[發明專利]紋層識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201511005104.2
• 申請日: 2015-12-28
• 公開（公告）號: CN105545295B
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 李勇;謝會文;周鵬;能源;唐雁剛;周露;王媛;尚江偉;謝亞妮;王斌;許安明
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號: E21B49/00
• 分類號: E21B49/00;G01V3/38
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 楊貝貝;黃健

本發明提供一種紋層識別方法及裝置，包括：結合微電阻率掃描成像FMI圖像紋層識別模板和FMI圖像紋層色差識別標準建立紋層識別模型，根據紋層識別模型對巖心段的FMI圖像進行紋層識別；若紋層識別模型對巖心段的FMI圖像的紋層識別率大于預設閾值，則利用紋層識別模型對目的層段的FMI圖像進行紋層識別。該方法可以滿足對埋深大于6000m的超深儲層紋層以及薄紋層進行識別以展開定量評價，且識別準確率高。

技術領域

本發明涉及油氣藏勘探開發領域，尤其涉及一種紋層識別方法及裝置。

背景技術

紋層對于儲層性質具有較大影響，尤其是埋深大于6000m的低孔砂巖儲層內發育的紋層，不但影響儲層的垂向及橫向非均質性，同時也影響儲層的測試、改造方案的制定，進而影響單井油氣產量，因此對紋層展開精細定量描述對于油氣開發具有重要意義。

目前針對油氣勘探領域的儲層紋層研究主要有三種方法：一、基于實際鉆井獲取巖心的直接地質觀察法；二、基于野外露頭區砂巖儲層紋層觀察描述法；三、基于自然電位、電阻率等常規測井資料的紋層描述方法。上述三種方法都是常用的儲層紋層分析方法，在油氣勘探過程中發揮了重要作用，但仍存在著局限性：方法一實鉆巖心觀察法受巖心數量影響較大，超深含油氣層鉆井取心難度大、成本高，單井取心長度僅占儲集層段的2％-15％，無法展開含油氣層全層位紋層評價；方法二基于野外露頭區砂巖儲層紋層觀察描述法雖然可以進行全層位紋層觀察和描述，但是由于地表露頭與超深層儲層差異較大，仍無法滿足超深層儲層紋層評價；方法三基于常規測井資料的紋層描述方法，只能推測20-40m以上的具有一定厚度的紋層密集發育段，無法對單一薄紋層展開定量評價。

上述三種方法，無法滿足對埋深大于6000m的超深儲層紋層以及薄紋層進行識別以展開定量評價。

發明內容

本發明提供一種紋層識別方法及裝置，可以滿足對埋深大于6000m的超深儲層紋層以及薄紋層進行識別以展開定量評價，且識別準確率高。

本發明提供一種紋層識別方法，包括：

結合微電阻率掃描成像FMI圖像紋層識別模板和FMI圖像紋層色差識別標準建立紋層識別模型，根據所述紋層識別模型對巖心段的FMI圖像進行紋層識別；

若所述紋層識別模型對巖心段的FMI圖像的紋層識別率大于預設閾值，則利用所述紋層識別模型對目的層段的FMI圖像進行紋層識別。

可選地，所述結合微電阻率掃描成像FMI圖像紋層識別模板和紋層色差識別標準建立紋層識別模型之前，還包括：

獲取巖心段紋層的特征；

對比巖心段紋層的FMI圖像獲取FMI圖像中巖心段紋層的發育特征，根據所述巖心段紋層的特征、常規測井曲線和所述FMI圖像中巖心段紋層的發育特征建立巖心段的FMI圖像紋層識別模板；

建立FMI圖像紋層色差識別標準。

可選地，所述獲取巖心段紋層的特征包括：

通過實測伽馬曲線和地面掃描伽馬曲線對實鉆巖心資料進行巖心深度歸位校正，使所述實鉆巖心資料的巖心恢復到地下測井量度下的實際深度，并描述所述實鉆巖心資料的巖心沉積韻律；

根據巖心段紋層發育特征，建立巖心段紋層發育模型和紋層定量評價數據庫。

可選地，所述巖心段紋層發育特征包括：

巖心段紋層發育的寬度、密度、間隔、類型和/或厚度。

可選地，所述建立FMI圖像紋層色差識別標準包括：