[發明專利]一種強風制冷下智能識別人體的方法在審
| 申請號: | 201610057559.7 | 申請日: | 2016-01-27 |
| 公開(公告)號: | CN105716197A | 公開(公告)日: | 2016-06-29 |
| 發明(設計)人: | 陳思應;鄧萍;劉巖巖;王彪;涂小平 | 申請(專利權)人: | 四川長虹電器股份有限公司 |
| 主分類號: | F24F11/00 | 分類號: | F24F11/00;G01J5/00 |
| 代理公司: | 成都虹橋專利事務所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 李凌峰 |
| 地址: | 621000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 強風 制冷 智能 識別 人體 方法 | ||
1.一種強風制冷下智能識別人體的方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一、在空調強風制冷運行時,紅外傳感器旋轉進行逐步掃描及數據采集;
步驟二、對采集到的數據按照溫度由高到低的規律進行排列,并計算所有數據的平均值;
步驟三、對高出平均值一定值的部分和低于平均值一定值部分的數據分別進行溫度補償;
步驟四、對溫度補償后的數據進行中值濾波處理;
步驟五、對濾波后的數據進行對比處理,獲取人體信息。
2.如權利要求1所述的強風制冷下智能識別人體的方法,其特征在于,步驟五之后還包括:步驟六、通過溫度與距離的關系得到人與空調之間的距離。
3.如權利要求1或2所述的強風制冷下智能識別人體的方法,其特征在于,步驟一中,采用分辨率為4*16的低分辨率非制冷中紅外傳感器進行逐步掃描及數據采集。
4.如權利要求3所述的強風制冷下智能識別人體的方法,其特征在于,所述紅外傳感器按1°-1°-1°-13°旋轉進行逐步掃描和數據采集。
5.如權利要求4所述的強風制冷下智能識別人體的方法,其特征在于,步驟四進行中值濾波處理的具體方法如下:
將板內像素按照像素值的大小進行排序,生成單調上升的為一維數據序列,然后輸出一維中值濾波:
g(x)=med{f(x-k),(k∈W)}
其中,f(x),g(x)分別為原始圖像和處理后圖像,W為一維模板,其取值為1*21區域。
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