[發明專利]一種模糊圖像復原方法

在審

• 申請號: 201610056841.3
• 申請日: 2016-01-27
• 公開（公告）號: CN105741243A
• 公開（公告）日: 2016-07-06
• 發明（設計）人: 姜志國;張浩鵬;董博;趙丹培;謝鳳英;史振威;羅曉燕
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種模糊圖像復原方法，應用于由相機和被拍攝目標相對運動形成的模糊圖像，所述方法包括：通過所述圖像得到所述圖像的平滑區域；通過所述圖像的平滑區域計算平滑區域標記矩陣；根據所述圖像生成初始模糊核；通過對所述初始模糊核優化得到模糊核的估計值；通過所述模糊核的估計值對模糊圖像進行復原。本發明對圖像的平滑區域進行標記，充分利用圖像中的平滑區域信息對模糊核估計過程施加約束，保證模糊核估計的準確性，利用估計的模糊核的對模糊圖像進行復原，對于運動圖像模糊復原有重要意義。

技術領域

本發明屬于圖像處理技術領域，尤其涉及一種模糊圖像復原方法。

背景技術

在獲取目標的圖像時，如果在相機曝光期間目標和攝像機之間有相對運動，那么往往會使得到的照片變得模糊，這種圖像的模糊稱為運動模糊。因此，為了更多地得到圖像中的有效信息，對圖像進行分析和處理，需要對圖像進行清晰化處理，也就是圖像復原。圖像復原也被稱為圖像恢復，是指去除或減輕在獲取數字圖像過程中發生的圖像退化現象。圖像復原的目的是使降質圖像盡可能恢復到原來的真實面貌，其方法是首先從分析圖像降質的機理入手，即用數學模型來描述圖像的降質過程，然后在已知降質模型的基礎上，通過對該模型求逆運算，從降質圖像中求出未降質的清晰圖像，恢復圖像的原始信息。

解決運動模糊的方法一般有兩種，一是減少曝光時間，這樣可以減少模糊的程度。但是相機的曝光時間不可能無限制地減小，而且隨著曝光時間減小，圖像的質量也就隨之降低，所以這種方法存在一定的局限；另外一種方法就是建立運動圖像的復原模型，通過數學模型來解決圖像的復原問題，這種方法具有普遍性，因而也是解決運動模糊的主要手段。該類方法主要包括：基于最大后驗估計的模糊圖像復原方法、基于圖像梯度信息的模糊圖像復原方法和基于歸一化一范數先驗的模糊圖像復原方法。在現有的這些算法中基于歸一化一范數先驗的模糊圖像復原方法被公認為是通用性最好的一種算法。該算法是根據圖像矩陣的一范數構建圖像的先驗模型，通過對先驗模型的歸一化處理可以有效的進行模糊圖像復原。現有方法在對模糊尺度較大的圖像進行處理時，復原后的圖像存在明顯的振鈴效應，復原后的圖像質量較差，無法滿足模糊圖像復原的需求。

總體來看，現有的模糊圖像復原算法都存在一定問題，故研究一種有效、通用、快速的模糊圖像復原方法具有重要的現實意義。

發明內容

(一)要解決的技術問題

有鑒于此，本發明實施例期望提供一種模糊圖像復原方法，至少能解決現有模糊圖像復原方法存在的振鈴效應等技術問題。

(二)技術方案

本發明實施例提供了一種模糊圖像復原方法，應用于由于相機和被拍攝目標相對運動而產生的模糊圖像，所述方法包括以下步驟：

步驟一、通過所述圖像得到所述圖像的平滑區域；

步驟二、通過所述圖像的平滑區域計算平滑區域標記矩陣；

步驟三、根據所述圖像生成初始模糊核；

步驟四、通過對所述初始模糊核優化得到模糊核的估計值；

步驟五、通過所述模糊核的估計值對模糊圖像進行復原。

(三)有益效果

本發明實施例所提供的模糊圖像復原方法，充分利用圖像中的平滑區域信息對模糊核估計過程施加約束，能根據圖像自身的特點較為精確地估計圖像的模糊核，對模糊圖像進行有效的復原，消除了振鈴效應等問題。算法可用于對數碼相機、手機攝像頭等數字成像設備所拍攝到的圖像進行處理，具有廣闊的應用價值和市場前景。

附圖說明

圖1：實施例的模糊圖像復原方法的流程圖；

圖2：實施例的模糊圖像復原效果對比圖。

具體實施方式