[發明專利]一種基于音頻分析的乘務員呼喚應答檢測方法有效
| 申請號： | 201610076440.4 | 申請日： | 2016-02-03 |
| 公開（公告）號： | CN105741855B | 公開（公告）日： | 2019-12-20 |
| 發明（設計）人： | 張憲鋒;艾彬;李火星;陳召陽;王滿蘋 | 申請（專利權）人： | 鄭州暢想高科股份有限公司 |
| 主分類號： | G10L25/78 | 分類號： | G10L25/78 |
| 代理公司： | 41119 鄭州睿信知識產權代理有限公司 | 代理人： | 胡泳棋 |
| 地址： | 450000 河南省鄭州市*** | 國省代碼： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 音頻 分析 乘務員 呼喚 應答 檢測 方法 | ||
1.一種基于音頻分析的乘務員呼喚應答檢測方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：
1)根據LKJ運行記錄文件，獲取需要乘務員對關鍵項點進行呼喚應答的時間點；
2)根據步驟1)中的時間點，對乘務員行車錄音文件中各時間點對應的設定時長的音頻信號流進行語音信號處理，判斷各時間點對應的音頻信號流中是否包含語音信號；
3)若某時間點對應的音頻信號流不包含語音信號，則表明乘務員在該時間點未進行呼喚應答，給出報警提示。
2.根據權利要求1所述基于音頻分析的乘務員呼喚應答檢測方法，其特征在于，步驟2)中檢測各時間點對應的設定時長的音頻信號流中是否包含語音信號的具體過程是：從乘務員行車錄音文件中截取各時間點對應的設定時長的音頻信號流，對各音頻信號流進行預處理、特征提取和模型訓練，識別出各音頻信號流是否包含語音信號。
3.根據權利要求1-2任一所述基于音頻分析的乘務員呼喚應答檢測方法，其特征在于，若音頻信號流包含語音信號，檢測語音信號持續時間的長度；將語音信號持續時間長度與乘務員關鍵項呼喚應答標準時間長度進行比較，如果時間長度差超出預設范圍，判斷乘務員在規定的時間點進行了錯誤呼喚應答，進行報警。
4.根據權利要求3所述基于音頻分析的乘務員呼喚應答檢測方法，其特征在于，所述乘務員關鍵項呼喚應答標準時間長度是根據不同關鍵項點處呼喚應答的內容不同，結合實際情況，事先制定好的。
5.根據權利要求2所述基于音頻分析的乘務員呼喚應答檢測方法，其特征在于，對各音頻信號流進行預處理包括：采用小波包法對音頻信號流進行去噪處理。
6.根據權利要求2所述基于音頻分析的乘務員呼喚應答檢測方法，其特征在于，對各音頻信號流進行特征提取時采用Mel頻率倒譜系數法。
7.根據權利要求3所述基于音頻分析的乘務員呼喚應答檢測方法，其特征在于，語音信號持續時間的長度的檢測方法為端點檢測。
8.根據權利要求7所述基于音頻分析的乘務員呼喚應答檢測方法，其特征在于，所述端點檢測包括短時能量檢測和過零率檢測。
9.根據權利要求3所述基于音頻分析的乘務員呼喚應答檢測方法，其特征在于，所述步驟2)中所述設定時長為20s。
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