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[發明專利]基于活躍度評價的視頻假冒檢測方法和系統有效

專利信息
申請號: 201580073237.5 申請日: 2015-01-13
公開(公告)號: CN107111755B 公開(公告)日: 2020-07-03
發明(設計)人: 皮埃爾·加康;克里斯托弗·布施;基蘭·柏拉帕·拉賈;拉馬錢德拉·拉格哈文德拉 申請(專利權)人: 摩福公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 代理人: 徐川;姚開麗
地址: 法國伊西*** 國省代碼: 暫無信息
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 活躍 評價 視頻 假冒 檢測 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種確定生物計量特征的視頻為假冒或活體生物計量特征的真正記錄的方法,其中,所述視頻包括多個幀(j)的時間序列,所述方法在包括處理單元的系統中實現,

其特征在于,所述方法包括以下步驟:

-預處理(200)所述視頻,所述預處理包括將所述視頻的每個幀上的生物計量特征對準(210),

-確定所述視頻的活躍度分數(300),該確定對于多個幀(j)中的每個幀包括:

通過計算當前幀的動作強度和在所述當前幀之前的一組幀中的每個幀的動作強度之間的差確定(320)所述當前幀的差分動作強度,其中,幀的動作強度包括該幀的相位變化,

根據該多個幀的差分動作強度推斷(330)所述視頻的動作強度,其中,所述視頻的動作強度包括該視頻的相位變化,

將所述視頻的動作強度與預定的第一閾值相比較(340),并且基于所述視頻的動作強度與該第一閾值的比較為所述視頻分配活躍度分數,以及

-根據所述視頻的活躍度分數,確定(400)所述視頻是生物計量特征的真正記錄或假冒。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,根據所述視頻的至少10個幀的差分動作強度來推斷所述視頻的動作強度。

3.根據權利要求1所述的方法,其中,用于計算與當前幀之間的動作強度差的該組幀包括在所述當前幀之前的3至8個幀,并且較優地為5個幀。

4.根據權利要求1所述的方法,其中,每個幀被分為(321)恒定大小的不重疊分塊,并且通過針對所述當前幀中的每個分塊計算該分塊的動作強度與該組之前的幀中的每個幀的對應分塊的動作強度之間的差來計算(322)兩個幀之間的動作強度差,

并且所述當前幀的差分動作強度通過以下方式獲得:

-針對所述當前幀中的每個分塊選擇(323)所述分塊與該組之前的幀中的每個幀的對應分塊之間的最大動作強度差,以及

-將所述幀中的全部分塊的最大動作強度相加(324)。

5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述預處理步驟還包括放大(240)所述視頻中的動作的步驟。

6.根據權利要求5所述的方法,其中,動作放大是相位變化放大并且包括:

-使用快速傅立葉變換分解所述視頻,

-對相位應用帶通濾波器,

-對至少一些相位分量應用放大因數,以及

-執行傅立葉逆變換以重構所述視頻。

7.根據權利要求1所述的方法,其中,所述視頻上的生物計量特征為虹膜,并且所述視頻的預處理包括對所述視頻中的幀進行挑選(230)以移除眨眼。

8.根據權利要求1所述的方法,還包括將所述視頻的動作強度與第二閾值進行比較,并且為所述視頻分配活躍度分數的步驟取決于所述動作強度與所述第一閾值和所述第二閾值之間的比較。

9.根據權利要求1所述的方法,其中,通過對每個幀的差分動作強度應用S型函數進一步將每個幀的差分動作強度歸一化(327)。

10.根據權利要求9所述的方法,其中,所述視頻的動作強度為歸一化差分強度的平均值,所述動作強度與第一閾值相比較,且當所述動作強度超過該第一閾值時,所述視頻被認為是回放視頻類型的假冒,并且分配給幀的活躍度分數為0。

11.根據權利要求9所述的方法,還包括將所述視頻的動作強度與第二閾值進行比較,并且為所述視頻分配活躍度分數的步驟取決于所述動作強度與所述第一閾值和所述第二閾值之間的比較,其中,所述第二閾值低于所述第一閾值,所述視頻的動作強度與所述第二閾值相比較,且當所述動作強度低于該第二閾值時,所述視頻被認為是印刷物類型的假冒,并且分配給幀的活躍度分數為0。

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