[發(fā)明專利]高風制冷下智能識別睡姿的空調(diào)系統(tǒng)及圖像處理方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610077595.X
• 申請日: 2016-02-04
• 公開（公告）號: CN105681756A
• 公開（公告）日: 2016-06-15
• 發(fā)明（設計）人: 陳思應;王彪;周剛;涂小平
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06K9/00
• 代理公司: 成都虹橋?qū)＠聞账?普通合伙) 51124
• 代理人: 李凌峰

1.高風制冷下智能識別睡姿的空調(diào)系統(tǒng)，包括圖像處理模塊及紅外成像模塊，其特征在 于，

所述紅外成像模塊用于采集溫度數(shù)據(jù)，傳輸給圖像處理模塊；

所述圖像處理模塊用于將接收到的溫度數(shù)據(jù)按照一定規(guī)律進行排列，并對排列好的數(shù)據(jù) 進行行與行之間的插值處理，得到插值后的圖像，再對該插值后的圖像進行中值濾波，再對 中值濾波后的圖像進行人體信息識別。

2.如權利要求1所述的高風制冷下智能識別睡姿的空調(diào)系統(tǒng)，其特征在于，所述紅外成 像模塊包括4*16的低分辨率紅外傳感器及步進電機，所述4*16的低分辨率紅外傳感器與步 進電機連接。

3.如權利要求2所述的高風制冷下智能識別睡姿的空調(diào)系統(tǒng)，其特征在于，所述紅外成 像模塊在采集溫度數(shù)據(jù)時，是由步進電機帶動與其連接的4*16的低分辨率紅外傳感器按照1 °、-1°、-1°、-13°的旋轉(zhuǎn)順序逐步進行掃描和數(shù)據(jù)采集。

4.如權利要求2所述的高風制冷下智能識別睡姿的空調(diào)系統(tǒng)，其特征在于，所述對排列 好的數(shù)據(jù)進行行與行之間的插值處理是指：設兩行溫度數(shù)據(jù)分別為A1～An及B1～Bn，則在 兩行溫度數(shù)據(jù)之間插入一行數(shù)據(jù)為C1～Cn，其中，若Am>Bm時，Cm＝(3*Am+Bm)/4，否則Cm＝ (Am+3*Bm)/4，其中，n為紅外傳感器的列數(shù)，m為大于等于1而小于等于n的自然數(shù)。

5.如權利要求1或2或3或4所述的高風制冷下智能識別睡姿的空調(diào)系統(tǒng)，其特征在于， 所述對插值后的圖像進行中值濾波是指：對插值后的圖像分別從縱向和橫向上的數(shù)據(jù)進行中 值濾波處理，其計算公式為：g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)}，其中，g(x)為處理后的圖 像，f(x)為原始圖像，W為一維滑動模板，其縱橫方向上的取值范圍分別為1*7和1*21的 區(qū)域。

6.如權利要求5所述的高風制冷下智能識別睡姿的空調(diào)系統(tǒng)，其特征在于，所述一維滑 動模板是不斷變化的，能夠?qū)鍍?nèi)像素按照像素值的大小進行排序，生成單調(diào)上升的一維數(shù) 據(jù)序列。

7.高風制冷下智能識別睡姿的圖像處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、進行溫度數(shù)據(jù)采集；

步驟2、對采集的溫度數(shù)據(jù)按照一定規(guī)律進行排列，并對排列好的數(shù)據(jù)進行行與行之間 的插值處理，得到插值后的圖像；

步驟3、對插值后的圖像進行中值濾波，再對中值濾波后的圖像進行人體信息識別。

8.如權利要求7所述的高風制冷下智能識別睡姿的圖像處理方法，其特征在于，步驟1 中，所述溫度數(shù)據(jù)采集的方法為：采用步進電機帶動與其連接的4*16的低分辨率紅外傳感器 按照1°、-1°、-1°、-13°的旋轉(zhuǎn)順序逐步進行掃描和數(shù)據(jù)采集。

9.如權利要求8所述的高風制冷下智能識別睡姿的圖像處理方法，其特征在于，步驟2 中，所述對排列好的數(shù)據(jù)進行行與行之間的插值處理的方法為：設兩行溫度數(shù)據(jù)分別為A1～ An及B1～Bn，則在兩行溫度數(shù)據(jù)之間插入一列數(shù)據(jù)為C1～Cn，其中，若Am>Bm時，Cm＝(3*Am+Bm) /4，否則Cm＝(Am+3*Bm)/4，其中，n∈[1,112]，m為大于等于1而小于等于n的自然數(shù)。

10.如權利要求9所述的高風制冷下智能識別睡姿的圖像處理方法，其特征在于，步驟 3中，所述對插值后的圖像進行中值濾波是指：對插值后的圖像分別從縱向和橫向上的數(shù)據(jù) 進行中值濾波處理，其計算公式為：g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)}，其中，g(x)為處理 后的圖像，f(x)為原始圖像，W為一維滑動模板，其縱橫方向上的取值范圍分別為1*7和 1*21的區(qū)域。