士在其論文(肖云鵬.在線社會網絡用戶行為模型與應用算法研究，北京郵電大學,2013)中首次提出“隱鏈接”這一概念，我們理解為非顯示鏈接用戶之間所存在的微妙關系，即不存在明顯關注、被關注關系，但雙方出于共同目的、共同興趣、共同立場而形成的隱形關系，亦或者雙方由于立場相對、觀點相悖而產生的博弈性關系。這種隱形關系對用戶行為也具有一定的驅動作用，因此，在對用戶行為進行分析時，僅僅考慮“顯式鏈接”而忽略“隱鏈接”的驅動作用，對用戶行為分析結果會造成一定偏差。

另外，用戶行為的分析、相似度的度量通常考慮多種因素共同作用。在進行分析時需要對各因素分配權值來量化其所起作用。當前主要賦權法分為主、客觀賦權法。主觀賦權法一般需要人的主觀判斷，缺乏理論依據；客觀賦權法則依賴于充足的樣本數據，計算復雜度較高。在賦權方法還不夠完善、與數據匹配程度不高的情況下，應當選擇合適的分析方式，避免不當的賦權方式影響分析結果。

最后，在涉及用戶行為驅動因素分析時，多數研究以用戶個性出發，以用戶群體共性分析為結論。而實際社交網絡中，每個用戶的行為各具特點，其所依賴的驅動因素也各具差異。因此，對于不同類型用戶行為特色，需要針對性分析每個用戶其行為所受驅動的決定性因素。

發明內容

本發明針對現有技術存在的問題：現有技術采用多屬性權值分配存在的不足，即主觀賦權法缺乏理論依據，客觀賦權法對數據具有的依賴性并且提升了計算復雜度。本發明利用云模型建立隱鏈接，最后針對用戶行為差異性，基于最大自然估計以及概率論建立FHIR模型，具體分析在每個用戶參與熱點話題這一行為中以上三個因素所起的驅動作用，量化其驅動強度，提高系統驅動效率和準確性。