[發明專利]一種訂單策略動態調整方法及裝置

在審

• 申請號: 201610052650.X
• 申請日: 2016-01-26
• 公開（公告）號: CN106997577A
• 公開（公告）日: 2017-08-01
• 發明（設計）人: 胡濤
• 申請（專利權）人: 滴滴（中國）科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/30
• 分類號: G06Q50/30;G06Q10/06
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002
• 代理人: 李相雨

1.一種訂單策略動態調整方法，其特征在于，包括：

在接收到用戶設備UE發送的打車請求，且生成第一訂單信息之后，根據所述訂單信息，采用預先建立的訂單成交率預估模型，預估第一運力系統對應的第一成交概率；

將所述第一成交概率與預設的第一閥值進行比較，獲得第一比較結果；

所述第一比較結果中，當第一成交概率低于所述預設的第一閥值時，向UE推送訂單調整提醒信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，向UE推送訂單調整提醒信息之前，所述方法還包括：

判斷第二運力系統對應的第二成交概率是否大于所述第一成交概率的預設倍數；

當所述第二成交概率大于所述第一成交概率的預設倍數時，所述向UE推送訂單調整提醒信息為：向UE推送將所述訂單信息導流至所述第二運力系統的提醒信息；

當所述第二成交概率小于等于所述第一成交概率的預設倍數時，所述向UE推送訂單調整提醒信息為：向UE推送“愿等T分鐘”或“加價”的提醒信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，向UE推送“愿等T分鐘”或“加價”的提醒信息之前，所述方法還包括：

根據UE在預設時間段內的歷史訂單數據，確定當前UE的消費等級；

若當前UE為低消費等級的UE，則所述向UE推送訂單調整提醒信息為：向UE推送“愿等T分鐘”的提醒信息；

否則，所述向UE推送訂單調整提醒信息為：向UE推送“加價”的提醒信息；所述“加價”為增加具體金額或增加付款倍數或“打表 來接”。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采用預先建立的訂單成交率預估模型，預估第一運力系統對應的第一成交概率之前，所述方法還包括：

建立訂單成交率預估模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立訂單成交率預估模型，包括：

獲取預設時間段內所有UE對應的歷史訂單數據，從所述歷史訂單數據中提取特征數據，作為訓練樣本，采用回歸模型對所述特征數據進行訓練，得到訂單成交率預估模型；

所述特征數據包括：每一成交訂單的成交所屬星期、成交時間點、成交地點、周圍訂單數、周圍司機數、周圍司機的平均司乘距離、周圍訂單的成交率、訂單起始點到終點的距離、周圍司機與周圍訂單數量比、周圍訂單的平均成交耗時。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，向UE推送訂單調整提醒信息之后還包括：

在接收到所述UE發送的所述訂單調整提醒信息對應的應答信息之后，根據所述應答信息，播送訂單并獲取訂單交互信息；

根據所述訂單交互信息，修正所述UE的訂單對應的預估的成交概率。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，采用預先建立的訂單成交率預估模型，預估第一運力系統對應的第一成交概率之前，所述方法還包括：

獲取第一運力系統中符合預設條件的終端數量；

當所述終端數量小于預設的第二閥值時，向UE推送“愿等T分鐘”的提醒信息；

當所述終端數量大于等于預設的第二閥值時，采用預先建立的訂 單成交率預估模型，預估第一運力系統對應的第一成交概率。

8.一種訂單策略動態調整裝置，其特征在于，包括：

訂單成交概率評估模塊，用于在接收到用戶設備UE發送的打車請求，且生成第一訂單信息之后，根據所述訂單信息，采用預先建立的訂單成交率預估模型，預估第一運力系統對應的第一成交概率；

比較模塊，用于將所述第一成交概率與預設的第一閥值進行比較，獲得第一比較結果；

提醒信息推送模塊，用于在所述第一比較結果中，當第一成交概率低于所述預設的第一閥值時，向UE推送訂單調整提醒信息。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

判斷模塊，用于判斷第二運力系統對應的第二成交概率是否大于所述第一成交概率的預設倍數；

所述提醒信息推送模塊具體用于：當所述第二成交概率大于所述第一成交概率的預設倍數時，向UE推送將所述訂單信息導流至所述第二運力系統的提醒信息；

當所述第二成交概率小于等于所述第一成交概率的預設倍數時，向UE推送“愿等T分鐘”或“加價”的提醒信息。