[發明專利]控制情境化以及關于控制的推理

有效

• 申請號: 201580081213.4
• 申請日: 2015-06-24
• 公開（公告）號: CN107835964B
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發明（設計）人: 賈斯蒂尼安·羅斯卡;王凌云;斯特芬·蘭帕特爾;埃曼努埃爾·畢賽
• 申請（專利權）人: 西門子公司
• 主分類號: G05B19/05
• 分類號: G05B19/05
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 余剛;李慧

1.一種操作智能可編程邏輯控制器的方法，所述方法包括：

通過所述智能可編程邏輯控制器中包括的處理器執行用于控制在自動化系統中的設備運行的控制程序；

從基于與所述控制程序相關的情境特定的知識的控制程序中提取控制模型；

通過所述智能可編程邏輯控制器中包括的非易失性存儲介質存儲所述控制模型；

通過控制監測部件使用所述控制模型在所述智能可編程邏輯控制器上執行與所述控制程序的執行相關的監測操作；以及

生成與響應監測操作的智能可編程邏輯控制器的操作相關的事件。

2.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

部署用于使用關鍵性能指標的控制器變量的監測規則；

其中所述監測操作包括在所述控制程序的執行期間監測所述控制器變量。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述監測操作進一步包括：

在所述控制程序的執行期間監測至少一個控制器功能。

4.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

使用所述控制模型識別所述控制程序中的一個或多個故障。

5.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

使用所述控制模型調試所述控制程序。

6.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

基于所述控制模型調整包括在所述控制程序中的至少一個算法。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，從工程開發環境中的程序代碼自動提取所述控制模型。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，所述控制模型包括：

第一數據，包括與所述控制程序使用的程序功能相關的結構信息；以及

第二數據，包括與所述程序功能相關的控制流信息。

9.根據權利要求1所述的方法，其中，所述控制模型包括：

第一數據，包括有關過程變量與所述控制程序使用的變量的依賴關系信息。

10.根據權利要求9所述的方法，其中，所述控制模型進一步包括：

第二數據，包括與所述控制程序相關的知識性能指標(KPI)定義。

11.一種可編程邏輯控制器，包括：

至少一個處理器，被配置為：

根據掃描周期執行控制程序從而在自動化系統中控制設備的運行；

從基于與所述控制程序相關的情境特定的知識的控制程序中提取控制模型；

使用所述控制模型執行與所述控制程序的執行相關的監測操作；以及

生成與響應監測操作的智能可編程邏輯控制器的操作相關的事件；并且

非易失性計算機可讀存儲介質存儲控制程序和控制模型。

12.根據權利要求11所述的可編程邏輯控制器，其中，所述監測操作包括：

在所述控制程序的執行期間監測至少一個控制器變量，以及

其中所述至少一個處理器進一步配置為部署用于所述至少一個使用關鍵性能指標的控制器變量的監測規則。

13.根據權利要求12所述的可編程邏輯控制器，其中，所述監測操作進一步包括：

在所述控制程序的執行期間監測至少一個控制器功能。

14.根據權利要求12所述的可編程邏輯控制器，其中，所述至少一個處理器被進一步配置為：

基于所述控制模型調整包括在所述控制程序中的至少一個算法。