[發明專利]基于紋理特征的地膜覆蓋農田遙感監測方法有效
| 申請號: | 201610078333.5 | 申請日: | 2016-02-04 |
| 公開(公告)號: | CN105678280B | 公開(公告)日: | 2020-06-16 |
| 發明(設計)人: | 陳仲新;哈斯圖亞;王利民;李賀 | 申請(專利權)人: | 中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 崔自京 |
| 地址: | 100081 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 紋理 特征 地膜 覆蓋 農田 遙感 監測 方法 | ||
1.一種基于紋理特征的地膜覆蓋農田遙感監測方法,其特征在于,包括:
步驟S1,考慮時間因素對地膜遙感影像數據的影響,以及光譜特征影響因素,根據研究區主要作物物候歷數據以及地膜覆蓋實施、存留和農事操作信息,選取作物播種期到出苗期的最佳時相Landsat 8OLI遙感影像進行預處理,包括:
1)輻射校正;2)大氣校正;3)對影像進行鑲嵌、裁剪處理以獲取研究區影像,在進行所述裁剪處理時根據研究區的行政界限圖進行裁剪,獲取所述研究區影像;
步驟S2,建立地膜覆蓋農田遙感監測分類體系,建立地膜覆蓋農田、不透水層、植被、水體、裸土這五類地物類型,區分地膜覆蓋農田和其他地物;
步驟S3,通過目視解譯與所述研究區影像相同時相的Google Earth影像,采集所述分類體系中不同地物類型的不規則多邊形樣本,然后再通過目視解譯所述研究區影像,在不規則多邊形內重新勾畫預定尺寸像元的有規則多邊形樣本,其中所述有規則多邊形樣本的尺寸比所述不規則多邊形樣本小;
步驟S4,基于Landsat 8OLI遙感影像的多波段數據,利用灰度共生矩陣法提取多種紋理特征,分別在四個方向、三個步長上提取紋理特征,其中,使用八種紋理特征,包括:均值、方差、均一性、對比度、異質性、熵、角二階矩和相關性;所述四個方向為0°、45°、90°和135°;所述三個步長為1像元、2像元和3像元;
步驟S5,對步驟S4中提取的紋理特征參數利用隨機森林特征選擇方法對高維紋理特征進行選擇,實現降維處理;
步驟S6,基于步驟S5中選擇的紋理特征作為分類特征參數集,構建所述四個方向的輸入特征集;
步驟S7,基于步驟S3中的有規則多邊形樣本以及步驟S6中構建的輸入特征集,用分類器對所述研究區影像進行分類,以獲得所述地膜覆蓋農田遙感監測分類體系中地膜覆蓋農田和其他地物的空間分布。
2.根據權利要求1所述的基于紋理特征的地膜覆蓋農田遙感監測方法,其特征在于,在步驟S1的3)中,根據研究區的行政界限數據,對影像裁剪以獲取研究區影像。
3.根據權利要求1所述的基于紋理特征的地膜覆蓋農田遙感監測方法,其特征在于,在步驟S7中,所述分類器為核函數支持向量機、最大似然法或最短距離法。
4.根據權利要求1所述的基于紋理特征的地膜覆蓋農田遙感監測方法,其特征在于,還包括:將步驟S3中的樣本等分成訓練樣本和驗證樣本,利用訓練樣本用對分類結果進行精度驗證。
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