[發明專利]偏差估計裝置和方法以及故障診斷裝置和方法

有效

• 申請號: 201580036704.7
• 申請日: 2015-09-17
• 公開（公告）號: CN106662472B
• 公開（公告）日: 2019-06-25
• 發明（設計）人: 森山拓郎;愛須英之;波田野壽昭;藤原健一
• 申請（專利權）人: 株式會社東芝
• 主分類號: G01D18/00
• 分類號: G01D18/00
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038
• 代理人: 李玲

根據實施例的偏差估計裝置估計在每個傳感器的測量值中所包括的偏差。偏差估計裝置包括參考模型構建器、臨時偏差生成器、校正測量值計算器、相似度計算器、相似度選擇器、得分計算器以及估計偏差確定器。參考模型構建器構建測量值包的參考模型。臨時偏差生成器生成臨時偏差包。校正測量值計算器計算校正測量值包。相似度計算器計算每個校正測量值包的相似度。相似度選擇器根據相似度的值從相似度之中選擇相似度的一部分。得分計算器基于所選擇的相似度來計算得分。估計偏差確定器基于得分來確定是偏差的估計值的估計偏差。

技術領域

本文描述的實施例一般而言涉及偏差估計裝置和方法以及故障診斷裝置和方法。

背景技術

其中在傳感器的測量值中出現的恒定誤差(偏差)的故障被稱為“偏差故障”。當估計在偏差故障中生成的偏差量時，在測量值被外部因素干擾的情況下，存在估計值的準確度由于受干擾影響而降低的問題。

附圖說明

[圖1]圖1是根據第一實施例的偏差估計裝置的功能配置的框圖；

[圖2]圖2是示例性測量數據組的圖；

[圖3]圖3是圖1中的偏差估計裝置的硬件配置的框圖；

[圖4]圖4是圖1中的偏差估計裝置的操作的流程圖；

[圖5]圖5是測量值的不穩定部分和穩定部分的圖；

[圖6]圖6是示例性的偏差估計結果的圖；

[圖7]圖7是根據第二實施例的神經網絡的示意性配置的圖；

[圖8]圖8是根據第四實施例的偏差估計裝置的功能配置的框圖；

[圖9]圖9是包括定性變量的示例性測量數據的圖；

[圖10]圖10是數據轉換方法的流程圖；

[圖11]圖11是根據第五實施例的故障診斷裝置的功能配置的框圖；

[圖12]圖12是示例性閾值數據組的圖；

[圖13]圖13是閾值數據組的另一例的圖；

[圖14]圖14是故障診斷裝置的操作的流程圖；

[圖15]圖15是偏差故障的示例性診斷結果的圖；以及

[圖16]圖16是根據第六實施例的故障診斷裝置的功能配置的框圖。

具體實施方式

現在將參考附圖解釋實施例。本發明不限于這些實施例。

在下面的描述中，“傳感器”輸出單一種類的測量值。因此，傳感器不總是一對一地對應于用于測量的物理設備，因為設備可以在單個測量動作中輸出若干種測量值。在下面的描述中，通過多個傳感器描述輸出若干種測量值的設備。

根據實施例的偏差估計裝置估計傳感器的測量值中所包括的偏差。偏差估計裝置包括參考模型構建器、臨時偏差生成器、校正測量值計算器、相似度計算器、相似度選擇器、得分計算器以及估計偏差確定器。在下面的描述中，在單個測量動作中傳感器的測量值被稱為“測量值包”。參考模型構建器構建測量值包的參考模型。臨時偏差生成器為每個傳感器生成臨時偏差并將它們作為臨時偏差包輸出。臨時偏差是傳感器的測量值中所包括的偏差的臨時估計值，并且偏差包意味著每個傳感器的偏差的組。校正測量值計算器通過使用臨時偏差包來為每個測量值包計算校正測量值包。相似度計算器計算每個校正測量值包相對于參考模型的相似度。相似度選擇器根據相似度的值從為每個校正測量值包計算的相似度之中來選擇相似度的一部分。得分計算器基于所選擇的相似度計算指示整個校正測量值包相對于參考模型的相似度的得分。估計偏差確定器為每個傳感器確定估計偏差。估計偏差是傳感器的測量值中所包括的偏差的估計值。

(第一實施例)