[發明專利]一種訂單策略動態調整方法及裝置

在審

• 申請號: 201610052650.X
• 申請日: 2016-01-26
• 公開（公告）號: CN106997577A
• 公開（公告）日: 2017-08-01
• 發明（設計）人: 胡濤
• 申請（專利權）人: 滴滴（中國）科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/30
• 分類號: G06Q50/30;G06Q10/06
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002
• 代理人: 李相雨

技術領域

本發明涉及計算機處理技術領域，特別涉及一種訂單策略動態調整方法及裝置。

背景技術

目前，打車系統的使用已越來越普遍，乘客可以通過在用戶設備(User Equipment，簡稱UE)上安裝打車系統并發布打車請求來便捷的打車。對于打車系統而言，高峰期與平峰期的訂單狀況截然不同：平峰期訂單偏少，司機運能得不到有效釋放；而在上下班高峰期，由于訂單急劇增長，司機供給嚴重不足。

現有的打車系統只能被動的在乘客訂單與司機之間進行調度，當處于打車高峰期時，容易出現訂單成交率低的情形；另外，當訂單質量較差時，如出發地離目的地很近、目的地在偏遠郊區、路況擁堵等，很容易導致司機不愿意接單，也容易導致訂單成交率低。而對于乘客而言，在發出打車訂單后，由于往往不了解訂單的接收情況，只能很被動的等待，在高峰期或訂單質量較差時，訂單成交率低；另外，由于打車系統不能及時向乘客反饋訂單成交率低的情形，使得乘客在等了許久后，仍然無法成功打到車，影響乘客打車體驗。因此，如何提高訂單成交率，提升乘客打車體驗，吸引更多的司機上線工作，是目前急需解決的問題。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種訂單策略動態調整方法及裝置。

第一方面，本發明提供了一種訂單策略動態調整方法，包括：

在接收到用戶設備UE發送的打車請求，且生成第一訂單信息之 后，根據所述訂單信息，采用預先建立的訂單成交率預估模型，預估第一運力系統對應的第一成交概率；

將所述第一成交概率與預設的第一閥值進行比較，獲得第一比較結果；

所述第一比較結果中，當第一成交概率低于所述預設的第一閥值時，向UE推送訂單調整提醒信息。

優選地，向UE推送訂單調整提醒信息之前，所述方法還包括：

判斷第二運力系統對應的第二成交概率是否大于所述第一成交概率的預設倍數；

當所述第二成交概率大于所述第一成交概率的預設倍數時，所述向UE推送訂單調整提醒信息為：向UE推送將所述訂單信息導流至所述第二運力系統的提醒信息；

當所述第二成交概率小于等于所述第一成交概率的預設倍數時，所述向UE推送訂單調整提醒信息為：向UE推送“愿等T分鐘”或“加價”的提醒信息。

優選地，向UE推送“愿等T分鐘”或“加價”的提醒信息之前，所述方法還包括：

根據UE在預設時間段內的歷史訂單數據，確定當前UE的消費等級；

若當前UE為低消費等級的UE，則所述向UE推送訂單調整提醒信息為：向UE推送“愿等T分鐘”的提醒信息；

否則，所述向UE推送訂單調整提醒信息為：向UE推送“加價”的提醒信息；所述“加價”為增加具體金額或增加付款倍數或“打表來接”。

優選地，采用預先建立的訂單成交率預估模型，預估第一運力系統對應的第一成交概率之前，所述方法還包括：

建立訂單成交率預估模型。

具體地，所述建立訂單成交率預估模型，包括：

獲取預設時間段內所有UE對應的歷史訂單數據，從所述歷史訂單數據中提取特征數據，作為訓練樣本，采用回歸模型對所述特征數據進行訓練，得到訂單成交率預估模型；

所述特征數據包括：每一成交訂單的成交所屬星期、成交時間點、成交地點、周圍訂單數、周圍司機數、周圍司機的平均司乘距離、周圍訂單的成交率、訂單起始點到終點的距離、周圍司機與周圍訂單數量比、周圍訂單的平均成交耗時。

優選地，向UE推送訂單調整提醒信息之后還包括：

在接收到所述UE發送的所述訂單調整提醒信息對應的應答信息之后，根據所述應答信息，播送訂單并獲取訂單交互信息；

根據所述訂單交互信息，修正所述UE的訂單對應的預估的成交概率。

優選地，采用預先建立的訂單成交率預估模型，預估第一運力系統對應的第一成交概率之前，所述方法還包括：

獲取第一運力系統中符合預設條件的終端數量；

當所述終端數量小于預設的第二閥值時，向UE推送“愿等T分鐘”的提醒信息；

當所述終端數量大于等于預設的第二閥值時，采用預先建立的訂單成交率預估模型，預估第一運力系統對應的第一成交概率。

第二方面，本發明還提供一種訂單策略動態調整裝置，包括：

訂單成交概率評估模塊，用于在接收到用戶設備UE發送的打車請求，且生成第一訂單信息之后，根據所述訂單信息，采用預先建立的訂單成交率預估模型，預估第一運力系統對應的第一成交概率；