[發明專利]一種移動廣告大數據的定向推送及用戶跨屏識別方法

有效

• 申請號: 201610007215.5
• 申請日: 2016-01-06
• 公開（公告）號: CN105677844B
• 公開（公告）日: 2017-03-08
• 發明（設計）人: 張杰
• 申請（專利權）人: 北京摩比萬思科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙)11487
• 代理人: 劉葛,郭鴻雁

1.一種移動廣告大數據的定向推送及用戶跨屏識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1，推廣投放服務器獲取多個用戶在瀏覽頁面或App應用時的歷史瀏覽及行為數據，并對所述歷史瀏覽及行為數據進行分析，對用戶的數據進行分析挖掘，生成對應用戶的分類標簽和用戶畫像數據；

步驟S2，所述推廣投放服務器根據用戶的訪問者ID在檢測到所述用戶再次在廣告網絡中進行瀏覽行為時，根據預存的所述用戶的瀏覽習慣及行為興趣數據，從廣告數據庫中選取符合該用戶瀏覽習慣的廣告數據推送至所述用戶的終端設備；

步驟S3，所述推廣投放服務器在檢測到所述用戶采用多個上網終端設備ID在至少一個其他終端設備上訪問頁面時，通過用戶的接入點IP關聯及行為分析算法，將所述多個設備ID建立關聯，并認定為同一個訪問者實體，主動向上述其他終端設備推送符合該用戶瀏覽習慣的廣告數據，以實現針對該用戶的用戶跨屏識別和跨屏數據應用，其中，所述推廣投放服務器采用用戶分析工具對所述用戶的訪問者身份進行排重和關聯計算，以判斷所述用戶是否采用瀏覽頁面，并將屬于同一個用戶的多個設備的設備ID建立關聯，認定關聯的所述多個設備ID屬于同一個訪問者實體，所述用戶分析工具采用以下至少一種方式對所述用戶的訪問者身份進行排重計算：

根據時間維度對所述用戶的訪問者身份進行排重；

根據所述訪問者的來源維度對所述用戶的訪問者身份進行排重，其中，所述訪問者的來源維度包括所述訪問者登錄所述網站、頁面的賬號；

根據所述訪問者歷史訪問頁面對所述用戶的訪問者身份進行排重；

根據設備訪問的網絡環境、IP地址、用戶代理UA信息對訪問者身份進行排重；

其中，當一個訪問者在網站進行了注冊或者登陸操作時，將訪問者的用戶名作為唯一身份標識對訪問者進行標識，由網站的頁面全局代碼獲取所述唯一身份標識，所述唯一身份標識并不存儲在Cookie中，而是直接發送到所述推廣投放服務器，將當前訪問者的所述唯一身份標識與cookie中的訪問者ID進行關聯，從而將基于cookie的不同訪問者ID關聯到所述唯一身份標識；當訪問者沒有進行登陸操作時，依據已建立的關聯關系對訪問者進行識別。

2.如權利要求1所述的移動廣告大數據的定向推送及用戶跨屏識別方法，其特征在于，在所述步驟S1中，所述用戶瀏覽的頁面為以下至少一種：個人計算機或手機上瀏覽器的頁面、手機上APP應用提供的頁面、個人計算機或手機上安裝的第三方應用軟件的頁面、其它用戶所擁有的上網終端設備。

3.如權利要求1所述的移動廣告大數據的定向推送及用戶跨屏識別方法，其特征在于，在所述步驟S2中，所述推廣投放服務器將所述用戶的歷史瀏覽及行為數據、瀏覽習慣及行為興趣數據與該用戶的設備ID以及訪問者ID進行關聯存儲。

4.如權利要求3所述的移動廣告大數據的定向推送及用戶跨屏識別方法，其特征在于，在所述步驟S2中，所述推廣投放服務器根據用戶的上網設備ID，關聯到具體用戶，進而檢測該用戶是否訪問頁面，如果檢測到用戶訪問，則根據所述訪問者ID查找對應的瀏覽習慣及行為興趣數據，進一步根據所述瀏覽習慣及行為興趣數據從廣告數據庫中選取符合該用戶瀏覽習慣的廣告數據推送至所述用戶。

5.如權利要求1所述的移動廣告大數據的定向推送及用戶跨屏識別方法，其特征在于，還包括如下步驟：所述推廣投放服務器向所述用戶的終端設備通過競價交易的方式推送性趣關聯的廣告創意。

6.如權利要求1所述的移動廣告大數據的定向推送及用戶跨屏識別方法，其特征在于，所述用戶的歷史瀏覽及行為數據包括：用戶的網頁瀏覽URL、瀏覽內容、用戶的App安裝打開情況、App內使用習慣。

7.如權利要求1所述的移動廣告大數據的定向推送及用戶跨屏識別方法，其特征在于，在所述步驟S1和S2中，采用Hadoop HDFS分布式文件系統存儲和分析所述歷史瀏覽及行為數據、瀏覽習慣及行為興趣數據和向所述用戶推送的廣告數據。