[發明專利]一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統

有效

• 申請號: 201610028294.8
• 申請日: 2016-01-14
• 公開（公告）號: CN105701224B
• 公開（公告）日: 2017-02-08
• 發明（設計）人: 俞仕新;胡甲;夏穎哲;楊杰;常凱
• 申請（專利權）人: 國元證券股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙)34124
• 代理人: 王林

技術領域

本發明涉及一種大數據采集分析技術，尤其涉及的是一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統。

背景技術

近年來，隨著“大數據”概念的普及，在許多領域，服務提供商開始有意識的對海量用戶數據進行實時采集與分析，從而提取有價值的信息。再將有價值的信息綜合利用后，推送給目標群體較為精準的個性化信息，是一項以數據挖掘、自然語言處理以及互聯網技術為基礎的綜合性方法體系。將合適的信息推送給合適的人，是一項極具挑戰的工作。這個過程需要對信息作充分的分析，同時對人的興趣、行為做細致的刻畫，并將兩者進行有效匹配。

近年來，人們對證券市場的關注度越來越高。證券公司每天向證券用戶提供的資訊信息較多，動輒幾千條，缺乏針對性，而且目前的推送方式不夠靈活，一般通過網站或者用戶端給用戶提供通用資訊。目前瀏覽用戶居多，用戶什么時候在線，在線用戶是誰無法識別，因此推送個性化資訊方面效率不高。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供了一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統，能夠快速識別瀏覽客戶，并提供個性化資訊。

本發明是通過以下技術方案實現的，本發明包括大數據處理系統和資訊適配服務器；

所述大數據處理系統，接收用戶終端發送的海量日志數據，提取出用戶設備信息和用戶行為信息，生成設備與用戶對應關系表，然后將所述對應關系表以及該設備的用戶瀏覽信息發送到資訊適配服務器，

所述資訊適配服務器，通過用戶屬性、用戶行為屬性和資訊屬性建立用戶與資訊的關聯度模型，得到每位用戶適配后的個性化資訊，然后根據用戶終端發送的設備信息，從所述對應關系表中識別出客戶號后，將該用戶的個性化資訊推送給相應的用戶終端。

所述大數據處理系統接收手機端和PC端發送的非結構化日志數據，所述非結構化日志數據包括手機號、IMEI號、客戶號、MAC地址、瀏覽證券信息、登陸時間及次數，并根據所述非結構化日志數據生成設備與用戶對應關系表，并定期更新。

所述對應關系表的生成方法，包括以下步驟：

(11)從手機日志數據中提取出用戶登錄手機系統的手機號、IMEI號和客戶號數據，從PC日志數據中提取出用戶登錄PC系統的MAC地址和客戶號數據；

(12)對每個手機號、IMEI號、MAC地址上登陸過的所有客戶號分別進行統計；

(13)如果在一個手機號、IMEI號或MAC地址上只有一個客戶號登錄，或者有多個客戶號登錄但只有一個客戶號登錄次數或者比例超過閥值，則將該手機號、IMEI號或MAC地址對應到這個客戶號上，寫入設備與用戶對應關系表中；

(14)如果在一個手機號、IMEI號或MAC地址上有多個客戶號登錄，且不止一個客戶號登錄次數或者比例超過閥值，則將該手機號、IMEI號或MAC地址對應到最近一次登錄的超過閥值的客戶號上，寫入設備與用戶對應關系表中。

所述用戶屬性包括個股倉位、個股活躍度、持倉的個股屬性，用戶行為屬性包括自選股、瀏覽股、添加自選股時間、瀏覽次數；資訊屬性包括資訊重要度、資訊時效性、對應的個股、對應的行業、欄目優先級。

所述關聯度模型的建立方法如下：

(21)將推送的資訊分類為個股資訊、行業資訊和宏觀資訊；

(22)分別計算每個分類下的資訊權重得分并排序；

(23)將每個分類下的資訊權重得分前N名的資訊分別推送到相應的用戶終端。

所述步驟(22)中，個股資訊權重得分＝個股倉位得分+個股活躍度得分+添加自選股天數+瀏覽次數得分+個股資訊重要度得分+個股資訊時效性得分+個股欄目優先級得分。

所述步驟(22)中，行業資訊權重得分＝行業現有持倉比例得分+行業歷史分析得分+地區持倉比例+概念持倉比例+行業資訊重要度得分+行業資訊時效性得分+行業欄目優先級得分。

所述步驟(22)中，宏觀資訊權重得分＝宏觀資訊重要度得分+宏觀資訊時效性得分+宏觀欄目優先級得分。

所述根據用戶終端發送的設備信息，從所述對應關系表中識別出用戶的方法如下：

(24)根據用戶終端啟動時發送的信息，由資訊適配服務器判斷是移動終端還是PC終端，如果數據中包含加密后的手機號或者IMEI號，則判定為移動終端，反之為PC終端；