[發明專利]一種快速制動的汽車輔助制動裝置在審
| 申請號: | 201610012912.X | 申請日: | 2016-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN105631460A | 公開(公告)日: | 2016-06-01 |
| 發明(設計)人: | 董超超 | 申請(專利權)人: | 董超超 |
| 主分類號: | G06K9/46 | 分類號: | G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京高航知識產權代理有限公司 11530 | 代理人: | 趙永強 |
| 地址: | 315202 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 快速 制動 汽車 輔助 裝置 | ||
1.一種快速制動的汽車輔助制動裝置,包括普通汽車輔助制動裝置和安裝在汽車輔助 制動裝置上的目標識別裝置,該汽車輔助制動裝置具有很強的識別能力,目標識別裝置能 夠根據目標輪廓對目標進行識別,其特征是,包括建模模塊、分段模塊、合并模塊和濾波模 塊;其中,
建模模塊,用于建立目標輪廓的參數化方程:對于給定的目標輪廓G(t),其弧長參數化 方程表示為G(t)=(x(t),y(t)),其中x(t)和y(t)分別表示輪廓點的坐標,t表示輪廓曲線 方程的參數,且t∈[0,1];
含噪輪廓的弧長參數化方程表示為:GN(t)=G(t)+N1(t)+N2(t)G(t),其中加性噪聲部 分N1(t)=N1(x1(t),y1(t)),乘性噪聲部分N2(t)=N2(x2(t),y2(t));
分段模塊,用于對輪廓的分段:目標輪廓G(t)和含噪輪廓GN(t)所對應的曲率分別為k (t)和kN(t);選寬度為D的窗函數W(n),D∈{7,9},對曲率kN(t)進行鄰域平均,得到平均曲率 k1N(t),同時對窗口內的曲率值排序,選定中值曲率k2N(t),將平均曲率k1N(t)和中值曲率k2N(t)差的絕對值與選定的閾值T1進行比較,根據比較結果決定含噪輪廓曲率k′N(t),T1= 0.2,即:
當|k1N(t)-k2N(t)|>T1時,k′N(t)=k1N(t)
否則,k′N(t)=k2N(t);
由于曲率值較大的輪廓點通常反映了目標的顯著特征,根據k′N(t)將輪廓中所有輪廓 點劃分為特征點或非特征點,設定可變權值TK,通過判斷目標輪廓特征多少,自適應的決定 TK,
當|k′N(t)|<TK*max|k′N(t)|時,特征函數f(t)=0
否則,特征函數f(t)=1。
2.根據權利要求1所述的汽車輔助制動裝置,其特征還在于,合并模塊:用于剔除由于 噪聲干擾產生的偽特征點,以及對無法形成連續區域的特征點和非特征點進行合并操作, 從而得到有效的特征區域與非特征區域:選定一個起始點O,輪廓起始點向兩側延伸合并相 鄰的點,以該起始點類型作為該區域預設類型,向兩側延伸各S×μ0時停止,其中S為預設的 最小長度,設S=15,為O點處的實時曲率修正系數,代表O點的曲 率半徑,代表由上述窗函數得到的O點的平均曲率半徑,實時曲率修正系數μ0用于根 據不同點的曲率不同,自動修正延伸長度,能有效減小合并后的失真現象;分別計算兩側區 域內相異點的個數N+1和N-1,若相異點的個數小于設定的該類型相異點最小個數,則該區 域與預設類型相同,否則,與預設類型相反;再以兩個停止點O+1和點O-1作為起始點重新開 始計算,向外側延伸S×μ0+1或S×μ0-1時停止,其中μ0+1和μ0-1分別代表點O+1和點O-1處的實時 曲率修正系數,O+1兩側區域內相異點個數為N+2,O-1兩側區域內相異點個數為N-2,根據上述 判定條件,依次確定各段輪廓類型,長度不足S的部分根據其與S的比例計算相異點個數,計 入相應的特征區域;對相鄰的同類型區域進行合并,得到連續的特征區域和非特征區域;
濾波模塊:乘性噪聲由于和圖像信號是相關的,隨圖像信號的變化而變化,采用維納濾 波來進行一級濾除,此時圖像信息還包含有殘余的乘性噪音,通過F濾波器F(x,y)=q×exp (-(x2+y2)/β2進行二級濾除,其中q是將函數歸一化的系數,即:∫∫q×exp(-(x2+y2)/β2)dxdy =1,β為圖像模板參數;
乘性噪聲濾除后,含噪目標輪廓的弧長參數化方程表示為GN(t)’=G(t)+N1(t);假設加 性噪聲為高斯白噪聲:xN(t)’=x(t)+g1(t,σ2),yN(t)’=y(t)+g2(t,σ2),其中xN(t)’和yN(t)’分別表示去除乘性噪聲后含噪輪廓上各點坐標,g1(t,σ2)和g2(t,σ2)分別是均值為零、 方差為σ2的高斯白噪聲,用于模擬含噪目標輪廓中的加性噪聲;
采用函數對含噪輪廓進行平滑,命名為K濾波器,經過輪廓點分類和區 域劃分,含噪輪廓GN(t)’表示為不同類型輪廓分段的組合:其中表示包含特征區域的輪廓分段,表示包含非特征區域的輪廓分段,根據 輪廓特征分布選取K濾波器的參數,同時考慮全局特征和局部特征因素,在特征區域,為了 保留細節信息,令在非特征區域,為了提高抑制噪聲的效果,令 其中σ′為先驗估算得到的全局方差,σ1為所選特征區域的先驗估算方 差,σ0為所選非特征區域的先驗估算方差,為所選特征區域的平均實時曲率修正系數, 為所選非特征區域的平均實時曲率修正系數;為了達到較好的平滑效果,選取每種類型 區域最小長度S的一半作為K濾波器85%置信區間的長度,從而根據兩類區域的長度自適應 不同參數的K濾波器。
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