[發(fā)明專利]基于紋理特征的地膜覆蓋農(nóng)田遙感監(jiān)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610078333.5 | 申請日: | 2016-02-04 |
| 公開(公告)號: | CN105678280B | 公開(公告)日: | 2020-06-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳仲新;哈斯圖亞;王利民;李賀 | 申請(專利權(quán))人: | 中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京慕達星云知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 崔自京 |
| 地址: | 100081 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 紋理 特征 地膜 覆蓋 農(nóng)田 遙感 監(jiān)測 方法 | ||
一種基于紋理特征的地膜覆蓋農(nóng)田遙感監(jiān)測方法,包括:S1,對遙感影像數(shù)據(jù)進行預處理;S2,建立地膜覆蓋農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測分類體系;S3,通過目視解譯,采集所述分類體系中不同地物類型的不規(guī)則多邊形樣本,然后再通過目視解譯在不規(guī)則多邊形內(nèi)重新勾畫預定尺寸像元的有規(guī)則多邊形樣本;S4,基于遙感影像的多波段數(shù)據(jù),利用灰度共生矩陣法提取多種紋理特征,提取紋理特征;S5,對提取的紋理特征參數(shù)進行降維處理;步驟S6,基于選擇的紋理特征作為分類特征參數(shù)集,構(gòu)建所述四個方向的輸入特征;S6,構(gòu)建所述四個方向的輸入特征;S7,用分類器對分類體系進行地物分類。本發(fā)明提出了一種對地膜覆蓋農(nóng)田進行監(jiān)測的新方法。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及遙感監(jiān)測技術(shù),更具體地,涉及基于紋理特征的地膜覆蓋農(nóng)田遙感監(jiān)測方法。
背景技術(shù)
地膜覆蓋栽培能夠明顯改善農(nóng)田溫、光、水、氣、肥等生境條件,提高土壤墑情,促進作物生長發(fā)育,縮短生育期、避免后期病蟲害和干、熱、風等自然災害,大幅提高作物產(chǎn)量,并能夠提前上市,提高經(jīng)濟收入,是干旱半干旱地區(qū),低溫缺水地區(qū)、氣溫降水變化幅度和區(qū)域差異較大地區(qū)的關(guān)鍵栽培技術(shù)之一。
但是,農(nóng)作物收割后,農(nóng)田內(nèi)殘留的地膜會造成如下不良影響:造成環(huán)境污染(田間白色污染);土壤通透性、水分和養(yǎng)分輸導、土壤肥力降低;隔肥隔水、影響肥效;作物根系發(fā)育、產(chǎn)量下降;改變地氣間能量平衡:溫室氣體排放;區(qū)域蒸散發(fā)。
這些不良影響有待于減少或消除,則依賴于對地膜數(shù)據(jù)的采集、分析。但是,當前我國地膜覆蓋農(nóng)田的空間分布格局、分布面積及其變化特征尚不清楚。因此,就無法為地膜生產(chǎn)、使用以及殘膜回收治理等的科學規(guī)劃管理提供依據(jù),也不能為減輕地膜覆蓋技術(shù)帶來的負面影響以及尋找解決問題的有效途徑等提供參考依據(jù)。更無法為其他研究(作物物候變遷、地表溫濕度、蒸散發(fā)等)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。因此,當前需要方法來對地膜覆蓋農(nóng)田進行監(jiān)測。
發(fā)明內(nèi)容
針對背景技術(shù)中的問題,本發(fā)明提出一種基于紋理特征的地膜覆蓋農(nóng)田遙感監(jiān)測方法,包括:
步驟S1,對遙感影像進行預處理,包括:
1)輻射校正;2)大氣校正;和3)對影像進行鑲嵌、裁剪處理以獲取研究區(qū)影像;
步驟S2,建立地膜覆蓋農(nóng)田遙感監(jiān)測分類體系,以區(qū)分地膜覆蓋農(nóng)田和其他地物;
步驟S3,通過目視解譯與所述研究區(qū)影像相同時相的Google Earth影像,采集所述分類體系中不同地物類型的較大多邊形樣本,然后再通過目視解譯所述研究區(qū)影像,在較大多邊形內(nèi)重新勾畫預定尺寸像元的較小有規(guī)則多邊形樣本;
步驟S4,基于遙感影像的多波段數(shù)據(jù),利用灰度共生矩陣法提取多種紋理特征,分別在四個方向、三個步長上提取紋理特征;
步驟S5,對步驟S4中提取的紋理特征參數(shù)進行降維處理,并根據(jù)特征重要性選擇紋理特征;
步驟S6,基于步驟S5中選擇的紋理特征作為分類特征參數(shù)集,構(gòu)建所述四個方向的輸入特征集;
步驟S7,基于步驟S3中的有規(guī)則多邊形樣本以及步驟S6中構(gòu)建的輸入特征集,用分類器對所述研究區(qū)影像進行分類,以獲得所述地膜覆蓋農(nóng)田遙感監(jiān)測分類體系中地膜覆蓋農(nóng)田和其他地物的空間分布。
本發(fā)明提出了一種新方法來監(jiān)測地膜覆蓋農(nóng)田,而且通過驗證能達到相當高的精度。
附圖說明
圖1顯示了5種塑料的光譜反射率圖。
圖2顯示了ASTER植被光譜反射率曲線圖。
圖3顯示了ASTER土壤光譜反射率曲線圖。
圖4顯示了地膜覆蓋農(nóng)田ASD實測光譜反射率曲線。
圖5顯示了土壤ASD實測光譜反射率曲線。
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