[發明專利]偏差估計裝置和方法以及故障診斷裝置和方法有效
| 申請號: | 201580036704.7 | 申請日: | 2015-09-17 |
| 公開(公告)號: | CN106662472B | 公開(公告)日: | 2019-06-25 |
| 發明(設計)人: | 森山拓郎;愛須英之;波田野壽昭;藤原健一 | 申請(專利權)人: | 株式會社東芝 |
| 主分類號: | G01D18/00 | 分類號: | G01D18/00 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 | 代理人: | 李玲 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 偏差 估計 裝置 方法 以及 故障診斷 | ||
1.一種用于估計每個傳感器的測量值中所包括的偏差的偏差估計裝置,所述偏差估計裝置包括:
參考模型構建器,被配置為構建測量值包的參考模型,每個測量值包是傳感器在單個測量動作中的測量值;
臨時偏差生成器,被配置為生成臨時偏差包,該臨時偏差包是傳感器的偏差的臨時估計值;
校正測量值計算器,被配置為計算校正測量值包,每個校正測量值包是由臨時偏差包校正的測量值包;
相似度計算器,被配置為計算每個校正測量值包相對于參考模型的相似度;
相似度選擇器,被配置為從由相似度計算器計算的相似度之中根據相似度的值選擇相似度的一部分;
得分計算器,被配置為基于所選擇的相似度計算指示整個校正測量值包相對于參考模型的相似度的得分;以及
估計偏差確定器,被配置為基于得分確定估計偏差,該估計偏差是針對每個傳感器的偏差的估計值。
2.如權利要求1所述的裝置,其中
相似度選擇器按照從最大值開始的次序選擇相似度。
3.如權利要求1或2所述的裝置,其中
得分計算器計算所選擇的相似度的平均值、中值和眾數中任何一個作為得分。
4.如權利要求1至2中任何一項所述的裝置,其中
臨時偏差生成器生成多個臨時偏差包,以及
估計偏差確定器將具有最大得分的臨時偏差包確定為估計偏差包,其中所述估計偏差包的每個元素是多個臨時偏差包之中的傳感器的估計偏差。
5.如權利要求1至2中任何一項所述的裝置,其中
參考模型構建器通過使用主成分分析來構建參考模型。
6.如權利要求1至2中任何一項所述的裝置,其中
參考模型構建器通過使用神經網絡來構建參考模型。
7.如權利要求1至2中任何一項所述的裝置,其中
相似度選擇器選擇具有是最大值的值的相似度和具有是中值的值的相似度。
8.如權利要求7所述的裝置,其中
得分計算器計算所選擇的相似度的平方根之差作為得分。
9.如權利要求1至2中任何一項所述的裝置,還包括:
數據轉換器,被配置為將定性變量轉換為定量變量,其中
測量值包包括通過數據轉換器從定性變量轉換的定量變量。
10.一種用于估計每個傳感器的測量值中所包括的偏差的偏差估計方法,所述方法包括:
構建測量值包的參考模型,每個測量值包是傳感器在單個測量動作中的測量值;
生成臨時偏差包,該臨時偏差包是傳感器的偏差的臨時估計值;
計算校正測量值包,每個校正測量值包是由臨時偏差包校正的測量值包;
計算每個校正測量值包相對于參考模型的相似度;
從由相似度計算器計算的相似度之中根據相似度的值選擇相似度的一部分;
基于所選擇的相似度計算指示整個校正測量值包相對于參考模型的相似度的得分;以及
基于得分確定估計偏差,該估計偏差是針對每個傳感器的偏差的估計值。
11.如權利要求10所述的方法,其中
在選擇相似度時,相似度是按照從最大值開始的次序選擇的。
12.如權利要求10或11所述的方法,還包括:
將定性變量轉換為定量變量,其中
測量值包包括從定性變量轉換的定量變量。
13.一種用于診斷傳感器故障的故障診斷裝置,所述故障診斷裝置包括:
如權利要求1所述的裝置;以及
得分計算器,被配置為基于所選擇的相似度計算指示整個測量值包相對于參考模型的相似度的得分;以及
故障診斷器,被配置為基于指示整個測量值包的相似度的得分診斷傳感器的故障。
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