[發明專利]一種基于隱鏈接的用戶參與熱點話題行為分析方法及系統

有效

• 申請號: 201610083788.6
• 申請日: 2016-02-07
• 公開（公告）號: CN105786979B
• 公開（公告）日: 2020-03-17
• 發明（設計）人: 肖云鵬;李娜;劉宴兵;康自恒;李松陽;劉瀚松
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06Q50/00
• 代理公司: 重慶市恒信知識產權代理有限公司 50102
• 代理人: 劉小紅

1.一種基于隱鏈接的用戶參與熱點話題行為分析方法，其特征在于，數據源獲取模塊獲取數據源，提取好友關系、過往行為、個人屬性；從好友關系中獲取顯示鏈接F信息，多維云模型根據用戶及好友過往行為獲得兩用戶的行為相似度，計算用戶對共同關注熱點話題標簽相似系數，根據行為相似度和標簽相似系數計算兩用戶相似度，根據預定閾值和相似度判斷用戶與好友是否建立隱鏈接，獲取隱鏈接H信息，根據個人屬性獲取個人興趣I信息，隨機性R信息；建立用戶參與熱點話題行為影響力模型，計算用戶參與熱點話題受F、H、I、R各因素影響的驅動概率，獲取上述因素對用戶參與某話題的驅動強度，根據驅動強度動態調整網絡資源，所述建立隱鏈接進一步包括：提取目標用戶u_i與u_j所參與過的標簽下的話題進行時間分片，獲取第n個時間片內標簽L₁的話題個數X_n1，獲取第n個時間片內標簽L₂的話題個數X_n2，根據每個標簽下的所有時間片計算每個標簽數字特征值，根據公式獲取標簽L₁的數字特征值(E_x1、E_n1、H_e1)，根據公式獲取標簽L₂的數字特征值(E_x2、E_n2、H_e2)，根據公式：temp1＝NORM(E_n1,H_e1)，temp2＝NORM(E_n2,H_e2)，獲得以E_n1為期望，以H_e1為方差生成隨機數temp1為用戶u_i的云滴，以E_n2為期望，以H_e2為方差生成隨機數temp2為用戶u_j的云滴，云滴在空間的分布即構成用戶u_i與u_j兩云滴間距離d最小時對應的兩用戶為隱鏈接關系，其中，N為時間片數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算兩用戶相似度具體為：根據公式：計算兩用戶對共同關注熱點話題標簽相似系數，根據相似系數及兩用戶行為相似度S_c(U_i,U_j)，調用公式：S(U_i,U_j)＝δ*S_c(U_i,U_j)計算兩用戶相似度，其中，u_i(l)∩u_j(l)為用戶u_i、u_j共同標簽，u_i(l)∪u_j(l)為用戶u_i、u_j的所有標簽。