[發明專利]用于基于相互相關性進行分層數據分析的方法和裝置在審
| 申請號: | 201580046475.7 | 申請日: | 2015-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN106663144A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 周子捷;Q·Z·林;T·M·陳;Y·賈 | 申請(專利權)人: | 皇家飛利浦有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司72002 | 代理人: | 李光穎,王英 |
| 地址: | 荷蘭艾*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 基于 相互 相關性 進行 分層 數據 分析 方法 裝置 | ||
1.一種用于基于相互相關性進行分層數據分析的裝置,所述數據包括多個屬性,所述裝置包括:
規范化器,其適于將數據集中的每個數據的屬性規范化為標稱值;
計算器,其適于基于所述屬性的經規范化的標稱值來計算所述數據集中的每個數據的所述屬性之間的相關性;
第一生成器,其適于生成類別以及所述類別之間的相關性的第一圖形,每個類別包括基于預定義的規則的經分類的屬性,所述類別之間的每個相關性是相應類別的屬性之間的平均相關性;或者適于生成推薦的屬性的第一圖形;
第二生成器,其適于生成由用戶從所述第一圖形選擇的第一屬性、相關的屬性以及所述第一屬性與所述相關的屬性之間的所述相關性的第二圖形,所述第一屬性與每個相關的屬性之間的所述相關性高于預定義的相關性閾值;
第三生成器,其適于基于所述第一屬性的值和由用戶從所述第二圖形選擇的至少第二屬性的值來生成所述相關的數據的統計學分布的第三圖形,所述相關的數據包括所述第一屬性和至少所述第二屬性;
其中,所述數據是醫學數據。
2.根據權利要求1所述的裝置,其中,所述標稱值是基于預定義的診斷規則確定的。
3.根據權利要求1或2所述的裝置,其中,所述第一圖形的所述屬性是根據由用戶對每個屬性的選擇頻率或醫學指南推薦的。
4.根據權利要求1至3中的任一項所述的裝置,還包括第四生成器,其適于基于所述第一屬性和至少所述第二屬性的由用戶選擇的值來生成相關的數據的列表,有關數據包括所述第一屬性和至少所述第二屬性。
5.根據權利要求1至4中的任一項所述的裝置,其中,由連接兩個類別或屬性的相關性指示符來呈現所述兩個類別或屬性之間的所述相關性,所述相關性指示符的視覺性質基于所述兩個類別或屬性之間的所述相關性的值。
6.一種基于相互相關性進行分層數據分析的方法,所述數據包括多個屬性,所述方法包括以下步驟:
將數據集中的每個數據的屬性規范化為標稱值;
基于所述屬性的經規范化的標稱值來計算所述數據集中的每個數據的所述屬性之間的相關性;
生成類別以及所述類別之間的相關性的第一圖形,每個類別包括基于預定義的規則的經分類的屬性,所述類別之間的每個相關性是相應類別的屬性之間的平均相關性;或者生成推薦的屬性的第一圖形;
生成由用戶從所述第一圖形選擇的第一屬性、相關的屬性以及所述第一屬性與所述相關的屬性之間的所述相關性的第二圖形,所述第一屬性與每個相關的屬性之間的所述相關性高于預定義的相關性閾值;
基于所述第一屬性的值和由用戶從所述第二圖形選擇的至少第二屬性的值來生成所述相關的數據的統計學分布的第三圖形,所述相關的數據包括所述第一屬性和至少所述第二屬性;
其中,所述數據是醫學數據。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述標稱值是基于預定義的診斷規則確定的。
8.根據權利要求6或7所述的方法,其中,所述第一圖形的所述屬性是根據由用戶對每個屬性的選擇頻率或醫學指南推薦的。
9.根據權利要求6至8中的任一項所述的方法,還包括以下步驟:基于所述第一屬性和至少所述第二屬性的值來生成有關數據的列表,所述有關數據包括所述第一屬性和至少所述第二屬性。
10.根據權利要求6至9中的任一項所述的方法,其中,由連接兩個類別或屬性的相關性指示符來呈現所述兩個類別或屬性之間的所述相關性,所述相關性指示符的視覺性質基于所述兩個類別或屬性之間的所述相關性的值。
11.一種包括計算機程序代碼單元的計算機程序產品,所述計算機程序代碼單元用于在所述計算機程序代碼單元在計算機上運行時,令所述計算機執行根據權利要求6所述的方法的步驟。
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





