[發(fā)明專(zhuān)利]一種強(qiáng)風(fēng)制冷下智能識(shí)別人體的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610057559.7
• 申請(qǐng)日: 2016-01-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105716197A
• 公開(kāi)（公告）日: 2016-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳思應(yīng);鄧萍;劉巖巖;王彪;涂小平
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): F24F11/00
• 分類(lèi)號(hào): F24F11/00;G01J5/00
• 代理公司: 成都虹橋?qū)＠聞?wù)所(普通合伙) 51124
• 代理人: 李凌峰

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人體識(shí)別技術(shù)，特別涉及一種空調(diào)應(yīng)用中人體精確識(shí)別的方法。

背景技術(shù)

長(zhǎng)虹CHiQ空調(diào)的發(fā)布，顛覆了傳統(tǒng)，它基于獨(dú)特的人體狀態(tài)感知技術(shù)，一方面由硬件定義空調(diào)向軟件定義空調(diào)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)人與空調(diào)的互動(dòng)、設(shè)備之間的協(xié)同，在保證人體舒適的同時(shí)，節(jié)能降耗；另一方面從用戶(hù)需求角度出發(fā)，通過(guò)多種應(yīng)用場(chǎng)景模式而不是純粹的功能來(lái)滿足用戶(hù)需求。因此，長(zhǎng)虹CHiQ空調(diào)顛覆了“硬件+功能”的傳統(tǒng)空調(diào)理念，開(kāi)創(chuàng)了“軟件+應(yīng)用場(chǎng)景模式”的發(fā)展新方向。

長(zhǎng)虹CHiQ空調(diào)根據(jù)感知識(shí)別的人機(jī)距離、人群數(shù)量、位置等，針對(duì)不同區(qū)域，自動(dòng)調(diào)整出風(fēng)方式、風(fēng)速、風(fēng)向等參數(shù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整每一個(gè)分區(qū)的舒適度。更為奇妙的是，人可以在空調(diào)風(fēng)力輻射角度范圍內(nèi)針對(duì)特定位置設(shè)定VIP個(gè)人優(yōu)先模式，當(dāng)用戶(hù)在優(yōu)先舒適區(qū)時(shí)，CHiQ會(huì)針對(duì)性的進(jìn)行溫度、濕度、風(fēng)速與風(fēng)向調(diào)整，故人體狀態(tài)智能識(shí)別是長(zhǎng)虹CHiQ空調(diào)最為核心的功能。

為降低成本，長(zhǎng)虹CHiQ空調(diào)采用4*16的低分辨率非制冷中紅外傳感器代替高分辨率高成本的紅外攝像頭，并在一定的算法下實(shí)現(xiàn)人體信息識(shí)別。一般地，人體在空調(diào)前面呈現(xiàn)三種姿勢(shì)，即站姿、坐姿、睡姿，目前長(zhǎng)虹CHiQ空調(diào)對(duì)站姿、坐姿很容易進(jìn)行識(shí)別，但由于其采用的外傳感器分辨率很低，雖然對(duì)常溫制冷和高風(fēng)制冷下的人體信息識(shí)別較容易，但在強(qiáng)風(fēng)制冷時(shí)，人的數(shù)量會(huì)出現(xiàn)漏識(shí)的情況。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中，在空調(diào)強(qiáng)風(fēng)制冷時(shí)，容易出現(xiàn)人數(shù)漏識(shí)的問(wèn)題。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供一種強(qiáng)風(fēng)制冷下智能識(shí)別人體的方法，該方法的具體步驟如下：

步驟一、在空調(diào)強(qiáng)風(fēng)制冷運(yùn)行時(shí)，紅外傳感器旋轉(zhuǎn)進(jìn)行逐步掃描及數(shù)據(jù)采集；

步驟二、對(duì)采集到的數(shù)據(jù)按照溫度由高到低的規(guī)律進(jìn)行排列，并計(jì)算所有數(shù)據(jù)的平均值；

步驟三、對(duì)高出平均值一定值的部分和低于平均值一定值部分的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行溫度補(bǔ)償；

步驟四、對(duì)溫度補(bǔ)償后的數(shù)據(jù)進(jìn)行中值濾波處理；

步驟五、對(duì)濾波后的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比處理，獲取人體信息。

進(jìn)一步地，步驟五之后還包括：步驟六、通過(guò)溫度與距離的關(guān)系得到人與空調(diào)之間的距離。

具體地，步驟一中、采用分辨率為4*16的低分辨率非制冷中紅外傳感器進(jìn)行逐步掃描及數(shù)據(jù)采集。

具體地，所述紅外傳感器按1°-1°-1°-13°旋轉(zhuǎn)進(jìn)行逐步掃描和數(shù)據(jù)采集。

具體地，步驟四進(jìn)行中值濾波處理的具體方法如下：

將板內(nèi)像素按照像素值的大小進(jìn)行排序，生成單調(diào)上升的為一維數(shù)據(jù)序列，然后輸出一維中值濾波：

g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)}

其中，f(x)，g(x)分別為原始圖像和處理后圖像，W為一維模板，其取值為1*21區(qū)域。

本發(fā)明的有益效果為：采用在溫度補(bǔ)償對(duì)所采集的溫度圖像進(jìn)行補(bǔ)償，增加了判定閾值的范圍，減小了強(qiáng)風(fēng)制冷下的漏識(shí)率，進(jìn)一步提高了空調(diào)的人體信息識(shí)別率。

具體實(shí)施方式

以下對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中，在空調(diào)強(qiáng)風(fēng)制冷時(shí)，容易出現(xiàn)人數(shù)漏識(shí)的問(wèn)題，提供一種強(qiáng)風(fēng)制冷下智能識(shí)別人體的方法，包括如下步驟：

步驟一、在空調(diào)強(qiáng)風(fēng)制冷運(yùn)行時(shí)，紅外傳感器旋轉(zhuǎn)進(jìn)行逐步掃描及數(shù)據(jù)采集；

步驟二、對(duì)采集到的數(shù)據(jù)按照溫度由高到低的規(guī)律進(jìn)行排列，并計(jì)算所有數(shù)據(jù)的平均值；

步驟三、對(duì)高出平均值一定值的部分和低于平均值一定值部分的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行溫度補(bǔ)償；

步驟四、對(duì)溫度補(bǔ)償后的數(shù)據(jù)進(jìn)行中值濾波處理；

步驟五、對(duì)濾波后的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比處理，獲取人體信息。

中值濾波是基于排序統(tǒng)計(jì)理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號(hào)處理技術(shù)，中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點(diǎn)的值用該點(diǎn)的一個(gè)鄰域中各點(diǎn)值的中值代替，讓周?chē)南袼刂到咏恼鎸?shí)值，從而消除孤立的噪聲點(diǎn)。因本發(fā)明中的數(shù)據(jù)在縱向上相對(duì)較少，考慮到處理的效果不明顯，故只對(duì)橫向上的數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理。為加快運(yùn)算速度，本發(fā)明采用了一種不斷變化的一維滑動(dòng)模板，將板內(nèi)像素按照像素值的大小進(jìn)行排序，生成單調(diào)上升的為一維數(shù)據(jù)序列，然后輸出一維中值濾波：

g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)}

其中，f(x)，g(x)分別為原始圖像和處理后圖像。W為一維模板，其取值為1*21區(qū)域。