[發(fā)明專利]一種識別重復照片的方法及其實現(xiàn)系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610010333.1 | 申請日： | 2016-01-05 |
| 公開（公告）號： | CN105678334A | 公開（公告）日： | 2016-06-15 |
| 發(fā)明（設計）人： | 鄧裕強;張惠鈞;磨劍波 | 申請（專利權）人： | 廣州市久邦數(shù)碼科技有限公司;久邦計算機技術（廣州）有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 510055 廣東省廣州市中*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 識別 重復 照片 方法 及其 實現(xiàn) 系統(tǒng) | ||
1.一種識別重復照片的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
S1、將所有照片進行分組，把每一張照片的生成時間跟其它所有照片的生成時間 進行一一比較，判斷照片之間的生成時間差異是否在預設范圍內(nèi)，若是，則判斷為時 間相似的照片，并歸類為同一時間組，若否，則判斷為時間不相似的照片，不需要進 行識別；
S2、將步驟S1中判斷為時間相似的照片進行PHash算法運算，運算執(zhí)行后，每 個照片擁有自己獨有的一串數(shù)字，作為照片的識別指紋；
S3、將時間相似的照片進行重新分組，把每一張照片的識別指紋跟同一時間組其 它所有照片的識別指紋進行一一比較，判斷照片之間的識別指紋差異是否在預設范圍 內(nèi)，若是，則判斷為重復的照片，若否，則判斷為不重復的照片。
2.根據(jù)權利要求1所述的識別重復照片的方法，其特征在于，所述步驟S2的PHash 算法運算操作具體為：
將所有照片都縮放到預設像素大小的尺寸；
將縮放后的照片轉(zhuǎn)換成灰度圖像；
將灰度圖像進行離散余弦變換降低頻率，得出結果矩陣；
計算每個照片離散余弦矩陣平均值，并將照片余弦矩陣每一個數(shù)值與平均值進行 比較，大于或等于平均值的像素標志為1，小于平均值的像素標志為0；
將比較結果逐一組合一起，就構成了一串數(shù)字。
3.一種實現(xiàn)識別重復照片的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
相似判斷模塊，用于將所有照片進行分組，把每一張照片的生成時間跟其它所有 照片的生成時間進行一一比較，判斷照片之間的生成時間差異是否在預設范圍內(nèi)，若 是，則判斷為時間相似的照片，并歸類為同一時間組，若否，則判斷為時間不相似的 照片，不需要進行識別；
識別指紋模塊，用于將相似判斷模塊中判斷為時間相似的照片進行PHash算法運 算，運算執(zhí)行后，每個照片擁有自己獨有的一串數(shù)字，作為照片的識別指紋；
重復判斷模塊，用于將時間相似的照片進行重新分組，把每一張照片的識別指紋 跟同一時間組其它所有照片的識別指紋進行一一比較，判斷照片之間的識別指紋差異 是否在預設范圍內(nèi)，若是，則判斷為重復的照片，若否，則判斷為不重復的照片。
4.根據(jù)權利要求3所述的實現(xiàn)識別重復照片的系統(tǒng)，其特征在于，所述PHash算法 運算操作具體為：
將所有照片都縮放到預設像素大小的尺寸；
將縮放后的照片轉(zhuǎn)換成灰度圖像；
將灰度圖像進行離散余弦變換降低頻率，得出結果矩陣；
計算每個照片離散余弦矩陣平均值，并將照片余弦矩陣每一個數(shù)值與平均值進行 比較，大于或等于平均值的像素標志為1，小于平均值的像素標志為0；
將比較結果逐一組合一起，就構成了一串數(shù)字。
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