[發(fā)明專利]一種識(shí)別重復(fù)照片的方法及其實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610010333.1
• 申請(qǐng)日: 2016-01-05
• 公開（公告）號(hào): CN105678334A
• 公開（公告）日: 2016-06-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄧裕強(qiáng);張惠鈞;磨劍波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州市久邦數(shù)碼科技有限公司;久邦計(jì)算機(jī)技術(shù)（廣州）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及移動(dòng)終端圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種識(shí)別重復(fù)照片的方法及其實(shí)現(xiàn)系 統(tǒng)。

背景技術(shù)

大部分用戶在拍照的過程中，都習(xí)慣在同一個(gè)場(chǎng)景連續(xù)拍幾張，而一般情況僅有拍攝最 好的一張才是用戶真正需要的，這導(dǎo)致手機(jī)中存在多張重復(fù)冗余的照片。但現(xiàn)有的移動(dòng)終端 沒有自動(dòng)識(shí)別重復(fù)照片的功能，不能滿足用戶的個(gè)性化需求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的，就是克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種準(zhǔn)確度高、識(shí)別效率高的識(shí)別重復(fù) 照片的方法。

為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的另一目的，本發(fā)明還提供了一種實(shí)現(xiàn)識(shí)別重復(fù)照片的系統(tǒng)。

為了達(dá)到上述目的，采用如下技術(shù)方案：一種識(shí)別重復(fù)照片的方法，所述方法包括以下 步驟：

S1、將所有照片進(jìn)行分組，把每一張照片的生成時(shí)間跟其它所有照片的生成時(shí)間進(jìn)行一 一比較，判斷照片之間的生成時(shí)間差異是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，若是，則判斷為時(shí)間相似的照片， 并歸類為同一時(shí)間組，若否，則判斷為時(shí)間不相似的照片，不需要進(jìn)行識(shí)別；

S2、將步驟S1中判斷為時(shí)間相似的照片進(jìn)行PHash算法運(yùn)算，運(yùn)算執(zhí)行后，每個(gè)照片擁 有自己獨(dú)有的一串?dāng)?shù)字，作為照片的識(shí)別指紋；

S3、將時(shí)間相似的照片進(jìn)行重新分組，把每一張照片的識(shí)別指紋跟同一時(shí)間組其它所有 照片的識(shí)別指紋進(jìn)行一一比較，判斷照片之間的識(shí)別指紋差異是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，若是，則 判斷為重復(fù)的照片，若否，則判斷為不重復(fù)的照片。

進(jìn)一步，所述步驟S2的PHash算法運(yùn)算操作具體為：

將所有照片都縮放到預(yù)設(shè)像素大小的尺寸；

將縮放后的照片轉(zhuǎn)換成灰度圖像；

將灰度圖像進(jìn)行離散余弦變換降低頻率，得出結(jié)果矩陣；

計(jì)算每個(gè)照片離散余弦矩陣平均值，并將照片余弦矩陣每一個(gè)數(shù)值與平均值進(jìn)行比較， 大于或等于平均值的像素標(biāo)志為1，小于平均值的像素標(biāo)志為0；

將比較結(jié)果逐一組合一起，就構(gòu)成了一串?dāng)?shù)字。

為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的另一目的，本發(fā)明還采用如下技術(shù)方案：一種實(shí)現(xiàn)識(shí)別重復(fù)照片的系統(tǒng)， 所述系統(tǒng)包括：

相似判斷模塊，用于將所有照片進(jìn)行分組，把每一張照片的生成時(shí)間跟其它所有照片的 生成時(shí)間進(jìn)行一一比較，判斷照片之間的生成時(shí)間差異是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，若是，則判斷為 時(shí)間相似的照片，并歸類為同一時(shí)間組，若否，則判斷為時(shí)間不相似的照片，不需要進(jìn)行識(shí) 別；

識(shí)別指紋模塊，用于將相似判斷模塊中判斷為時(shí)間相似的照片進(jìn)行PHash算法運(yùn)算，運(yùn) 算執(zhí)行后，每個(gè)照片擁有自己獨(dú)有的一串?dāng)?shù)字，作為照片的識(shí)別指紋；

重復(fù)判斷模塊，用于將時(shí)間相似的照片進(jìn)行重新分組，把每一張照片的識(shí)別指紋跟同一 時(shí)間組其它所有照片的識(shí)別指紋進(jìn)行一一比較，判斷照片之間的識(shí)別指紋差異是否在預(yù)設(shè)范 圍內(nèi)，若是，則判斷為重復(fù)的照片，若否，則判斷為不重復(fù)的照片。

進(jìn)一步，所述PHash算法運(yùn)算操作具體為：

將所有照片都縮放到預(yù)設(shè)像素大小的尺寸；

將縮放后的照片轉(zhuǎn)換成灰度圖像；

將灰度圖像進(jìn)行離散余弦變換降低頻率，得出結(jié)果矩陣；

計(jì)算每個(gè)照片離散余弦矩陣平均值，并將照片余弦矩陣每一個(gè)數(shù)值與平均值進(jìn)行比較， 大于或等于平均值的像素標(biāo)志為1，小于平均值的像素標(biāo)志為0；

將比較結(jié)果逐一組合一起，就構(gòu)成了一串?dāng)?shù)字。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明通過將所有照片進(jìn)行分組，把每一張 照片的生成時(shí)間跟其它所有照片的生成時(shí)間進(jìn)行一一比較，判斷照片之間的生成時(shí)間差異是 否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，若是，則判斷為時(shí)間相似的照片，并歸類為同一時(shí)間組，若否，則判斷為 時(shí)間不相似的照片，不需要進(jìn)行識(shí)別；將上述判斷為時(shí)間相似的照片進(jìn)行PHash算法運(yùn)算， 運(yùn)算執(zhí)行后，每個(gè)照片擁有自己獨(dú)有的一串?dāng)?shù)字，作為照片的識(shí)別指紋；將時(shí)間相似的照片 進(jìn)行重新分組，把每一張照片的識(shí)別指紋跟同一時(shí)間組其它所有照片的識(shí)別指紋進(jìn)行一一比 較，判斷照片之間的識(shí)別指紋差異是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，若是，則判斷為重復(fù)的照片，若否， 則判斷為不重復(fù)的照片。本發(fā)明的識(shí)別效率及準(zhǔn)確度高，能滿足用戶的個(gè)性化需求。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一中實(shí)現(xiàn)識(shí)別重復(fù)照片的系統(tǒng)的模塊示意圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例一中識(shí)別重復(fù)照片的方法法的流程圖。