[發明專利]基于活躍度評價的視頻假冒檢測方法和系統

有效

• 申請號: 201580073237.5
• 申請日: 2015-01-13
• 公開（公告）號: CN107111755B
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 皮埃爾·加康;克里斯托弗·布施;基蘭·柏拉帕·拉賈;拉馬錢德拉·拉格哈文德拉
• 申請（專利權）人: 摩福公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 徐川;姚開麗

本發明提出了一種確定視頻是假冒的或活體生物計量特征的真正記錄的方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：預處理(200)視頻，確定該視頻的活躍度分數(300)，該確定對于該視頻的多個幀(j)中的每個幀包括：?計算當前幀的動作強度與一組之前的幀中的每一個幀的動作強度之間的差以推斷當前幀的差分動作強度，?根據多個幀的差分動作強度推斷(330)該視頻的動作強度，?將所述動作強度與預定閾值相比較(340)，并且為該視頻分配活躍度分數，以及，確定(400)該視頻是生物計量特征的真正記錄或假冒記錄。

技術領域

本發明涉及對生物計量特征的真實視頻和假冒視頻的區分方法領域，并且特別應用于回放視頻類型的假冒檢測。

本發明能夠在提供對于安全區域的訪問或允許安全交易的識別或認證背景下實現。

背景技術

眾多控制依賴于以生物計量特征為基礎的認證或識別，例如使得個體能夠訪問安全位置或處理安全交易。

一些控制通過記錄個體的生物計量特征(例如，虹膜)的視頻并將提取的生物計量特征與記錄的個體的數據庫進行比較以找到匹配來實現。

為了欺騙該控制，已經發展出其中冒名者使用從數據庫竊取的生物計量樣本來獲得對于安全區域的訪問或被允許執行交易的攻擊。

這些攻擊(即演示攻擊)能夠采用印刷攻擊的形式，其中，使用高質量激光打印機或噴墨打印機印刷生物計量樣本并且將其用于控制方法中。因而在控制過程中，記錄印刷物的視頻而非真正生物計量特征的視頻。

攻擊還能夠采用回放視頻攻擊的形式，其中，在控制方法中使用播放生物計量樣本的高質量電子視頻。在該情況中，控制系統記錄所播放的視頻的新的視頻，而不是生物計量特征的視頻。

控制系統應當能夠檢測這樣的演示攻擊，從而是安全可靠的，并且因此應當能夠確定記錄的主體(例如真正生物計量特征、或回放視頻、或生物計量樣本的印刷物)的活躍度。

S.Bharadwaj,T.I.Dhamecha,M.Vatsa和R.Singh在2013年IEEE計算機視覺和圖形識別工作研討會(105-110頁，IEEE，2013)的文獻“利用面部放大的計算高效的面部假冒檢測(Computationally efficient face spoofing detection with motionmagnification)”中提出了一種用于對面部識別捕獲裝置上的演示攻擊進行檢測的方法。

該方法依賴于使用動作放大的幅度和紋理描述符，因而并不適用于諸如像虹膜之類依賴于回放視頻攻擊的其它類型的生物計量特征。

因而，需要一種使得能夠檢測虹膜識別中的回放視頻攻擊的方法。

發明內容

本發明的一個目的是提供一種確定視頻是假冒的還是生物計量特征的真正記錄的方法，而不論該視頻的主體是何種類型的生物計量特征。

因此，本發明的一個對象是一種確定生物計量特征的視頻為假冒或活體生物計量特征(live biometric characteristic)的真正記錄的方法，其中，所述視頻包括多個幀的時間序列，所述方法在包括處理單元的系統中實現，

其特征在于，所述方法包括以下步驟：

-預處理所述視頻，所述預處理包括將所述視頻的每個幀上的生物計量特征對準，

-確定所述視頻的活躍度分數，該確定對于多個幀中的每個幀包括：

計算當前幀的動作強度和一組之前的幀中的每個幀的動作強度之間的差，

根據所述差推斷所述當前幀的差分動作強度，

根據該多個幀的差分動作強度推斷所述視頻的動作強度，