[發(fā)明專(zhuān)利]一種停車(chē)檢測(cè)系統(tǒng)及檢測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201511015440.5 | 申請(qǐng)日: | 2015-12-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN106935038B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-08-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡紅祥;李娜;張涌;馮圣中 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G08G1/042 | 分類(lèi)號(hào): | G08G1/042 |
| 代理公司: | 深圳市科進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 郝明琴 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 停車(chē) 檢測(cè) 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種停車(chē)檢測(cè)系統(tǒng),包括地磁傳感器,所述地磁傳感器用于獲取當(dāng)前車(chē)位地磁值,其特征在于:所述地磁傳感器還用于獲取一定范圍內(nèi)周邊車(chē)位地磁值以及周邊車(chē)位地磁值的變化幅值,所述停車(chē)檢測(cè)系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)量化模塊和狀態(tài)判斷模塊,所述數(shù)據(jù)量化模塊用于對(duì)將地磁傳感器獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理,所述狀態(tài)判斷模塊用于根據(jù)當(dāng)前車(chē)位的地磁值及預(yù)設(shè)的地磁高低閥值判斷當(dāng)前車(chē)位狀態(tài),如果當(dāng)前車(chē)位的地磁值低于預(yù)設(shè)的低閾值,判定車(chē)輛出庫(kù),如果當(dāng)前車(chē)位的地磁值高于預(yù)設(shè)的高閾值,判定車(chē)輛入庫(kù);如果當(dāng)前車(chē)位的地磁值介于預(yù)設(shè)的高低閾值之間,將采集并量化的當(dāng)前車(chē)位的地磁值、周?chē)?chē)位地磁變化幅值與原地磁值的比值輸入構(gòu)造的機(jī)器模型進(jìn)行判斷,根據(jù)機(jī)器模型得出車(chē)位狀態(tài)結(jié)果;
還包括樣本訓(xùn)練模塊、模型訓(xùn)練模塊和機(jī)器學(xué)習(xí)模塊,所述樣本訓(xùn)練模塊用于根據(jù)周邊車(chē)位地磁值的變化幅值及對(duì)應(yīng)車(chē)位的原地磁值計(jì)算車(chē)位的地磁變化比值,并根據(jù)地磁變化比值建立樣本訓(xùn)練模型,所述模型訓(xùn)練模塊用于對(duì)樣本訓(xùn)練模型中的樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理,將連續(xù)的地磁變化比值量化為離散值;所述機(jī)器學(xué)習(xí)模塊用于根據(jù)上述量化后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集建立決策樹(shù),并根據(jù)決策樹(shù)構(gòu)造機(jī)器模型;
所述機(jī)器模型為隨機(jī)森林模型;
所述機(jī)器學(xué)習(xí)模塊包括參數(shù)確定單元、決策樹(shù)構(gòu)造單元和模型構(gòu)造單元,所述參數(shù)確定單元用于確定隨機(jī)森林模型中決策樹(shù)的數(shù)目以及每棵決策樹(shù)中的屬性數(shù)目m;所述決策樹(shù)構(gòu)造單元用于對(duì)決策樹(shù)數(shù)目及屬性個(gè)數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣,分別獲得每棵決策樹(shù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集,并根據(jù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練集構(gòu)造多棵決策樹(shù);所述模型構(gòu)造單元用于根據(jù)所有決策樹(shù)構(gòu)造隨機(jī)森林模型;
所述決策樹(shù)構(gòu)造單元采用ID3算法構(gòu)造決策樹(shù);
所述狀態(tài)判斷模塊獲取隨機(jī)森林模型決策樹(shù)的所有判斷結(jié)果,取結(jié)果的眾數(shù),為最終判定的車(chē)位狀態(tài)。
2.一種停車(chē)檢測(cè)方法,包括:
步驟A:獲取當(dāng)前車(chē)位地磁值、一定范圍內(nèi)周邊車(chē)位地磁值以及周邊車(chē)位地磁值的變化幅值;
步驟B:將當(dāng)前車(chē)位地磁值與預(yù)先設(shè)定的地磁高低閥值進(jìn)行比較,如果當(dāng)前車(chē)位地磁值大于地磁高閾值,則判斷車(chē)位狀態(tài)為車(chē)輛入庫(kù),如果當(dāng)前車(chē)位地磁值小于地磁低閾值,則判斷車(chē)位狀態(tài)為車(chē)輛出庫(kù),如果當(dāng)前車(chē)位的地磁值介于預(yù)設(shè)的高低閾值之間,則進(jìn)入步驟C;
步驟C:將采集并量化的當(dāng)前車(chē)位的地磁值、周?chē)?chē)位地磁變化幅值與原地磁值的比值輸入構(gòu)造的機(jī)器模型進(jìn)行判斷,根據(jù)機(jī)器模型得出車(chē)位狀態(tài)結(jié)果;
在所述步驟C中,構(gòu)造的機(jī)器模型為隨機(jī)森林模型;
在所述步驟C中,構(gòu)建隨機(jī)森林模型具體包括:獲取停車(chē)位的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;對(duì)停車(chē)位訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選并量化成指定格式;根據(jù)量化后的數(shù)據(jù)集確定隨機(jī)森林中決策樹(shù)的個(gè)數(shù)以及每棵決策樹(shù)中的屬性數(shù)目;分別采樣獲得每棵決策樹(shù)的訓(xùn)練集然后構(gòu)造決策樹(shù),得到隨機(jī)森林模型;
在所述步驟C中,所述根據(jù)機(jī)器模型得出車(chē)位狀態(tài)結(jié)果包括:獲取隨機(jī)森林模型決策樹(shù)的所有判斷結(jié)果,取結(jié)果的眾數(shù),為最終判定的車(chē)位狀態(tài)。
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