[發(fā)明專利]用于基于相互相關(guān)性進(jìn)行分層數(shù)據(jù)分析的方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201580046475.7 | 申請日: | 2015-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN106663144A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周子捷;Q·Z·林;T·M·陳;Y·賈 | 申請(專利權(quán))人: | 皇家飛利浦有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 永新專利商標(biāo)代理有限公司72002 | 代理人: | 李光穎,王英 |
| 地址: | 荷蘭艾*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 基于 相互 相關(guān)性 進(jìn)行 分層 數(shù)據(jù) 分析 方法 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明總體上涉及基于相關(guān)性分析來評估感興趣數(shù)據(jù),尤其是基于海量數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析來評估感興趣臨床數(shù)據(jù)。
背景技術(shù)
現(xiàn)今,醫(yī)院中盛行的電子信息系統(tǒng)使得能夠收集海量數(shù)據(jù)以用于分析。相關(guān)性是關(guān)鍵性分析方法以調(diào)查所收集的數(shù)據(jù)之間的相互影響,用于生成對觀察、預(yù)測、診斷和其他用途有用的新的知識。然而,需要使用不同種類的相關(guān)性計(jì)算方法來處理從數(shù)據(jù)類型(例如,數(shù)值、標(biāo)稱等)的數(shù)據(jù)庫提取的數(shù)據(jù),這對于比較來說是不合適的。此外,如此大量的信息,例如具有每患者的超過200個(gè)數(shù)據(jù)屬性的CVIS(心血管信息系統(tǒng)),要求良好設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)以向?qū)φ{(diào)查相應(yīng)特性和影響感興趣的用戶呈現(xiàn)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。
美國專利2013/0138592A1公開了一種用于海量數(shù)據(jù)處理的方法,其用于通過使用多個(gè)屬性來生成關(guān)系圖并從關(guān)系圖提取子圖以表示假設(shè),其中,相關(guān)性是基于數(shù)據(jù)屬性的依賴性分類來生成。此外,相關(guān)性值(被表達(dá)為p值)被用于統(tǒng)一地表示由不同的統(tǒng)計(jì)測試估計(jì)的相關(guān)性,所述相關(guān)性是依賴于有關(guān)屬性的特定數(shù)據(jù)類型來決定的。然而,盡管相關(guān)性值(被表達(dá)為p值)能夠根據(jù)解決不同假設(shè)的各種統(tǒng)計(jì)測試生成,但是所謂的統(tǒng)一的相關(guān)性值并不反映一致的定量值或假設(shè),并且因此對于比較并不是合理的。依賴性分類確實(shí)減少了所提供的相關(guān)性,從而增強(qiáng)了用戶方便性,但是它們也抑制了對數(shù)據(jù)類型的潛在依賴性和數(shù)據(jù)中包含的信息的丟失部分的調(diào)查。此外,沒有為數(shù)據(jù)處理提供分層分析,并且所有的數(shù)據(jù)處理都是在屬性水平上執(zhí)行的,使得分析效率低下且不完整。
美國專利2012/215455A1公開了一種方法,其涉及利用通信模塊來接收至少一個(gè)位置信號,利用時(shí)間戳將從所述位置信號獲得的地理空間數(shù)據(jù)存儲在存儲器中,并且利用所述通信模塊從傳感器接收隨時(shí)間的生物醫(yī)學(xué)信號。利用時(shí)間戳將來自所接收的生物信號的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)存儲在所述存儲器中。對位置信號的接收和對來自所述位置的地理空間數(shù)據(jù)的存儲在不同的地理位置中進(jìn)行重復(fù)。
“The use of multiple correspondence analysis to explore associations between categories of qualitative variables in healthy ageing”(Patricio Soares Costa等人,Journal of aging research,卷2013,302163,2013年,XP55190591)公開了一種用于在檢測和表示用于調(diào)查認(rèn)知老化的大數(shù)據(jù)集中的下層結(jié)構(gòu)中圖示多個(gè)對應(yīng)性分析(MCA)的適用性的研究。
發(fā)明內(nèi)容
因此,期望提供高效的方法和裝置來促進(jìn)對數(shù)據(jù)的完整調(diào)查并以清楚且簡單的方式來呈現(xiàn)用戶感興趣的信息。
為了更好的解決這些關(guān)心問題中的一個(gè)或多個(gè),根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面的實(shí)施例,提供了用于基于相互相關(guān)性進(jìn)行分層數(shù)據(jù)分析的裝置和方法。
一種用于基于相互相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的裝置,所述數(shù)據(jù)包括多個(gè)屬性,所述裝置包括:
規(guī)范化器,其適于將數(shù)據(jù)集中的每個(gè)數(shù)據(jù)的屬性規(guī)范化為標(biāo)稱值;
計(jì)算器,其適于基于所述屬性的經(jīng)規(guī)范化的標(biāo)稱值來計(jì)算所述數(shù)據(jù)集中的每個(gè)數(shù)據(jù)的所述屬性之間的相關(guān)性;
第一生成器,其適于生成類別以及所述類別之間的相關(guān)性的第一圖形,每個(gè)類別包括基于預(yù)定義的規(guī)則的經(jīng)分類的屬性,所述類別之間的每個(gè)相關(guān)性是相應(yīng)類別的屬性之間的平均相關(guān)性;或者適于生成推薦的屬性的第一圖形;
第二生成器,其適于生成由用戶從所述第一圖形選擇的第一屬性、有關(guān)屬性以及所述第一屬性與所述有關(guān)屬性之間的所述相關(guān)性的第二圖形,所述第一屬性與每個(gè)有關(guān)屬性之間的所述相關(guān)性高于預(yù)定義的相關(guān)性閾值;
第三生成器,其適于基于所述第一屬性的值和由用戶從所述第二圖形選擇的至少第二屬性的值來生成有關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分布的第三圖形,有關(guān)數(shù)據(jù)包括所述第一屬性和至少所述第二屬性。
所述統(tǒng)計(jì)學(xué)分布被呈現(xiàn)在坐標(biāo)平面中,其中,所述第一屬性和至少所述第二屬性的屬性的每個(gè)值組合以及針對每個(gè)值組合的對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果由坐標(biāo)軸值和統(tǒng)計(jì)指示符的至少有區(qū)別的視覺性質(zhì)來表示,所述統(tǒng)計(jì)指示符指示所述第一屬性和至少所述第二屬性的屬性的值組合以及對應(yīng)于所述值組合的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果。
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F19-00 專門適用于特定應(yīng)用的數(shù)字計(jì)算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學(xué),即計(jì)算分子生物學(xué)中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動(dòng)態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





