[發(fā)明專利]一種識別重復照片的方法及其實現(xiàn)系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610010333.1 | 申請日: | 2016-01-05 |
| 公開(公告)號: | CN105678334A | 公開(公告)日: | 2016-06-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 鄧裕強;張惠鈞;磨劍波 | 申請(專利權)人: | 廣州市久邦數(shù)碼科技有限公司;久邦計算機技術(廣州)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510055 廣東省廣州市中*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 重復 照片 方法 及其 實現(xiàn) 系統(tǒng) | ||
1.一種識別重復照片的方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
S1、將所有照片進行分組,把每一張照片的生成時間跟其它所有照片的生成時間 進行一一比較,判斷照片之間的生成時間差異是否在預設范圍內(nèi),若是,則判斷為時 間相似的照片,并歸類為同一時間組,若否,則判斷為時間不相似的照片,不需要進 行識別;
S2、將步驟S1中判斷為時間相似的照片進行PHash算法運算,運算執(zhí)行后,每 個照片擁有自己獨有的一串數(shù)字,作為照片的識別指紋;
S3、將時間相似的照片進行重新分組,把每一張照片的識別指紋跟同一時間組其 它所有照片的識別指紋進行一一比較,判斷照片之間的識別指紋差異是否在預設范圍 內(nèi),若是,則判斷為重復的照片,若否,則判斷為不重復的照片。
2.根據(jù)權利要求1所述的識別重復照片的方法,其特征在于,所述步驟S2的PHash 算法運算操作具體為:
將所有照片都縮放到預設像素大小的尺寸;
將縮放后的照片轉(zhuǎn)換成灰度圖像;
將灰度圖像進行離散余弦變換降低頻率,得出結果矩陣;
計算每個照片離散余弦矩陣平均值,并將照片余弦矩陣每一個數(shù)值與平均值進行 比較,大于或等于平均值的像素標志為1,小于平均值的像素標志為0;
將比較結果逐一組合一起,就構成了一串數(shù)字。
3.一種實現(xiàn)識別重復照片的系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
相似判斷模塊,用于將所有照片進行分組,把每一張照片的生成時間跟其它所有 照片的生成時間進行一一比較,判斷照片之間的生成時間差異是否在預設范圍內(nèi),若 是,則判斷為時間相似的照片,并歸類為同一時間組,若否,則判斷為時間不相似的 照片,不需要進行識別;
識別指紋模塊,用于將相似判斷模塊中判斷為時間相似的照片進行PHash算法運 算,運算執(zhí)行后,每個照片擁有自己獨有的一串數(shù)字,作為照片的識別指紋;
重復判斷模塊,用于將時間相似的照片進行重新分組,把每一張照片的識別指紋 跟同一時間組其它所有照片的識別指紋進行一一比較,判斷照片之間的識別指紋差異 是否在預設范圍內(nèi),若是,則判斷為重復的照片,若否,則判斷為不重復的照片。
4.根據(jù)權利要求3所述的實現(xiàn)識別重復照片的系統(tǒng),其特征在于,所述PHash算法 運算操作具體為:
將所有照片都縮放到預設像素大小的尺寸;
將縮放后的照片轉(zhuǎn)換成灰度圖像;
將灰度圖像進行離散余弦變換降低頻率,得出結果矩陣;
計算每個照片離散余弦矩陣平均值,并將照片余弦矩陣每一個數(shù)值與平均值進行 比較,大于或等于平均值的像素標志為1,小于平均值的像素標志為0;
將比較結果逐一組合一起,就構成了一串數(shù)字。
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