[發明專利]基于乘客出行空間分布的公交站點選址布局優化方法在審
| 申請號: | 201610002590.0 | 申請日: | 2016-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN105654206A | 公開(公告)日: | 2016-06-08 |
| 發明(設計)人: | 魏明;孫博;陳龍;靳懿;孫榮;李永利;陳浩;戴秋霞 | 申請(專利權)人: | 南通大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 徐激波 |
| 地址: | 226000 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 乘客 出行 空間 分布 公交 站點 選址 布局 優化 方法 | ||
技術領域:
本發明涉及交通出行領域,尤其涉及基于乘客出行空間分布的公交站點選址布局優化 方法。
背景技術:
公交站點是城市公交線網運行的重要支撐節點,其設置合理性決定了居民出行的方便 性、公交運營效率,與居民聚集點的空間布局、道路條件、步行距離、相鄰站點距等因素相 關。針對道路附近的居民聚集點之間出行需求分布差異,若公交站點的數量少及位置缺乏 科學規劃,則可能造成部分站點的乘客上下車步行距離長;若公交站點的布局較密,則必然 致使公交車頻繁停靠站進而降低公交運營速度,從而降低公交服務水平。因此,針對居民聚 集點之間出行空間分布特征,如何合理布設公交站的規模與數量,顯得尤為重要。
該問題為公交站點選址布局問題,吸引了眾多國內外學者的關注,通常的研究主 要集中在公交站點選址的相關影響因素分析、構建公交站點選址布局的數學模型以及評價 公交站點選址方案的優劣,其中數學模型主要分為站距優化和位置優化兩方面,前者研究 相對較成熟,如:Furth、梅振宇等研究了基于乘客到達的最優站點布局模型,Saka、Chien、 劉環宇等研究了考慮公交運營成本的平均站間距優化模型,楊曉光、何紅等研究考慮乘客 出行成本的公交站距優化模型;而后者研究相對較少,如:譚滿春等提出了城市公共汽車停 靠點選址的離散型模型和連續型模型,周全等提出了一種基于重心分析法的公交站點的微 觀選址模型,朱廣宇等提出一種基于Voronoi圖的公交站點選址模型。由上可知,現有研究 未考慮居民出行需求差異的公交站點選址布局優化,針對乘客出行空間分布,無法確保乘 客在起訖點和上下車站點的步行距離整體最優。
發明內容:
為了解決上述問題,本發明提供了一種能夠實現極小化所有居民上下車的步行距離的 目標,方便居民出行,同時提高了公交運營效率的技術方案:
基于乘客出行空間分布的公交站點選址布局優化方法,主要包括構建公交站點選址優 化模型,主要包括輸入數據準備及其符號變量、輸出數據及其決策變量、目標函數和約束條 件;以及求解公交站點選址優化模型的細菌覓食優化算法,包括細菌個體的編碼、生成初始 細菌群體、生成細菌個體的評價函數、細菌覓食操作。
作為優選,構建公交站點選址優化模型建立主要為以下步驟:
A、確定模型的輸入數據準備及其符號變量,包括:附近共有個居民聚集點,每個聚集點的位置為(,)(),任意兩個聚集點和之間出行人數為,它們步行至公交站點的距離為或,不超過最大步行距離;某條線路的幾何拓撲函數記為,考慮分流點、合流點、交叉點、路橋等現實因素,總共存在個路段不適宜設置站點();
B、輸出數據及其決策變量,和表示聚集點或的居民選擇從公交站點上或下車;
C、確定模型的目標函數,以最小化所有居民乘坐公交的步行距離為目標,即min;
D、確定模型的6個約束條件,其中:()表示每個站點至少覆蓋一個聚集點;()表示每個聚集點的居民都選擇附近距離最短的某站點出行;確保站點優化設置滿足所有聚集點的居民出行需求;()確保居民從聚集點到站點的步行時間不超過一定值;()表示相鄰站點的距離在一定范圍內;該線路的個站點的位置為,滿足()表示站點在可行道路上。
作為優選,細菌覓食操作過程中,每個細菌朝著最佳細菌做翻轉、前進和停止動作時,若群體的多樣性方差降低,部分細菌隨機產生一個頭部角度和距離,使之移動到一個新位置以完成覓食過程,逐步聚集于富營養區域,第個細菌的翻轉和游動根據下式更新位置:
其中,表示第個細菌在第次趨化、第次繁殖和第次遷徙中的位置,是趨化步長,是第步前進時的隨機方向角,是0和最大搜索距離之間的一個隨機距離;是0和最大搜索角度之間的一個隨機頭部角度,該角度對應的向量。
作為優選,細菌個體的編碼方法為:細菌的位置向量表示問題的一個解,其中元素表示站點()的經緯度坐標,若它不滿足,對道路上的任意位置,令,若其滿足約束()和(),則它是一個可行解。
作為優選,生成初始細菌群體包括以下步驟:
A、讀取模型參數,涉及、、、(,),、、,令;
B、將代入
和,得到和兩個約束,分別求解的可行集合、,它們的交集是的可行域,從中隨機產生;
C、設置,若,轉至步驟B;否則,算法終止輸出結果。
作為優選,生成細菌個體的評價函數采用目標函數作為每個細菌的評價函數,即。
本發明的有益效果在于:
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