[發明專利]一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統

有效

• 申請號: 201610028294.8
• 申請日: 2016-01-14
• 公開（公告）號: CN105701224B
• 公開（公告）日: 2017-02-08
• 發明（設計）人: 俞仕新;胡甲;夏穎哲;楊杰;常凱
• 申請（專利權）人: 國元證券股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙)34124
• 代理人: 王林

1.一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統，其特征在于，包括大數據處理系統和資訊適配服務器；

所述大數據處理系統，接收用戶終端發送的海量日志數據，提取出用戶設備信息和用戶行為信息，生成設備與用戶對應關系表，然后將所述對應關系表以及該設備的用戶瀏覽信息發送到資訊適配服務器，

所述資訊適配服務器，通過用戶屬性、用戶行為屬性和資訊屬性建立用戶與資訊的關聯度模型，得到每位用戶適配后的個性化資訊，然后根據用戶終端發送的設備信息，從所述對應關系表中識別出客戶號后，將該用戶的個性化資訊推送給相應的用戶終端；

所述對應關系表的生成方法，包括以下步驟：

(11)從手機日志數據中提取出用戶登錄手機系統的手機號、IMEI號和客戶號數據，從PC日志數據中提取出用戶登錄PC系統的MAC地址和客戶號數據；

(12)對每個手機號、IMEI號、MAC地址上登陸過的所有客戶號分別進行統計；

(13)如果在一個手機號、IMEI號或MAC地址上只有一個客戶號登錄，或者有多個客戶號登錄但只有一個客戶號登錄次數或者比例超過閥值，則將該手機號、IMEI號或MAC地址對應到這個客戶號上，寫入設備與用戶對應關系表中；

(14)如果在一個手機號、IMEI號或MAC地址上有多個客戶號登錄，且不止一個客戶號登錄次數或者比例超過閥值，則將該手機號、IMEI號或MAC地址對應到最近一次登錄的超過閥值的客戶號上，寫入設備與用戶對應關系表中。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統，其特征在于，所述大數據處理系統接收手機端和PC端發送的非結構化日志數據，所述非結構化日志數據包括手機號、IMEI號、客戶號、MAC地址、瀏覽證券信息、登陸時間及次數，并根據所述非結構化日志數據生成設備與用戶對應關系表，并定期更新。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統，其特征在于，所述用戶屬性包括個股倉位、個股活躍度、持倉的個股屬性；用戶行為屬性包括自選股、瀏覽股、添加自選股時間、瀏覽次數；資訊屬性包括資訊重要度、資訊時效性、對應的個股、對應的行業、欄目優先級。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統，其特征在于，所述關聯度模型的建立方法如下：

(21)將推送的資訊分類為個股資訊、行業資訊和宏觀資訊；

(22)分別計算每個分類下的資訊權重得分并排序；

(23)將每個分類下的資訊權重得分前N名的資訊分別推送到相應的用戶終端。

5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統，其特征在于，所述步驟(22)中，個股資訊權重得分＝個股倉位得分+個股活躍度得分+添加自選股天數+瀏覽次數得分+個股資訊重要度得分+個股資訊時效性得分+個股欄目優先級得分。

6.根據權利要求4所述的一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統，其特征在于，所述步驟(22)中，行業資訊權重得分＝行業現有持倉比例得分+行業歷史分析得分+地區持倉比例+概念持倉比例+行業資訊重要度得分+行業資訊時效性得分+行業欄目優先級得分。

7.根據權利要求4所述的一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統，其特征在于，所述步驟(22)中，宏觀資訊權重得分＝宏觀資訊重要度得分+宏觀資訊時效性得分+宏觀欄目優先級得分。

8.根據權利要求1所述的一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統，其特征在于，所述根據用戶終端發送的設備信息，從所述對應關系表中識別出用戶的方法如下：

(24)根據用戶終端啟動時發送的信息，由資訊適配服務器判斷是移動終端還是PC終端，如果數據中包含加密后的手機號或者IMEI號，則判定為移動終端，反之為PC終端；

(25)如果用戶終端是移動終端，首先根據手機號查詢對應的客戶號，如果查詢成功，返回客戶號，如果查詢失敗，再根據IMEI號查詢對應的客戶號，如果查詢成功，返回客戶號，如果查詢失敗，退出查詢并返回通用客戶標志；

(26)如果用戶終端是PC終端，根據MAC地址查詢對應的客戶號，如果查詢成功，返回客戶號，如果查詢失敗，退出查詢并返回通用客戶標志。

9.根據權利要求8所述的一種基于大數據的證券資訊個性化服務系統，其特征在于，所述資訊適配服務器識別出客戶號后，將關聯度模型得到的最新的個性化資訊，推送給用戶所在的用戶終端，針對通用客戶標志的用戶推送通用資訊，接收到新資訊后，關聯度模型每天多次進行更新計算。